Plugins

Generator für wöchentliche Zusammenfassungen: aggregiert Git-Commits, DSH-Sitzungsaktivität und tägliche Speichereinträge zu einem wöchentlichen Markdown-Bericht, schreibgeschützt.

Vision-Toolkit für textonly DeepSeek: modellaufrufbares `vision`-Tool, Wrapper-Adapter für deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), Antigravity-IDE-Kontingent (default, flash/pro) / jeden OpenAI-kompatiblen VLM / Gemini / lokale Ollama-Kanäle, Evidenzspeicher mit Kompaktierungs-Rehydration, Content-Hash-Cache und ein zweisprachiges Client-Panel.

Hana-artiger Assistentenmanager für DSH: visuelle Preset-Verwaltung (Karten, Yuan-Persönlichkeiten, Avatar-Zuschnitt) sowie ein vollständiger Hana-Memory-Stack (rollierende Zusammenfassungen, mehrschichtige Kompilierung, SQLite-Faktenspeicher, Deep Memory).

Native Workspace-pro-Workspace-Speicher auf den eigenen Nähten des Harness: Fakten und ein begrenztes, immer aktives Profil auf der JSON-Einheit der Storage-Domain, schreibgeschützte Freigaben mit `(sessionId, seq)`-Zitaten, deterministisches Abrufen plus session-query-FTS über frühere Sitzungen — ohne externen Server, ohne benutzerdefiniertes SQLite.

Plugin zur Erzwingung des Speicherprotokolls: bindet den opencode-memory-MCP-Server an, erzwingt memory_weave vor Tool-Aufrufen, nimmt Turns automatisch auf und injiziert Speicher-Kontext in Agentenschritte.

Zeigt die Echtzeit-CPU- und Speicherauslastung der Maschine an, auf der der DSH-Webserver läuft.

Schwebendes Widget für den Systemstatus: Live-CPU-/Arbeitsspeicher-/Festplattennutzung in der unteren rechten Ecke der DSH-Web-UI mit farbigen Schwellenwertwarnungen.

Selbstpflegendes Übergabe-Gedächtnis pro Arbeitsverzeichnis und Git-Branch: zeichnet Runden auf, verdichtet sie zu prägnantem Markdown und spielt das Ergebnis aus ~/.agent/agent-handoff in künftige Sitzungen ein, byte-kompatibel mit pi-handoff.

Strukturiertes Langzeitgedächtnissystem für DeepSeek Harness — einheitenbasierte Kurz-/Volltext-Paare mit automatischer Injektion

Speicher für Nutzerpräferenzen in DeepSeek Harness: persistiertes Nutzerprofil mit den Tools memory_get/memory_update und Einspeisung in den System-Prompt

Bringt Gedächtnis, Skills und Konfiguration von OpenAI Codex per Bridge in DeepSeek Harness

Evidenzbasiertes Betriebskit: sechs rein lesende Tools (Fähigkeitskatalog, stufenweise Workflow-Pläne, Reader für gepackte Skills, begrenzte lokale Gedächtnissuche, Release-Audit für Repositories, Release-Checkliste) sowie fünf gepackte Skills — plant und prüft, schreibt nie remote.

Doppel-Wissensgraph-RAG für Markdown-Notizen mit half-life-Speicherverfall: Voraussetzungs- + Ähnlichkeitsgraphen (P/S-Agent-Traversierung), Absatz-Chunking, n-gram/Embedding-Hybridsuche und explizite Gewichtungs-Feedback-Schleife — natives Cordis-Plugin, installierbar via npm als @eqman00003/knowlp-rag.

Gedächtnisabruf auf Basis von BM25-Schlüsselwörtern.

Projektbezogenes, sitzungsübergreifendes Gedächtnis: PROJECT.md-Snapshot wird in die erste Nutzernachricht eingefügt, ein memory_remember-Tool sowie automatische Reflexion nach ReAct-Aufgaben; jedes Projekt führt seine eigene Gedächtnisdatei.

Begrenztes lokales Gedächtnis mit CBDC-Autoritätskontrolle: SQLite + FTS5-Claims, bereichsbezogener Abruf mit erklärbaren Use/Verify/Ignore-Entscheidungen und vollständigem Audit-Trail, /memory-Befehle, ≤3 Claims/1200 Zeichen Injektion pro Aufruf, kein zusätzlicher Modellaufruf.

独立本地记忆插件：JSONL 记忆条目、每轮 runtime-context 注入、local_memory_search/local_memory_remember 工具、设置面板管理页。不依赖 Mnemon。

Long-term memory for DeepSeek Harness in Claude Code's format: private, overlay, or shared with Claude Code, with provenance on every file

Configuration UI for the official OpenViking memory plugin: connection and user-key setup, local connection diagnostics, a per-session memory toggle in the composer, memory isolation that keeps recall inside the current topic, and recall tuning for score threshold, injected item count, query expansion and excluded URIs.

Tiny local vector memory via Ollama embeddings and ~/.dsh/vecmem (workspace namespaces; optional IM crumb via vecmemOnReply).

DeepSeek Harness plugin: DejaVu memory client — automated long-term memory (boot/read/search/create/update/delete) backed by your own DejaVu MCP server.

Reflect2Evolve memory plugin: layered L1/L2/L3 memory, reflection-weighted value backprop, cross-task policy induction, skill crystallization, and three-tier retrieval for OpenClaw, Hermes Agent, and DeepSeek Harness.

Local SQLite long-term memory with CJK-aware search, BM25 and character n-gram cosine reranking, deduplication, and lifecycle management.

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.