Plugins

Verbindet CANNBOT-Gateway-Modelle mit DSH und nutzt die von CANNWork für opencode eingerichtete Anmeldung wieder. JWT und virtual key werden bei jeder Anfrage von der Festplatte gelesen; kein separates OAuth oder zusätzlicher Schlüssel. Sichtbare Kontomodelle werden im Modellauswahlfeld registriert.

Auswahl für Startanimationen mit drei enthaltenen DeepSeek-, Codex- und Claude-Code-Themes, lokalem MP4/WebM-Import und In-App-Community-Bibliothek. Auf unterstützten Windows-DSH-NEXT-Builds optionale Installation und Wiederherstellung auf dem ersten Bildschirm.

Ergänzt Sticker- und Emoji-Reaktionen im DeepSeek-Harness-Web-/Desktop-Chat: Sticker-Auswahl im Composer, Agent-Sticker als Bilder bei fortbestehendem Pack-Tag im Protokoll, Emoji-Reaktionen unter Nutzernachrichten und Emoji-Regen.

DeepSeek-Harness-Plugin mit gespeicherten Shortcuts (Name + Ziel-Agent + Text), Workspace/Session/Agent-Baumpicker, Seitenleistenmenü zum Senden des Textes ans Ziel ohne Sessionwechsel sowie Einzelaufnahme von Nachrichten aus Nutzerblasen.

Sammlung verschiedener Skins für die DeepSeek-Harness-Web-GUI. Jeder Skin registriert ein Theme (Einstellungen → Darstellung oder Auswahl unten in der Seitenleiste) sowie zustandsgebundenes, begrenztes Deko-CSS.

Modell- und Reasoning-Stärkeregler im offiziellen Stil für den Composer. Verwendet den offiziellen Picker und bietet immer Off/Low/High/Max wie die offizielle DeepSeek-Steuerung, selbst wenn ein Gateway-Modell keine Reasoning-Stärke deklariert. Fehlt native Upstream-Unterstützung, erscheint unten im Panel ein kurzer Hinweis.

Fügt neben der Modellauswahl eine Funkelschaltfläche hinzu, die den Entwurf passend zum Umfang in eine Spezifikation umschreibt: zwei oder drei Schritte bei kleinen Anliegen, längere Checkliste nur bei mehreren Teilen. Ein erneuter Klick stellt den Originaltext wieder her. Begrüßungen und Smalltalk bleiben unverändert und rufen das Modell nicht auf.

Gruppiert die Modellauswahl im Composer in anpassbare offizielle, Plugin- und Relay-Quellen, mit hierarchischer Navigation, einer Vier-Kategorien-Ansicht „Our Free Model“ und eigener Einstellungsseite. Dafür muss `dsh-our-free-model` installiert sein.

Plugin-Berater für DSH: Beschreibe deinen Bedarf; npm-Pakete mit dsh-plugin-Keyword werden anhand bereinigter Kennzahlen (Tagesbasis, Wochenwachstum, Release-Takt, Aktualität) als erste Wahl, Alternativen und zu meiden sortiert. Seitenleiste, vier KI-Tools, Ein-Klick-Installation.

Skill-Panel für die DSH Web GUI: listet installierte Skills mit chinesischen Annotationen, acht Kategorienfiltern, Pinyin-/Fuzzy-Suche und Sortierung nach Pin und Aktualität. Verwaltet Skills direkt: anheften, deaktivieren, anzeigen, mit Rückgängig-Option deinstallieren. Eigene Wartungs-Skill enthalten.

Übergibt eine lokale Datei an den Dateidialog beliebiger Programme: wartet auf den nativen Open-Dialog, fügt den Pfad über die Zwischenablage ein, liest ihn Zeichen für Zeichen zur Prüfung zurück und bestätigt erst dann. Ziel stets explizit, jeder Schritt mit Beleg. Nur Windows (EnumWindows / UI Automation).

Stellt Konten aus der lokalen CC-Switch-Datenbank in DeepSeek Harness bereit: Jedes Konto (Claude Code, Codex, OpenCode, Grok Build) wird zur Modellkategorie im Picker. SQLite wird bei jeder Modellliste und Anfrage neu gelesen; ein Kontowechsel in CC Switch erfordert keinen DSH-Neustart. CC Switch und DSH-Desktop-App erforderlich.

Apple-Liquid-Glass-Design für Harness mit ersetzten Design-Tokens, eigener Einstellungsseite, gruppierter Modellauswahl samt Preisabzeichen für Haupt- und Nebenzeiten sowie kombiniertem Nutzungsbereich.

Sortiert konfigurierte Modelle im Composer-Picker neu, setzt Preise pro Million Tokens für Cache-Hit, -Miss und Ausgabe und schätzt Turn-/Sitzungskosten anhand integrierter DeepSeek-Spitzen-/Nebenzeittarife.

Ersetzt die Composer-Modellauswahl durch ein kompaktes Anbieter-Modell-Panel und einen adaptiven Reasoning-Effort-Regler. Mit Stufe Default; Modelle ohne einstellbare Stufen erhalten keinen Regler.

Ersetzt den Startbereich einer neuen Sitzung durch eine kombinierte Auswahl: Rollenkarten für Agenten-Presets und eine Workspace-Karte, eingeklappt zu Kapselknöpfen und ausklappbar in zwei scrollbare Reihen.

Ergänzt neben dem Composer eine Auswahl installierter Plugins: Plugin-Namen an die gewünschte Promptstelle ziehen, Eintrag doppelklicken für eine verschiebbare Plugin-Leiste rechts und in Settings sichtbare Plugins sowie Hinweise wählen.

Gruppierte Skill-Auswahl für den Composer. Eine Schaltfläche öffnet alle installierten Skills nach Bereich (research, office, data, writing, media, dev), klassifiziert neue automatisch und bietet chinesische Anmerkungen, Suche und Details; die Auswahl fügt die Geste /skill-name ein.

Ergänzt im Modell-Popup von DeepSeek Harness neben reasoning-effort eine sitzungsbezogene Context-Window-Auswahl. Eine Markierung zeigt das effektive Fenster und öffnet Presets unterhalb des Modellstandards; die Auswahl gilt nur für die nächste Anfrage dieser Sitzung. Eine neue Sitzung verwendet wieder den Profilstandard. Es werden weder Konfigurationsdateien geschrieben noch Sitzungsprotokolle ergänzt.

Modellauswahl im Composer nach Anbietern gruppiert: erst eine Anbieterkarte, dann ein Modell wählen; anbieterübergreifende Suche und Reasoning Effort bleiben erhalten.

Wechselt links den Anbieter und wählt rechts ein Modell; Hover, Fokus oder Klick auf einen Anbieter aktualisiert die Modellliste.

Fügt im Modellmenü einen fixierten Schieberegler für die Reasoning-Stufe hinzu; benutzerdefinierte Modelle erhalten allgemeine Stufen.

Verknüpft DeepSeek Harness mit VS Code: Freigaben über native Benachrichtigungen, ask_user_question über Seitenleistenkarte; ide_context erhält aktive Datei, Diagnosen und Auswahl, die Auswahl kann an den Composer gehen. Seitenleiste mit Live-Transcript, Workspace-Sitzungsauswahl sowie Modell- und Berechtigungssteuerung.

Modell-Schnellwahl für DeepSeek Harness: Ein Button links neben dem Dropdown öffnet einen vollständigen, nach Anbietern gruppierten Dialog mit Live-Suche, Anbieterfilter, Capability-Tags aus der eigenen input config, Reasoning-Badges, zuletzt genutzten Modellen und Reasoning-Stufenwahl. Die Auswahl wird sofort ins native Dropdown geschrieben.