Plugins

API-Schlüssel-Rotationspool für Ihre LLM-Anbieter: automatische Erkennung der Anbieter aus den Einstellungen, Multi-Key-Round-Robin pro Anbieter, Failover bei 401/403/429 und Cooldown-Wiederherstellung.

DSH-Plugin, das Bilder und Dateien als Workspace-Pfade an reine Textmodelle liefert: Bilder behalten die native Anhang-Oberfläche, andere Dateien erscheinen als quadratische Chips in der Leiste, Pfade werden beim Senden angehängt — passt zu dsh-vision-toolkit.

Nutzt die WorkBuddy-API in deepseek harness, weil das Unternehmen nur WorkBuddy-Guthaben bereitstellt.

Multi-Provider-Wallet-Chip: offizieller DeepSeek-Kontostand, Kosten und Tokens je Sitzung, Token-Summen von Drittanbietern, Aufladen-Shortcut, Warnungen bei niedrigem Guthaben.

AX-first Computer-Nutzung unter macOS für DeepSeek Harness: Barrierefreiheits-Snapshots mit stabilen Referenzen, Hintergrundeingabe, Unicode-Tippen, Menüs, Apps, Set-of-Mark-Screenshots, OCR auf dem Gerät, verifizierte Aktionen und optionale semantische Jev-(TypeSafe-System-One-)Wächter – 1

Zu Tavern Helper (JS-Slash-Runner) kompatible Script-Runtime-API für DSH (eigene Neuimplementierung, kein Upstream-Code).

AX-first Computer Use für macOS in DeepSeek Harness: Accessibility-Snapshots mit stabilen Refs, Hintergrund-Eingabe, Unicode-Tippen, Menüs und Apps, Set-of-Mark-Screenshots, On-Device-OCR und verifizierte Aktionen — 11 Tools, angebunden an die macos-cu CLI.

Ersetzt den eingebauten DSH-Kompaktierungs-Summarizer durch eine Übergabezusammenfassung mit fünf Abschnitten und hält jede verdrängte Nachricht in einem Segmentverzeichnis lesbar.

Verbindet Google-Antigravity-Code-Assist-OAuth-Konten mit DeepSeek Harness für Streaming-LLM-Routing zu Gemini und Claude sowie Bilderzeugung mit Nano Banana 2.

Bilibili-artiges Danmaku-Overlay für den DSH-Web-Chatbereich: Scroll-, Top- und Bottom-Spuren, gesteuert durch Agent-Ereignisse, drei Preset-Pakete, optionale LLM-generierte Kommentare, ein verschiebbarer Steuerball, sitzungsbasierte Pools mit Wiedergabe sowie eine Einstellungskarte.

Fügt ein subagent_codex-Werkzeug hinzu, das Aufgaben an die lokale OpenAI Codex CLI delegiert und die Arbeit in einem isolierten externen Prozess ausführt.

Prompt-Verbesserung für den Composer: Die Schaltfläche „✨ Enhance“ schreibt den Entwurf anhand von First-Principles-Denken in eine klarere, strukturiertere Version um, basierend auf Sitzungskontext, Gedächtnis und dem letzten Gespräch. Bei fehlenden Schlüsselinformationen werden in einer Karte Rückfragen gestellt; anschließend lässt sich das Ergebnis vor der Übernahme in das Eingabefeld in der Vorschau ansehen.

DeepSeek Harness-Plugin, das riskante npm-Installationen mit Metadaten- und tiefen Supply-Chain-Scans blockiert.

Schreibgeschützte Trajectory-Überprüfung in einer in der Größe veränderbaren Konversations-Seitenleiste, mit Regelanalyse, optionalen Modellerklärungen, Evidenz-Navigation und Vergleich von Läufen im selben Bereich.

Wissensdatenbank nach dem Karpathy-LLM-Wiki-Muster für DSH: wiki-write/wiki-search-Fähigkeiten, abhängigkeitsfreie Pipeline (Lint/Index/mnemon-Speichersync/Qualitätsfeedback), minimales Lebenszyklus-Plugin mit Schema- und Wissensvorschau, SiliconFlow-Semantikabruf über einen Ollama-kompatiblen Proxy.

Stellt das see_image-Tool für DSH bereit: sendet eine Bilddatei an ein konfigurierbares OpenAI-kompatibles Vision-Modell und leitet dessen Beschreibung an ein reines Textmodell zurück.

Benannte Subagenten-Liste: Rollen-Einträge (Modell, Persona, Tool-Filter, Tiefe, Hintergrundmodus) über eine Seite mit Hot-Reload verwalten; das Modell wählt einen mit list_subagents aus und übergibt per ID mit delegate — im Vordergrund, im Hintergrund oder fortsetzbar.

Eine Wissensdatenbank im Obsidian-Stil: Quellen einlesen, den LLM ein vernetztes Wiki aufbauen und pflegen lassen und Fragen stellen, die darauf basieren.

Nach jedem abgeschlossenen Agenten-Turn schreibt ein begrenzter Hilfs-LLM-Call einen vorgeschlagenen nächsten Prompt ins Session-Log; der Web-Composer rendert ihn als Ghost-Placeholder-Text, übernommen per Tab.

Feinkörnige LLM-Verifikation für DSH-Agenten: paarweise Rewards über Score-Token-Logprobs, Probabilistic-Pivot-Tournament Best-of-N-Auswahl und Fortschrittstracking pro Schritt.

Pro-Modell-Proxy-Routing für LLM-Anfragen: ausgewählte Modelle gehen durch einen Proxy (Clash usw.), der Rest bleibt direkt, mit automatischem Retry bei Transportfehlern, 429 und 5xx, live konfiguriert von der Einstellungsseite.

OAuth / Abo-Plan-LLM-Anmeldung (Grok, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic, OpenRouter): dauerhafter Anmeldedatenspeicher mit Token-Aktualisierung auf Abruf, keine Repository-Patches (Grok/Copilot verifiziert; Codex mit Vorsicht verwenden).

Ein super-vereinfachtes LLM-Wiki-Gedächtnis-Plugin: ein Indexdokument (automatisch geladen) + eine Markdown-Datei pro Thema (nur bei Bedarf gelesen) – kein Dumpen des gesamten Inhalts in den Context und Tokenverbrennung. Einfach und leichtgewichtig, schmerzfrei zu installieren/deinstallieren und beliebig frei editierbar.