Plugins

Skill-Erstellungskonsole für Web: lädt offizielle Creator-Skills, übergibt Anforderungen an Huawei-Cloud-/generische-/REST-API-Creator und bewertet auf einer 10-Punkte-Rubrik; Einzelabzüge gehen bis 8,5/10 zurück.

Code-Retrieval-MCP mit SQLite FTS5/BM25; Tools code_search/code_outline/code_index/index_status. CJK-Bigramme, deklarationsbewusstes tree-sitter-Chunking, inkrementelle Reindizierung, dreischichtiger Secret-Filter. Chinesische Queries finden englischen Code; standardmäßig kein Vector Store/Embedding. Lokale Python-3.10–3.12-Engine per scripts/install.sh und CODERAG_ROOT im Profile-Patch erforderlich.

Archiviert DSH-Sitzungen in selbst gehostetem WeKnora mit Extraktion, Zusammenfassung und inkrementeller Deduplizierung.

/handoff erstellt eine strukturierte Karte für neue Sitzung ohne Kontext; nahe dem Schwellenwert mit fortlaufendem Titel, oben angeheftet, neue Sitzung vorbereitet.

Session-Map mit Fork-Tree-Canvas und Settings-Seite zum Klonen eines Git-Repos in Workspace. Zugang per Header, zwei rechte Tabs oder standardmäßig aus. Aktueller Baum nach unten, Mausrad-Pan/Zoom, Subagent-Filter und Turn-/Schritt-/Zeit-/Token-/Statusübersicht. Clone nimmt URL, gemerkten Elternordner und nativen Picker; shallow standardmäßig aus; git clone auf Host, Workspace registrieren.

Macht den DSH-Settings-Dialog an Kanten/Ecken größenveränderbar und über die obere Leiste verschiebbar; die Größe bleibt beim erneuten Öffnen erhalten.

Markiert im DSH-Modellmenü Modelle, die andere laufende Sitzungen verwenden, und stellt pro Modell die gespeicherte Reasoning-Stufe und den Gruppeneinklappstatus wieder her.

Kommentare zu Textauswahl und zitierte Gespräche (dsh划词评论 / dsh-huaci-pinglun), basierend auf dem MIT-lizenzierten BangBang-03/dsh-client-ui-quote 0.11.1, mit textarea-Vermessung, randbewusster Höhenberechnung und Scrollen bei langen Texten.

Sitzungsübergreifender Speicher für den dsh-Agenten: erinnert, ruft ab und prüft erneut, statt ungeprüft anzunehmen.

Ergänzt die Installed-Liste auf der Plugins-Seite um Kategorie-Tabs (All, Appearance & UI, Usage & account usw.) und merkt sich den gewählten Tab. In einer bearbeitbaren Elterntabelle angegebene Patch-Plugins werden eingerückt unter dem Ziel-Plugin angezeigt. Nur Anzeige, keine Dateischreibvorgänge.

Skill zur Prüfung einer Änderung mit dem günstigsten eindeutigen Check: L0–L3-Kostenstufen von statischen Prüfungen bis zu einer Testsuite, Zustandsabfrage mit Timeout statt festem Sleep, tatsächlich fehlschlagende Assertions und gemessene Laufzeiten. Enthält zwei abhangigkeitsfreie Node-Tools: `wait-until.mjs` (pollt Befehl, Datei oder Port bis zur Bereitschaft) und `measure-runtime.mjs` (Wanduhrzeit für Befehle plus Segmenttimer für Bibliotheken).

Thesis- und empirische Analyseumgebung, die IBM SPSS aus dem Gespräch steuert: `spss_check` (Umgebungstest), `spss_variables` (Variablen in .sav mit Labels, Typen, Messniveaus, Fallzahlen), `spss_data` (Fallstichprobe zur Prüfung fehlender/auffälliger Werte), `spss_run` / `spss_run_file` (SPSS-Syntax oder .sps ausführen, relative `CD`-/`GET FILE`-Pfade neu verankern), `spss_analyze` (Häufigkeiten, Deskriptives, Kreuztabellen mit Chi-Quadrat, t-Tests, einfaktorielle ANOVA, Korrelation, lineare Regression). Ergebnisse als strukturierte, per OMS extrahierte Tabellen. Erkennt SPSS 25–31 automatisch; MCP-Server ohne Abhängigkeiten über stdio.

Delegiert eigenständige Coding-Aufgaben über das offizielle Agent SDK an das lokale Claude-Code-Abo und gibt Ergebnisse an die Host-Sitzung. 19 Parameter steuern Modell, Denkaufwand, Berechtigungsmodus, erlaubte Tools, Turnzahl und Budgetgrenze. Hintergrundjobs liefern sofort `jobId` und streamen Ausgaben; ein Session-Handle als `resume` setzt dasselbe Gespräch fort. Befehle über ~20 Sekunden laufen über `mcp__dsh__shell`, das zeilenweise ausgibt, ohne Modellkontext zu verbrauchen. Das Claude-Code-Monitorpanel listet Jobs, zeigt Prozess und Live-Ausgabe und kann abbrechen. Der Delegations-Skill wird zur Laufzeit registriert und mit dem Plugin installiert.

Pausen- und Trink-Erinnerung für DSH mit Katze in der Weboberfläche. Nach 30–90 Minuten Fokuszyklus erscheinen zentriertes Overlay und drei Töne zum Aufstehen, Gehen und Trinken. Die Schaltfläche „later“ zeigt je einen belegten Fall zu langem Sitzen und Dehydrierung; lokale Bibliothek mit 17 Einträgen samt Herausgeber, Datum und Originallink. Beim Stoppen Bericht über Arbeitszeit, Runden, erfolgreiche Pausen, Snoozes, Getränke und Bewertung gut/mittel/schlecht. Katze verschiebbar, Position gespeichert, Animation je Status. Timer und Protokoll auf dem Host überstehen Seiten-Refresh; Erinnerung nur bei geöffneter DSH-Seite. Dauer, Lautstärke, Opazität und Bewertungsgrenzen einstellbar.

Vollversion des Motorentwurfs-KI-Plugins für DeepSeek Harness: ergänzt L0, den Millisekunden-Filter, um L1 (Ansys RMxprt) und L2 (Motor-CAD); Ablauf: Anforderungen → Parameter → Kandidatenmatrix → L0-Vorauswahl → L1/L2-Prüfung. Nicht mit dsh-motor-ai-l0 kombinierbar (l0 zuerst deinstallieren); @wangxue98/dsh-motor-ai-core wird automatisch installiert. L1 benötigt Ansys AEDT (RMxprt), L2 lokales Motor-CAD. PolyForm Noncommercial; Aktivierungscode für L1/L2. Telemetrie standardmäßig aktiv: Tool-Nutzungszahlen und vom Autor als bereinigt beschriebene Designproben gehen an wangxuewangxue98.deno.net; Fehlerhilfe kann Berichte hochladen. Abschaltung über telemetryEnabled, designExperienceUpload und faultAssistEnabled.

Modellgenerierte Sitzungstitel passend zur neuesten Aufgabe; merkt sich manuelle Umbenennungen, speichert Einstellungen und schlägt nie unbemerkt fehl.

Volltextsuche über gespeicherte DSH-Sitzungsprotokolle: Erstellt einen inkrementellen Nachrichtenindex und liefert `sessionId`, `seq` und einen kurzen Auszug. Mit Agent-Werkzeug und eigenständigem Panel. Erfordert Node.js 23.5 oder höher.

Nutzungsübersicht für Modelle in DeepSeek Harness: automatische Abrechnung je Aufruf aus Sitzungsprotokollen mit echten Zeitstempeln, vollständigem Verlauf und Live-Zuwächsen. Zeigt Tokens, Kosten, Anfragen, Trend und Modellmix mit Ansichten nach Modell, Projekt und Sitzung sowie bearbeitbaren Tarifstufen.

Dauerhafter Langzeitspeicher für DeepSeek Harness: JSON-Speicher mit typisierten Einträgen (fact, preference, entity, rule, episodic), verfügbar über Agent-Tools `memory_remember` und `memory_recall`. Abrufe werden nach Keyword-Überschneidung, Wichtigkeit und Zugriffshäufigkeit sortiert.

OpenCode-Go-Provider, der das Modellprotokoll am Gateway überprüft, statt eine Empfehlung als Messwert zu behandeln. Reasoning-Stufen folgen einem gemessenen Vertrag; Anfragen durchlaufen eine geordnete Protokoll-Fallbackkette. Kontextfenster, maximale Ausgabe und Bildinput-Zahlen werden von einer zur Laufzeit aktualisierten models.dev-Schicht deklariert, nicht abgefragt; Operator-Overrides stehen über beiden. Mehrere OpenCode-Go-Zugangsdaten lassen sich in Settings speichern und wechseln.

Wallpaper-Versatz je Hintergrundbild für dsh-dream-skin: Verschiebt das aktuelle Bild in Settings pixelweise auf X und Y; der Wert wird je Bild, URL oder Farbverlauf separat gespeichert.

KI-Assistent für Motordesign: Anforderungen → Parameterbestimmung → Kandidatenmatrix → Top-10-Prüfung. L0 ist ein Millisekunden-Schnellfilter (reines JS, keine Solver-Abhängigkeit), ordnet Kandidaten und erstellt Übergabedaten für präzise L1/L2-Tools. Als lokales Agent-Preset oder Cordis-Plugin nutzbar. L1 (RMxprt) und L2 (Motor-CAD) sind in dieser Version reserviert; oberhalb von l0 bricht die Level-Prüfung sofort ab.

Lass die KI merken, wie du denkst, nicht was du gesagt hast: sie erfasst aktiv deine Prinzipien, roten Linien und Arbeitsgewohnheiten über Sitzungen hinweg — mit Gedächtniskapazität, sanftem Verfall und menschenlesbarer Begründung für jeden Eintrag. 0.7.0 bringt ein intuitives Persona-Porträt mit Nachweisverfolgung.

Sitzungsübergreifender Speicher für DSH-Agenten: merken, abrufen und erneut prüfen, statt etwas anzunehmen.