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将 Qoder（国内版 / 国际版）的模型接入 DeepSeek Harness — bring Qoder (CN & international) models into DeepSeek Harness.

Liest die Dateien, auf die AGENTS.md über @path-Importe verweist, und spielt ihren Inhalt beim Start einer Sitzung in den Modellkontext ein, mit Byte-Budgets, erneuter Einspeisung nach der Kompaktierung und einer Einstellungskarte in sechs Sprachen.

Live-Skill-Anbieter, der Skills aus den Verzeichnissen von über 60 anderen Agenten (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), aus Claude-Code-Plugin-Marktplätzen und aus jedem Git-Repository mit Skills ohne Kopieren oder Symlinks zum dsh-Katalog hinzufügt; dedupliziert, repariert Frontmatter, benennt Namenskollisionen um und liefert eine CLI (list, add, sync, doctor).

Plugin im Frühstadium, das DeepSeek Harness mit einem separat bereitgestellten selbstgehosteten OwnDsh-Server für Teamidentität, Modellzugriffssteuerung, Kontingente und Nutzungsprüfung verbindet.

model router pro Schritt: benannte Voreinstellungen mit geordneten Bild-/Stichwortgruppen-Regeln leiten jeden Agent-Schritt über jeden eingebundenen Anbieter und jedes Modell und ergänzen Kollaborationsabläufe für Bildtranskription, einen Bildschutz, ein Multi-Plan-Kontingentfeld und Pro-Schritt-Entscheidungs-Beobachtbarkeit.

Eine Selbstheilungsschicht für Tool-Aufrufe: fehlende Parameter, falsche Felder und außerhalb des Bereichs liegende Pfade werden korrigiert, bevor sie das Modell erreichen. Die sichtbare Fehlerrate sank von 7,95 % auf 2,20 %.

Zeigt Coding-Plan-Nutzung und Saldo für 5 AI-Provider (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) neben dem Composer-Input, wechselt mit dem gewählten Modell und verwendet in DSH-Modelleinstellungen konfigurierte API-Schlüssel wieder.

Erkennt, welches Konversationsmodell einem Konto aktuell zugewiesen wird: startet parallele Wegwerf-Probe-Konversationen, bewertet jede streaming Chain-of-Thought danach, wie ihre Absätze beginnen, und bricht Probes, die wie das ältere Modell klingen, innerhalb von Sekunden ab. Inklusive Offline-Self-Check, der 13 handgelabelte Chains-of-Thought durch denselben Klassifizierer repliziert.

Lifecycle-Verwaltungs-UI für den Modellanbieter llm-pi-ai: Anbieter mit benutzerdefinierten Headern und AES-GCM-verschlüsselten API-Schlüsseln erstellen, bearbeiten, löschen, aktivieren und deaktivieren; deinstallationssichere Wiederherstellung geparkter Anbieter, Remote-Modellerkennung mit Stapelschreiben, intelligentes Routing mit fünf Strategien, Union-/Schnitt-Komposite, Konnektivitätstests pro Modell und Anforderungsobservabilität.

Self-hosted-DSH-Web-Betriebspanel für sicheres Neustarten und Upgraden, Zustandsdiagnostik, Modellnutzungsstatistiken und Anbieterquotenabfrage, Backup- und Sitzungsverwaltung, Aufgabenbenachrichtigungen, Skill-Steuerung, Subagent-Modellrouting und Linux-Berechtigungswartung.

Schwebendes Guthaben-/Quota-Widget für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: zeigt DeepSeek-/OpenCode-Go-Salden und -Nutzung und verfolgt DSH-Session-Token-Verbrauch sowie geschätzte Kosten nach Tag, Monat und Modell.

Session-übergreifendes Speicher-Plugin für DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): automatische Extraktion, SQLite-FTS5-Indizierung, RRF-semantisches Abrufen, das in jedem Zug in den System-Prompt injiziert wird, geplante Wartung, LLM-Konsolidierung via ctx.llm, Verhinderung von Kontext-Explosion, globale Soul-Identität via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: temporaler Kontextgraph, Vertrauensmodell, Zusammenfassung am Zugende. v0.6.0: lokale semantische Embeddings (BAAI/bge-small-zh-v1.5), keine Cloud-Aufrufe. v0.6.1: ~-Expansion in der Pfadkonfiguration behoben. Installation ohne Konfiguration.

Ein schlanker Port von Headroom: komprimiert Tool-Ausgaben, kürzt bis zu 20 % des Kontexts, ohne den Kontext-Cache des Modells oder die Agent-Leistung zu beeinträchtigen.

dsh-Client-Bundle: ein Seitenleisten-Dashboard für Nutzung und Kosten — Token-Statistiken, spitzen-/nebenzeitbewusste Preise pro Modell, Mitgliedschaftsstufen, Erfolge und eine tägliche Heatmap.

Gesundheitsprüfungen für DSH-Plugins: Manifest/Patch/Entry/Build/Pack/Install-Verifikation, modellaufrufbares plugin_check, Profil-Host-Shadowing + BOM-Erkennung, Umgebungsdiagnose und Poison-Preflight.

Erweiterter ACP-Server für DeepSeek Harness: Block- und Reasoning-Streaming, Nutzungs-Telemetrie, Modell-/Effort-Wechsel, Berechtigungs-Presets, Session-Resume/-Archiv, pro Sitzung MCP-Server und Zed-Datei-/Terminal-Weiterleitung.

Exportiert reine Metadaten-Events zu DSH-Zügen, Modellen, Tools, Genehmigungen, Wiederholungen und Fehlern an Tuning Engines für kontrollierte Traces, Richtlinienbewertung, Kostenanalyse und Work-Session-Review, mit einer festplattengestützten Wiederholungswarteschlange.

Hochverfügbarkeits-Failover für Modelle (Quarantäne, Circuit Breaking, Wiederherstellung per Probe) und Subagent-Orchestrierung (fanout/pipeline/supervisor) mit zweisprachiger Einstellungs-UI.

NewAPI-LLM-Anbieter (OpenAI-kompatibles Gateway): registriert eine `newapi`-Route mit reiner Chat-Modellerkennung, füllt Modellparameter (Kontextfenster, Reasoning-Aufwand) automatisch aus models.dev aus und fügt einen Web-Einstellungsbereich für Basis-URL und API-Schlüssel hinzu.

Nutzen Sie Drittanbieter-Abonnementkonten in DeepSeek Harness: Chat, Bildverständnis, Bilderzeugung und Bildbearbeitung mit den Modellen, die Ihr Abonnement abdeckt, wobei verfügbare Modelle und Reasoning-Level von Ihrem Konto synchronisiert werden; unterstützt derzeit OpenAI/ChatGPT-Abonnements, weitere Anbieter sind geplant.

Zwei-Ebenen-Modell-Routing: Eine starke Ebene plant, berät und überprüft, während eine günstige Ebene implementiert, mit plan-modus-bewusstem Auto-Routing, einem High-Impact-Escalation-Guard, automatischer Fehler-Eskalation und Subagent-Tiering.

Eine konfigurierbare 17-Segment-Sitzungsstatusleiste für das dsh-Composer-Dock mit Live-TPS, modellbasierter Kostenschätzung und einem Nutzungs- und Kostendialog.

DSH-Plugin, das Bilder und Dateien als Workspace-Pfade an reine Textmodelle liefert: Bilder behalten die native Anhang-Oberfläche, andere Dateien erscheinen als quadratische Chips in der Leiste, Pfade werden beim Senden angehängt — passt zu dsh-vision-toolkit.

MCP-Server-Manager-Plugin für DeepSeek Harness: Seite Einstellungen → MCP, OAuth (PKCE + dynamische Client-Registrierung) oder statische Token-Authentifizierung, Tools registriert als mcp__<name>__*.