Plugins

Vision-MCP- und DSH-Bundle für textbasiertes DeepSeek: analyze_image-, analyze_clipboard-, compare_images- und vision_status-Werkzeuge, eine visuelle Einstellungsseite, standardmäßig kostenloses GLM-4.6V-Flash, Ergebnis-Caching und Rate-Limit-Toleranz; Schlüssel erscheinen nicht in Logs.

Plugin-Store: maßgeblicher npm-Katalog + kuratierte Awesome-Liste (550+ Plugins, 11 Kategorien), Qualitätsprüfung über das dsh-Feld, offizielle Ein-Klick-Installation via `dsh plugin add/remove`, Zugang über Sidebar und Einstellungen.

Connects DeepSeek Harness to QQ over OneBot 11/12, Satori, Milky or the official QQ bot API, with a separate session per group or private chat and nine built-in tools: group management, chat history with image understanding, web search, page fetching, reverse image search and image generation. Optional proactive chatter reads recent messages on an interval and decides whether to join in, with the judging and speaking stages able to use different models. Models, proxy and allowlists are configured in the DSH settings page. First run requires an owner (auth.owners): with it empty the plugin drives no sessions at all (deny by default, so installing it does not expose the bot); once set, private chats and groups work immediately, guests only reach the guest tool allowlist while qqbot and qqconfig stay owner-only.

ShaderToy-Hintergründe für DeepSeek Harness: WebGL2-Player mit Hintergrundbibliothek, fünf enthaltenen Voreinstellungen, Reglern für Deckkraft, Helligkeit, Auflösung und Bildrate, Wiedergabeoptionen sowie Editor für den laufenden Shader.

DeepSeek-Harness-Plugin, das manuelle Änderungen an generierten Dateien (Lockfiles, protobuf/codegen-Ausgabe, @generated- oder DO NOT EDIT-Dateien) verhindert und dem Modell die zu ändernde Quelle und den auszuführenden Befehl nennt.

Produktionspipeline für Spielgrafiken: erstellt Bilder, Video und Audio, wandelt Video in eine zusammenhängende Sprite-Animation um, erzeugt umgefärbte Varianten, passt Assets an ein Engine-Schema an, installiert sie im Projekt und prüft, ob der Code sie tatsächlich referenziert. Für Video-zu-Sprite ist ffmpeg nötig; für die Generierung ein Bild-/Video-API-Schlüssel (Agnes AI / OpenAI / fal).

Modell-Einstellungsbereich für DeepSeek Harness: Standardmodell für neue Sitzungen sowie separate Anbieter-/Modell-/Reasoning-Aufwand-Overrides für Subagents und Zielrunden, mit Live-Neuladen.

OpenCode-Go-Modellquelle für DSH: Liest den opencode-go-Katalog von Models.dev und stellt ihn über eine separate opencode-go-live-Route bereit; die integrierte opencode-go-Route bleibt erhalten. Der Katalog-Snapshot wird im DSH-Verzeichnis zwischengespeichert; bei fehlgeschlagener Aktualisierung bleibt der letzte erfolgreiche Stand erhalten. Die eigene Models-Einstellungskarte bearbeitet den Routenschlüssel und kann die Nutzung des OpenCode-Go-Abos anzeigen.

Erzeugt Bilder auf der GPU des Nutzers, indem Workflows über die HTTP-API einer lokalen ComfyUI-Installation eingereiht werden: Z-Image-Turbo für schnelle Entwürfe, Qwen-Image-2.1 für finale Assets und lesbaren Bildtext. Registriert comfyui_generate und comfyui_status und enthält einen Skill zu Modellauswahl und Prompt-Erstellung. Keine Laufzeitabhängigkeiten; startet ComfyUI headless, wenn kein Server lauscht.

Veröffentlicht Tarife von Command Code Go / GOAT / Pro / Max als `llm-pi-ai`-Routenprofile statt als Adapter. Gleicht die Live-Liste `/provider/v1/models` mit dem Funktionskatalog ab und weist Modelle unterstützten OpenAI-Chat-, OpenAI-Responses- oder Anthropic-Messages-Routen zu. Beim Tarifwechsel werden nur die vom vorherigen Tarif erzeugten Routen gelöscht. Dieselben Zugangsdaten ermöglichen fünfstündige und wöchentliche Nutzungskontingente, Guthaben und Websuche.

Verknüpft einen separaten DeepSeek-API-Schlüssel mit jedem Workspace oder jeder Sitzung. Warnt bei veraltetem effektivem Schlüssel oder anderem Anbieter und tauscht Schlüssel nie selbstständig aus.

Schutzschalter für untätige Agenten-Turns: überwacht agent/assistant-stream und bricht einen Turn ab, der nur Reasoning produziert — ohne Text und ohne Tool-Call — nach 45s, nach 80000 Reasoning-Zeichen oder bei degeneriertem Wiederholungsmuster (exakte Repeat-Einheit, Satz-Template-Repeat, Sparse-Repeat oder 6-Gramm-Dichte). Beim Auslösen wird eine Continue-Anweisung injiziert, die als nächste Aktion einen Tool-Call verlangt, plus 11 Regressionsfälle und Per-Gate-Tuning.

Skill zur Prüfung von Behauptungen anhand des offenen Webs statt des Modellgedächtnisses. Zerlegt Aussagen in unabhängig prüfbare Fakten, ordnet sie einer domänenspezifischen Primärquellen-Hierarchie zu, sucht parallel national und international, ruft Primärseiten ab, bewertet Quellentypen und sucht mit Widerlegungsbegriffen erneut. Liefert zuerst das Fazit, für jede Aussage vollständige URL und Belegstelle, und trennt unbestätigte/unentscheidbare von bestätigten Punkten. Mit Schlüssel können drei Urteile optional an TypeSafe Jev (System One) gehen; ohne Schlüssel gelten deterministische Regeln. Das Modell darf die Vertrauensstufe nur senken.

Go-Analysecoach: Liest SGF-Partien ein, ergänzt Gewinnraten- und Punkteanalysen mit der enthaltenen KataGo-Engine, erklärt kostspielige Züge im Chat und schreibt Kommentare in eine SGF-Kopie. Ein Webpanel zeigt Brett, Problemzüge, KI-Auswahl und Varianten.

Orchestriert dauerhafte Multi-Agent-Teams aus einer DSH-Session: ein Kapitän spawnt Mitglieder-Subagenten, steuert einen abhängigkeitsbewussten Task-DAG mit Qualitäts-Gates und koordiniert über persistente Mailboxen, mit einem Live-Aktivitätspanel.

Einheitenumrechnungs-Toolbox mit 20 Kategorien — Länge, Masse, Temperatur, Fläche, Volumen (inkl. US-Kücheneinheiten), Geschwindigkeit, Zeit, Datengrößen (dezimales MB vs binäres MiB), Datenraten (Mbps vs MB/s), Beschleunigung inkl. g-Kraft, Beleuchtung (Lux / Foot-Candle), Druck, Energie, Winkel, Frequenz, Leistung inkl. drei PS-Definitionen, Kraft, Drehmoment, Typografie (px/pt/em/rem) und Kraftstoffverbrauch (mpg ↔ L/100km). Zwei Tools — convert_unit und list_units — keine Laufzeitabhängigkeiten, reine Arithmetik; jedes Ergebnis enthält die angewandte Formel.

Zeichnet echte Klicks, Eingaben, Navigation und Netzwerkverkehr in einer nutzergeführten Browsersitzung auf und erstellt einen Markdown-Zeitstrahlbericht (report.md + events.jsonl) für API-basierte Skills.

Nachdem der offizielle llm-retry (n/5) aufgibt, werden vorübergehende API-Fehler (Timeout, Transport, Rate-Limit, 5xx, abgebrochenes SSE) am selben offenen Schritt weiter wiederholt, bis Erfolg, Abbruch oder Pause eintritt; AUTH, QUOTA und der Benutzer-Stop werden niemals wiederholt.

KI-gesteuerter Präsentations-Workflow als dsh-Skill verpackt: erzeugt editierbare PPTX-Decks und SVG-Snapshots aus PDF, DOCX, URLs oder Markdown, füllt native PPTX-Vorlagen und verbessert fertige Präsentationen.

Plugin für LLM-Anfragewiederholungen in DeepSeek Harness: Bei passendem HTTP-Status, Maschinencode oder provider field=value wartet es die Regelverzögerung ab und sendet die Anfrage erneut. So unterbrechen 429- oder insufficient_quota-Fehler den Lauf nicht.

Prompt-Optimierer in der Eingabeleiste: schreibt Entwürfe mit 6 Strategien × 3 Sprachen plus eigene Anweisungen um, mit optionalem Ziel/Todo/Kompaktionszusammenfassung/Werkzeugergebnis und Chat-Kontext, einem Bestätigungsdialog, Verlauf der letzten 5 und dreistufiger Einstellungspersistenz.

Wettbewerbsmathematik (IMO/Putnam/USAMO/AIME) gelöst durch einen reinen Reasoning-Durchlauf, einen adversen Verifier in einem frischen Subagent-Kontext und kalibrierte Konfidenzausgabe (hoch / mittel / ehrliches „keine sichere Lösung“); optionales LaTeX-zu-PDF-Rendering.

Separate Slash-Command-Gruppe im Web-UI-Composer: /steer fügt beim nächsten Schritt des Agenten Text ein, ohne den Zug zu unterbrechen; /new startet eine leere Sitzung; /skill und /docs kapseln /steer mit Skill- oder Dokumentationsaufgaben nach dem Zug; benutzerdefinierte /steer-Aliase sind in den Einstellungen konfigurierbar.