Plugins

Projektbezogener SQLite-Speicher mit schrittweiser Abfrage, begrenztem Kontext, Composer-Schaltfläche und visueller Prüfung. DSH-Bundle im Repository-Stamm installieren und /learning-init mit absolutem Projektpfad unter lokalem Python 3.10+ ausführen.

Lokale Wissensbasis für DeepSeek Harness. Jede Basis ist ein Ordner mit UTF-8-Text, textbasierten PDFs und OCR-gelesenen Bildern. Vor jedem Turn wird in den für die Sitzung ausgewählten Basen mit chinesischen n-Grammen und BM25 gesucht. Antworten enthalten Zitate, die sich in einem Reader der rechten Seitenleiste öffnen. Der Agent erhält fünf kb_*-Tools (list, search, read, stats, propose text) sowie /kb-Befehle für Erstellen, Verwenden, Dateien, Suche und erneutes Scannen.

Fudan · Desktop: Statusleiste für DeepSeek-Quota und Campuswetter, sechs ausgewählte Campus-Hintergründe und vollständig lokaler 知行台-Planungs-/Wissensworkspace mit Fudan-Redaktionsdesign und Wochenrückblick.

Lokale Wissensdatenbank und Dokumentensuche für DeepSeek Harness: Volltextsuche, Import von PDF/Word/PowerPoint/Excel/Markdown, OCR, ACL und Web-Panel.

DeepSeek-Harness-Plugin (DSH): Fügt jeder neuen Session einen begrenzten, zeitgestempelten Snapshot des lokalen Second Brain hinzu (Identität, Zustands-Fingerprint, Verweise). Nur lesend, keine Schreibvorgänge, Fehler werden deutlich gemeldet, keine Abhängigkeiten.

Persönlicher Assistent für Projekte, Gespräche, Gedächtnis, Reviews und Nachrichten. Das enthaltene WeChat bindet das per QR bestätigte Konto; mit ersten Nachrichten lässt sich keine Inhaberschaft beanspruchen. Eine optionale Allowlist kann den Zugriff weiter einschränken. Bei fehlender oder widersprüchlicher Identität ist eine Wiederherstellung am Desktop erforderlich. Eine API-Annahme bedeutet nicht, dass die Nachricht auf dem Telefon eingegangen ist.

Lokale Wissensbasis für DeepSeek Harness: bereitet Workspace- und Chat-Anhänge PDF, Word, Excel, Markdown, TXT, CSV und HTML als Markdown-Notizen auf. VS-Code-artige Ansicht, Zugriffsfreigaben je Workspace und Agentenwerkzeuge zum Suchen, Lesen und Hinzufügen.

Persona-Plugin mit langsamem Emotionsmesser von 0 bis 100, eigener Weltanschauung, Tagebuch je Turn, Beziehungsnetz, proaktiven Nachrichten und einer inneren Stimme neben der Kostenzeile.

Interaktiver Themengraph des DSH-Sitzungsverlaufs: Fragen gruppieren, Q&A-Zeitlinien je Thema öffnen, semantisch neu gruppieren und als HTML, SVG oder Bluepin-Tresore exportieren.

Verbindet Telegram, Discord, Slack, Mattermost, Zulip und Matrix in einem Plugin. Sitzungen je Unterhaltung bleiben über Neustarts erhalten; Kanäle lassen sich in den Einstellungen ohne YAML hinzufügen, testen und speichern. Die fail-closed-Zulassungsliste weist alle Absender ab, bis sie konfiguriert ist.

Local-first-Wissensdatenbank in der DSH-Seitenleiste: indiziert Projekte, Dokumente und Plugins, ordnet Einträge automatisch ein und bietet Suche, Dateivorschau und bearbeitbare Notizen. Daten bleiben im Workspace.

Wettbewerbsinformatik-Coach-Plugin für DeepSeek Harness: Coaching-Prompts, Lernpfad, Wissenspunkte, Aufgabenstellung, echtes C++-Judging mit g++ und ima-Wissenssuche mit Archivierung in vier Notizbüchern. Für GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Erfordert g++ und ein ima-Konto mit konfiguriertem ima-skill und vier Notizbüchern. Antworten enthalten standardmäßig WeChat-Kontowerbung und QR-Code.

DocChain: Dokumentenbasis, Konvertierung und Graph. Suche nach Name/Inhalt/Metadaten, Lesen per doc_id/Name, Themen, Massen-Upload, Markdown-Konvertierung, Bildähnlichkeit/-beschreibungen als Sidecar, Deep Research. Graph: Ontologie ansehen, Cypher nur lesen, Ontologien/Entitäten/Relationen schreiben, Knoten/Relationen löschen, per DocChain-API, kein Neo4j-Passwort. Auch DSH-In-Process-Tools. Mehrere Umgebungen mit eigener URL/Zugangsdaten, Wechsel per Klick, Themen je Umgebung. Service-URL/API-Key außer doc2markdown nötig; Bildbeschreibungen brauchen zusätzlich OpenAI-kompatiblen multimodalen Endpoint. Diagramme als PlantUML, andere Bilder als Text, Originale als Links. Vorgabe: konfigurierbares internes Gateway-Modell.

Hält große Ausgaben aus dem Gespräch heraus: `ctk_execute`, `ctk_execute_file` und `ctk_batch_execute` führen Code in einem Unterprozess aus und geben nur die Schlussfolgerung zurück. `ctk_index`/`ctk_search` speichern und durchsuchen lange Inhalte in einer lokalen FTS5-Wissensbasis mit `node:sqlite`; ein Routing-Gate verweigert curl/wget vor der Ausführung. Mit `ctk_stats`, `ctk_doctor` und Settings-Panel zur Live-Kontextbelegung. Keine Laufzeitabhängigkeiten von Drittanbietern.

Markdown-als-Datenbank für DSH-Agenten: zehn kb_*-Tools (einschließlich kb_register für vorhandene Notizen), stabile TIDs, [[node]]-Links ohne Textkopie, inline erweiterte [[tscl]]-Definitionen, begrenzte Lesezugriffe, strukturelles tscl-Linting, workspace-first-Bibliothekssuche, Git-Snapshots und Knotengraph-Panel. Prompt-Abschnitt und Skill lenken auf kb_* statt handgeschriebene docs/.

Lokale Wissensbasis für DeepSeek Harness: fünf Tools zum Import von Markdown, Klartext und PDF, BM25- oder Hybrid-BM25-Suche mit optionalen lokalen Embeddings und Antworten mit zitierten Belegstellen. Offline ohne Datenbankserver. Node.js 18+ und Python 3.9+ erforderlich; PDF-Import braucht pymupdf.

Lokale DSH-Wissensbasis: eine Markdown-Datei pro Notiz, Tags, hierarchische Ordner, Volltextsuche, Anhänge in der Standard-System-App öffnen, Office-Text ohne Abhängigkeit extrahieren und in Gesprächen zitieren. Für Host DSH 0.2.0-rc.2; Windows-Standardroot `E:/dsh-kb`.

Verbindet QQ Bot mit DeepSeek Harness: Sitzungen je Gegenüber, Gruppen-@/Stichwortauslöser, Bildgenerierung und Sprachantworten. Direkt- und Gruppenzugriff standardmäßig OPEN; leere Allowlist bedeutet alle. Vor Freigabe access.c2cMode / access.groupMode auf allowlist oder disabled setzen. IM-Eingaben können Tools auf dem Host ausführen.

Subagent Toolkit: Gruppiert das integrierte Subagent-Dropdown nach Nutzungsbatch in History / Today / Previous / Current; löscht Subagent-Sitzungen je Zeile oder Gruppe und hält die Modell-Allowlist je Delegation aktuell. Der ursprüngliche Header bleibt unverändert.

Handy-Kommandozentrale statt Web-UI-Spiegel: Aufgaben aus einer PWA in isolierte Git-Worktrees verteilen; Push für Toolfreigaben mit Wettlauf zwischen Handy/Desktop, bei dem die erste Antwort gewinnt (nie automatische Freigabe); Multi-Maschinen-Sitzungsboard und selbst hostbares, Ende-zu-Ende-verschlüsseltes Zero-Knowledge-Relay.

Gibt dem Agenten ein sprechendes Gesicht: Sieben Tools steuern einen selbst gehosteten Mynah-Digitalmenschen in Echtzeit – sprechen (Warteschlange oder Unterbrechung), Gestenclip abspielen, unterbrechen, aktive Sitzungen und Kanäle auflisten, Status prüfen und Text zur Wissensbasis hinzufügen.

Lässt pro N verbrauchten Tokens eine Schale weißen Reis oben aus DSH fallen. Sie springt durch Schwerkraft und lässt sich ziehen/werfen. Ein Wirbelknopf mit Sound saugt alle Schalen oder nur die darauf abgelegte an. In-App-Regler für Schwelle, Schalengröße, Sichtlimit, automatisches Aufrichten und Grafik.

Durchsucht Dokumente und Bilder in deiner Quberi-Wissensbasis, erkundet Spaces und Dokumente, speichert Notizen und lädt Dateien aus DeepSeek Harness über OAuth hoch – jeweils erst nach deiner Freigabe.

Schreibgeschützter Windows-Registryzugriff aus WSL, auf eine Allowlist von Schlüsselpräfixen beschränkt; listet Werte oder Unterschlüssel.