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Neuroninspirierter Speicher für dsh: Der Puffer wird zum Hippocampus, eine nächtliche Patrouille sortiert Fragmente in Pools. Jeder Turn erhält eine minimal automatisch komprimierte Übergabe, die aktuelle Stimmung (über dsh-feiyu-mood) und nur relevanzgefilterte Erinnerungen (Ebbinghaus-Halbwertszeitverfall; abgerufene Erinnerungen werden wie beim verteilten Wiederholen verstärkt). Harte Obergrenzen begrenzen den Speicher. Originaltexte früherer Sitzungen lassen sich über mehrteilige zstd-Daten durchsuchen; Speicher von dsh-fish-memory können importiert werden. Vektorsuche ist optional (standardmäßig aus, Schlüsselwortsuche als Rückfall). Das 3D-Panel bietet 4 Designs und lässt ein Signal vom Zentrum zu jeder abgerufenen Erinnerung pulsieren.

Registriert Anbieterlogos und Modell-IDs im DSH-Modellauswahldialog als Label-Decorator für den offiziellen Slot conversation.input.model.label. Zuordnung per Token, Anzeigename, Modell-ID und explizitem Override; bei unbekannten Anbietern erscheint ein Buchstabenmonogramm.

Lokale Egress-Proxy-Brücke für DSH. Übergibt Clients, die Zugangsdaten ablehnen, eine HTTP(S)-Proxy-URL ohne Zugangsdaten und ergänzt die Upstream-Authentifizierung am nötigen Relay. Standardmäßig fail-closed: Bei Upstream-Ausfall wird Verkehr abgewiesen, ohne auf eine Direktverbindung zurückzufallen. Kein Build-Schritt und keine Laufzeitabhängigkeiten.

Enthält eine Deep-Read-Paperbibliothek und das Skill paper-deepread-html: Seitenpanel für interaktive Leseberichte, PDF-Upload in eine verwaltete Bibliothek, Tiefenanalyse durch einen Agenten oder einen optionalen Site-Auto-Read-Worker sowie Verwaltung und Neuaufbau. Model-Tools: paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Für Deep-Read/Import/Berichte ist Python 3 nötig; das Skill richtet beim ersten Einsatz eine PyMuPDF-venv ein, beim Index-Neuaufbau erfolgt der Fallback auf plain python3.

Übernimmt manuelle und automatische Kontextkompaktierung: per Compaction-Modell (Fallback auf ein zweites Modell oder direkte Nutzung) oder mechanischem Fold, der die Summary-Karte lokal und ohne Modellaufruf erstellt. Der Fold verwendet dieselbe offizielle Compaction-Transaktion; ersetzte Events bleiben daher mit Sequence-IDs im append-only Session-Log. Passt Code von `dsh-compact-saviour` an und übernimmt den mechanischen Fold aus `dsh-ledger-compact` (beide MIT). Dieses Plugin ersetzt `dsh-compact-saviour`; nicht zusätzlich installieren.

Deklarative Provider-/Modell-Fallback-Ketten für den Picker: geordnete Root-Kette, benannte Pools, Umschaltung nach Fehlercode, Cooldown je Modell, Zeitfenster-Presets und Subagent-Rollenrouting. Fork von omdsh-dev/dsh-llm-fallbacks 0.6.5; nicht zusammen installieren, beide verwenden die profile row id „llm-fallbacks“.

Transparenter Provider-Failover für Hauptanfragen von DSH Agent: benannte Fallback-Ketten, Auswahl je Session und Retry-Overrides pro Route.

Registriert Brave als web_search-Provider. Bezieht den API-Key aus dem DSH Credential Store, $DSH_HOME/.credentials.yaml oder der Umgebung. Keine Einstellungsseite und keine Fallback-Engine; je Suche eine Anfrage an die Brave Web Search API.

Liefert ein minimales Lernprotokoll: brief.ps1 fragt frühere Fallstricke ab, add-lesson.ps1 hält neue fest. Der Installer legt es im skills-Verzeichnis ab und verknüpft es mit AGENTS.md. Das Modell prüft es vor der Arbeit und macht aus erlebten Problemen Regeln, damit dieselben Fehler nicht erneut passieren. Das Plugin überwacht, ob dies tatsächlich geschieht, und zeigt das Ergebnis in einem Tab und unter dem Eingabefeld.

Sagt die nächste Eingabe als Geistertext am Cursor voraus, passend zu Editor-Schrift und Zeilenbox; Tab übernimmt, Esc verwirft. Ein kurzer Aufruf an den Model-Router der Session nutzt Entwurf und letzte Gesprächszüge. Auch ein leeres Feld erhält einen Vorschlag in Nutzerstimme; bloße Wiederholungen des Assistenten entfallen. Host: loopback-only HTTP-Unterpfade, 64-KB-Body-Limit, Ergebnis-Cache 2 Min./Fehler-Cache 20 Sek., ein gleichzeitiger Aufruf je Session. Client: Overlay mit Höhe 0 auf `conversation.input.overlay`, Einfügen per `draftRev` CAS und `setDraft`-Fallback geschützt. Überspringt IME-Komposition und Slash-Commands. 16 `node:test`-Fälle, keine Runtime-Abhängigkeiten, echte Screenshots in docs.

Drag-to-Reference im Codex-Stil für DeepSeek Harness. Wird eine Gesprächszeile aus der Seitenleiste in den Chat gezogen, fügt sie eine native Session-Referenz-Chip in den Entwurf ein, um die herum du vor dem Senden weiterschreiben kannst. Eine Workspace-(Ordner-)Zeile fügt stattdessen den Pfad ein, sodass das ganze Verzeichnis an das Modell übergeben wird. Die Ziel-Session wird über die session id statt den Titel bestimmt; doppelte oder leere Titel führen nicht zur falschen Auswahl. Das Referenzlimit wird zur Laufzeit vom Host gelesen (Standard 3) und folgt Host-Änderungen. Kann der Chip nicht eingefügt werden, sendet das Plugin stattdessen eine reine Referenznachricht, statt still zu scheitern.

Windows-Toast-Benachrichtigungen für DeepSeek Harness: Freigeben oder Ablehnen direkt über die Meldung, wenn DSH im Hintergrund läuft, mit In-App-Fallback. Im Vordergrund wird nur das aktuelle Gespräch übersprungen, andere Gespräche melden weiter. Meldet auch Turn-Abschluss und Fehler; Subagent-Sessions bleiben still.

Liquid-Glass-Theme auf Basis des aktuellen Desktop-Hintergrunds: verschwimmt und verhüllt ihn auf dem Fenster-Canvas, lässt Panels transluzent und steuert den Frostgrad jeder Textfläche (Composer, Code, Vorschau, Menüs) separat, damit Text lesbar bleibt. Apple-artige Liquid-Glass-Steuerung. Windows liest APPDATA; andere Plattformen nutzen einen gemalten Verlauf.

Flugschreiber-Panel für DSH-Sessions: Live-Überwachung, Timeline-Wiedergabe mit Tool-Wasserfall und Ereignisinspektor, Kostenzuordnung je Agent sowie sitzungsübergreifender Kostenüberblick.

Vollbildaufnahme für den DSH-Composer mit Auswahl und Markierungen (Rechteck, Ellipse, Pfeil, Stift, Mosaik, Text), anschließend Einfügen, Kopieren oder Speichern. Offline-Erkennung per PP-OCRv6 über onnxruntime-node (Fallback auf integrierte Windows-OCR), Übersetzung in neun Sprachen mit dem bereits in DSH konfigurierten Modell. Unter Windows wird der ganze Bildschirm samt Taskleiste erfasst und das DSH-Fenster vorher ausgeblendet. Läuft im Edge/Chrome-Kiosk; ohne startbaren Browser erfolgt die Aufnahme in DSH. DSH Desktop sperrt normale Browser standardmäßig: „Allow opening this Profile in a browser“ (compatibility mode) in den Profileinstellungen aktivieren, sonst immer interner Fallback. Nur Windows (DSH Desktop); PP-OCRv6 wird bei der ersten Erkennung von ModelScope geladen.

Schlüsselloser Websuchanbieter für das eingebaute Tool web_search: Ruft Bing China, 360 und SearXNG über eine Backend-Fallback-Kette ab und liefert echte URLs, Snippets und Veröffentlichungsdaten. Kein API-Schlüssel und keine Einstellungsseite nötig. SearXNG wird nur mit eigener Instanz-URL verwendet. Die Installation schaltet web_search auf diesen Anbieter um und deaktiviert den offiziellen DeepSeek-Sucheintrag.

Romanleser in der rechten DSH-Seitenleiste, um während der Büroarbeit heimlich zu lesen; ein KI-Begleiter macht sich über das gerade Gelesene lustig. TXT-Import auf drei Wegen, fünf Lesethemen sowie gespeicherte Kapitel, Lesefortschritt und Anmerkungen. Der Begleiter spottet im gewählten Tempo mit einer von vier Stimmen (scharfzüngig, warmherzig, detektivisch oder träge); standardmäßig ausgeschaltet. 44-KB-Katalog mit 434 chinesischen Klassikern, durchsuchbar nach Titel oder Autor, Download per Klick und Offline-Lesen. Vier CDN-Edges dienen als Ausweichpfad.

Bereitet Kontextzusammenfassungen im Hintergrund vor und wendet sie an sicheren Schrittgrenzen an; native Komprimierung als Fallback, Verlauf je Unterhaltung mit Zusammenfassungen, Status, Zeiten und Tokenverbrauch.

Ersetzt den Harness-Identitätsblock durch ein eigenes Prompt-Paket: drei System-Prompt-Abschnitte (identity/rules/footer) mit full/concise/dev-Presets. Fügt je Turn eine Regelkarte als echte Benutzernachricht an. Remote-Ankündigungen fallen offline auf eine gebündelte Kopie zurück. Mit GitHub-Releases-Prüfung und Apply-Befehl, fünf sunder_*-Tools und schreibgeschütztem Status in Settings.

Inkstone, monochromes Theme nach Obsidian Minimal E-ink: umgekehrte Sidebar-Interaktionen, farbige Markdown-Überschriften und lokal installierte LXGW-WenKai-Fallbackschrift. Erhält native Schrift-/Darstellungspräferenzen; für DSH 0.2.1-rc.2.

Ergänzt Chilenisches Spanisch (es-CL) in der Web-UI-Sprachauswahl: 2.603 Strings in 57 Namespaces, mit englischem Fallback je Schlüssel.

Nur Windows: Startet den New-Workspace-Ordnerdialog von DSH Desktop in einem konfigurierten Verzeichnis und ergänzt eine Einstellungsseite. Fehlt der gespeicherte Ordner, gilt der Standarddialog.

DSH-Web-Musik-Dock: ziehbare Kapsel unten rechts öffnet Player mit Warteschlange, Vor/Zurück, Fortschritt und Lautstärke per Ziehen/Rad sowie 3 Wiederholmodi. Cover für Links (Vinyl-Platzhalter bei lokalen Dateien); abgelegtes Audio startet sofort. Löst Bilibili-/NetEase-/QQ-Music-Track-/Playlist-Links auf. Host signiert NetEase-/QQ-Audio mit opakem HMAC-Token: Browser erhält keine CDN-Adresse im Klartext und kann sie nicht fälschen. Spektrum unten liest echten AnalyserNode, 6 Stile (dots/bars/blocks/mirror/line/wave); Breite, Balkenzahl, Empfindlichkeit, Glow, Höhe, FPS, Position einstellbar. Containerbreit, leichter Überlauf bei Abstand <0,5 px. 7 Themen (whale blue-white/aurora/mint/sunset/rose/neon/mono). Gruppen interface/theme/playback/links/spectrum, Tabellen für Favoriten/Verlauf.

Behält die Größe des DSH-Desktopfensters bei: Speichert den äußeren Rahmen in physischen Pixeln und stellt ihn beim nächsten Start mittig im Arbeitsbereich wieder her, noch vor dem Anzeigen, damit die Bootanimation die richtige Größe hat. Einstellungen: 12 Presets (1024x768 bis 3840x2160), freie Breite/Höhe, Zentrieren beim Wiederherstellen und Jetzt anwenden; Auswahl gilt sofort und bleibt gespeichert. Das Resize-Helper-Programm wird auf dem Nutzerrechner gebaut: C#-Quelltext liegt bei, erster Build mit Windows-csc.exe (~110 ms einmalig gemessen), Cache neben State-Datei, Start ~90 ms; sonst kurzlebiges powershell.exe. Kein Binary im Paket, keine npm-Abhängigkeiten, keine ausgehenden Netzwerkanfragen. Nur Windows.