Plugins

Verbindet DeepSeek Harness mit Busabase: Arbeitsbereichswissen durchsuchen, mit strukturierten Datensätzen und Apps arbeiten, Schreibvorgänge als prüfbare ChangeRequests einreichen und Ergebnisse in Live-Karten untersuchen.

UI-Harmonizer für DeepSeek Harness: normalisiert unvollständige oder widersprüchliche offizielle UI, gleicht Stilkonflikte zwischen installierten Plugins aus und vereinheitlicht die visuelle Sprache über offizielle Design-Tokens — mit live anpassbarer Chat-Breite, Markdown-Schriftgröße, Workspace-Skala, UI-Schriftstapel und abgerundeter Mittel-Spalten-Karte über Einstellungen → Allgemein; reines Client-dsh-Bundle, null Modellkosten, keine Host-Seite, rückstandsfrei entfernbar.

Bindet einen echten VSCode-Editor (code-server oder Ihr lokales Desktop-VS Code über die mitgelieferte Bridge-Erweiterung) als GUI-Tab ein: Agent-Dateiänderungen öffnen rundenbezogene Rot/Grün-Diffs, die Tab-Schließungen und Seitenneuladungen überstehen; Dateien werden gesperrt, während der Agent schreibt, und ein Watchdog-Supervisor verhindert verwaiste Prozesse.

Klappt abgeschlossene Turns zu ihren endgültigen Schlussfolgerungen zusammen, trennt Denken und Prosa mit einem Trennstrich und ermöglicht die Navigation zwischen Turns über eine links oder rechts andockbare Leiste mit Linien- oder Punktmarkierungen, optionalem Ring und Hover-Zusammenfassungen; kann den TurnNavigator am rechten Rand des Hosts ausblenden, frühere Verläufe laden und ein vorausgefülltes Diagnose-Issue öffnen.

Inhaltsbewusster Tool-Ergebnis-Reducer: 13 Reducer kürzen übermäßige Ausgaben nach Bedeutung in tools/post-execute (fehlgeschlagene Tests bleiben erhalten, Diff-Kontext wird entfernt, JSON und CSV werden gesampelt, Lint-Probleme werden nach Regel gruppiert, Dependency-Stack-Frames werden eingeklappt und überfüllte Verzeichnisse werden gezählt), wobei vollständige Originale über einen Lokator auf die Festplatte ausgelagert werden.

Learning-Mode-Agent-Preset: ein Coding-Agent, der beim Coden lehrt — konkrete szenariengestützte Erklärungen, sokratische Anleitung und TODO(你)-Übungs-Lücken, modelliert nach Claude Codes Learning-Output-Stil; installierbar über dsh plugin add (dsh-learning-mode auf npm).

Ein Plugin, das 15 kuratierte Themenfamilien und 9 vollständige dsh-web-ui-Skin-Kopien hinter einem einzigen Einstellungs-Eintrag bündelt, mit reinem CSS-Theme-JSON, kontrolliertem Import benutzerdefinierter Skin-Pakete per Ordnerauswahl, Vorschau, Anwenden, Löschen und Wiederherstellen der Standardwerte. Wird auf npm als `dsh-appearance-gallery` veröffentlicht.

Plugin-Marktplatz in den Einstellungen, der jedes lokale Profil anspricht, nicht nur das laufende: Installieren, Aktualisieren und Entfernen über Web-, Headless- und andere Profile hinweg, mit Warnungen zu Installationsskripten, einer Ansicht installierter Elemente, die auch nicht katalogisierte Profilabhängigkeiten abdeckt, und einem automatischen DSH-Neustart bei Wechsel des aktuellen Profils.

Erkennt installierte DSH-Plugins mit Tags, Überschneidungs- und Kompatibilitätsprüfung, Ein-Klick-Aktivierung/-Deaktivierung, Fehlerdiagnose und Update-Prüfung.

Web-UI-Politurschicht für DeepSeek Harness: normalisiert die unfertige oder widersprüchliche offizielle UI, löst Stilkonflikte zwischen installierten Plugins auf und vereinheitlicht die visuelle Sprache über offizielle Design-Tokens; Chatbreite, Markdown-Schriftgröße, Arbeitsbereichsskalierung und UI-Schriftfamilie live anpassbar.

Erstellt jede Nacht mit dem in DSH konfigurierten Modell den Plan der Begleitfigur für den nächsten Tag – aus Persona (standardmäßig AGENT.md) und gewichteter Tagesart (Arbeit, Ruhe, Ausflug, Zuhause, Überstunden, Faulenzen oder eigene Wahl). Fügt Datum, Uhrzeit, aktuelle und nächste Aktivität samt Stilhinweis in den Systemprompt ein, damit die Figur keinen Stundenplan aufsagt. Ergänzt `schedule_view`, `schedule_adjust` und `/life` zum Ein-/Ausschalten je Sitzung. Mit `aa1355721445-lgtm/dsh-image-studio` erhält jeder Eintrag Outfit, Szene und Requisiten aus dessen Bibliotheken. Einstellungen zeigen die Zeitachsen für heute und morgen und lassen Tagesarten bearbeiten.

Registriert den minas-webdav-MCP-Server als einzelne stdio-Zeile und bietet 14 Tools für ein Xiaomi-Smart-Storage-(MINAS)-NAS ohne Einbindung: list, stat, tree, find, du, df, cat, upload, download, mkdir, move, copy, delete und capability probe. Das zugrunde liegende Python-Paket wird separat mit pipx installiert.

Wal-Maid mit Glas in einer Ecke des DSH-Fensters. Sucht auf Bilibili nach deinen Interessen und sortiert nach Like-, Coin- und Favoritenrate statt Aufrufen; bringt passende eingelegte Snacks mit. Ist ein Suchbegriff erschöpft, nimmt sie einen anderen Weg. Fünf Treffer landen im Glas, zu jedem Video gibt es eine Inhaltsangabe. Nachrichtenthemen: nur letzte zwei Wochen; Spielhilfen und Musik: ohne Begrenzung, jedes Thema entscheidet selbst.

Vision-first-Mac-Steuerung, wenn der Accessibility-Tree fehlt: 11 desktop_*-Tools (Fensterliste, Screenshots, OCR, nummerierte Elemente, Koordinatenklick, Eingabe, Scrollen, Ziehen) und Codex-artiges Cursor-Overlay mit Federanimation. Klicks erreichen den Zielprozess, ohne echten Zeiger zu bewegen oder Fokus zu stehlen. „Mac Desktop Control“ in DSH prüft Engine und Screen Recording/Accessibility-Rechte und öffnet die passende System-Settings-Seite. Der Tarball enthält universelle, vom Release-Workflow aus Repo-Swift-Quellen vorgefertigte dsh-cu-/Overlay-Binaries (Apple silicon/Intel, macOS 11+, ad-hoc-signiert): kein clone, Xcode oder install.sh nötig. DSH braucht diese Rechte einmalig. Nur macOS registriert die Tools; Windows/Linux laden das Plugin ohne sie.

css-in-js-Styling-Kit (styled / Token / Styling) für die geforkte Konversations-UI: nutzt die offiziellen --dsw-* Design-Tokens, sodass kein CSS-Modules-Vorkompilierungsschritt erforderlich ist.

Portable Agenten-Wissensbasis in einfachem OKF v0.2 Markdown: 13 wiki_*-Lese-/Schreibtools, progressive Offenlegung, Backlinks, per AGENTS.md-Regeln beschränkte Schreibzugriffe, automatische Index-/Log-Pflege, Linting und benanntes Umschalten zwischen mehreren Bundles (sitzungsweit oder global).

Intelligente Sitzungstitel für DSH: nach jedem Gesprächs-Turn fasst ein unabhängiger Hilfs-LLM-Aufruf das vollständige Nutzer+Assistent-Transkript zu einem Titel zusammen, der dem echten Thema der Sitzung folgt statt die erste Nachricht zu wiederholen; die erste Nachricht wird sofort betitelt, fehlgeschlagene integrierte Titel werden in späteren Turns erneut versucht, manuelle Umbenennungen nie überschrieben und Subagenten-/Fork-Sitzungen übersprungen.

Natives Graphify-Wissensgraph-Plugin mit 10 Code-Intelligenz-Tools, topologischer Suche, Entdeckung von Gott-Knoten und PR-Blast-Radius-Triage.

Personalisierung des Agent: Web-UI-Panel (über dich, Antwortstil und -ton, Eigenschaften für Überschriften/Listen und Emoji, Ausgabesprache, benutzerdefinierte Anweisungen) und /soul-Befehle, mit Spitzname/Beruf/Bio/Stil/Eigenschaften/Sprache, die zu einem System-Prompt zusammengestellt und in aktive Sitzungen neu eingefügt werden. Stellt soulConfig für andere Plugins und ein set_persona-Tool bereit, das der Agent aufrufen kann.

eDEX-UI-artige Shell über der DSH-Web-GUI: linke Leiste mit Systemtelemetrie und Per-Core-CPU-Sparklines, rechte Leiste mit Encom-Globe-Weltkarte und Up/Down-Traffic-Diagramm, Dateisystem-Browser mit Dateivorschau sowie ein terminalgestalteter Composer, der dem aktiven Workspace folgt.

Ein Plugin-Manager-Tab unter Einstellungen → Plugins: chinesische Namen und leicht verständliche Beschreibungen für jedes installierte Plugin, Ein-Klick-Aktivierung/Deaktivierung, Notizbearbeitung direkt in der UI und Suche/Filterung im installierten Katalog.

Projektbezogene geplante Prompts laufen als neue Headless-Agent-Sitzungen, mit einmaligen, intervallbasierten und Cron-Zeitplänen sowie einem dauerhaften Ausführungsverlauf.

RigorQuant-Preset + Skill-Paket: unbeaufsichtigte, abgeschottete Multi-Agent-Recherche für empirische und rechnergestützte Mathematik (Wirtschaft, Finanzen, Portfolio), mit einer vierteiligen Prüfbatterie vor der Umsetzung und einer Eskalationsschiene über Jacobian/Lean.

DeepTutor-Tutoring-Bridge: tiefgehende Erklärungen, Selbsttest-Fragen, Lernpfadplanung, persönliche Wissensdatenbank-Suche (RAG) und Notiz-Archivierung über die Tools deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.