Plugins

Rendert Mermaid-Fenced-Codeblöcke als native Diagrammkarten mit 8 Designsystem-Themes und adaptivem Layout.

DSH-Langzeitgedächtnis in Markdown. Erfasst täglich echte User/Assistant-Dialoge ohne Modellaufruf; ein LLM fasst sie im System-Prompt jeder Runde zusammen. Lokale Suche CJK bigram + BM25 in 3 Stufen (Index/Zusammenfassung/Volltext) lädt nur angeforderte Details. P0- und Nutzereinträge werden nie automatisch geändert; Vergessen markiert stale statt zu löschen, der Verlauf bleibt in status.md prüfbar. Sechs Werkzeuge: recall/write/status/extract/feedback und Skill-Bibliothek. Geeignete Gruppen zeigen am Rundenende eine Karte; Klick erstellt SKILL.md, Installation nach Zustimmung. Lernen ist standardmäßig aktiv und nutzt das Gesprächsmodell. Hauptschalter stoppt das LLM, nicht die Erfassung. Fehler in prompt und status.md. JavaScript pur, keine Runtime-Abhängigkeiten außer Harness-Paketen.

DSH-Desktopbenachrichtigungen: Systemtoast, Signalton je Art und Tabtitel-Markierung bei Freigaben, Planprüfung, Rückfragen oder fertiger Hintergrundantwort. Meldet auch Fehler, Unterbrechungen, Nutzungslimits und Multi-Agent-Fortschritt. Host-Erweiterung mit SSE-Zustellung, Webhook (WeCom/Feishu/DingTalk/generisch), Token/Cache/TPS je Turn und drei Nachrichtenformaten (knapp, ausführlich, benutzerdefiniert); Einstellungen speichern automatisch.

Nutzt Windows- und native Linux-DSH-Sitzungen in einem Windows-Fenster, mit WSL-Umgebungswechsel und bidirektionalen Systemwerkzeugen.

Think Tank mit integrierter Bibliothek aus 161 klassischen Denkmodellen (Entscheidung/Strategie/Kognition/Psychologie/Kommunikation/Lernen/System/Innovation/Umsetzung). Eine Frage und mehrere ausgewählte Modelle werden parallel per KI analysiert; der Synthesebericht enthält Konsens, Widersprüche, blinde Flecken und Aktionsliste. Unterstützt automatische Analyse und Prompt-Rundreise-Import.

PC-Umgebungsdiagnose & Port-Kontrolltafel: abhängigkeitsfreie Inspektion von System, CLI-Toolchains, aktiv lauschenden Ports mit Freigabe per Hover-to-Kill und Bereitschaft von Modellschlüsseln. Keine externen Aufrufe, keine Klartext-Geheimnisse.

DeepSeek Harness-Bridge/Plugin für A2S mit Remote-Sitzungen, Workspaces, Genehmigungen, Aufgaben und resilienten Wiederverbindungen.

Multikanal-Benachrichtigungen für DeepSeek Harness: In-App-Toasts im Vordergrund, PWA-Systemmeldungen (Service Worker) oder Browsermeldungen im Hintergrund. Schalter je Ereignis für Aufgabe fertig, Freigabe, Frage, Planprüfung und Fehler; mit dauerhaften Meldungen und per Web Audio synthetisierten Warnklängen ohne Audiodateien.

Aufgabenkapsel in der Sitzungsüberschrift mit farbigen Laufzuständen, Sprung per Klick und Mehrfachaufgaben-Menü; Karten für erledigt/Fehler/Bestätigung ausstehend mit synthetischem Ton und optionalen Systemmeldungen.

Meldet sechs Turn-Ereignisse (abgeschlossen, Fehler, unterbrochen, Freigabe angefordert, KI-Frage, Limit erreicht) per Ton, Systemmeldung, Seitenbanner, Webhook, IM und Host-Desktopmeldung. Bei mehreren Browserfenstern klingelt nur eines.

Ergänzt unter Settings → General eine Neustartzeile, die dsh web über einen abgekoppelten Helfer mit denselben Aufrufargumenten neu startet. Unter erkanntem systemd-Supervisor wird dies ohne allowRestart=true verweigert. Der freie Listener-Port wird durch Verbindung geprüft, nicht durch Binden.

dsh-Plugin + Agenten-Preset, das opencode + oh-my-openagent (omo) nachbildet: die Toolchain und der System-Prompt von opencode, die Orchestrierung von Subagenten mit mehreren Rollen aus omo sowie browserseitige Rollenauswahl in omo + Einstellungen für Modell/Fallback je Rolle.

femo (Flow Emerges Mag Opus) – Multi-Agenten-Welten orchestrieren, indem man ein Drehbuch schreibt. dsh-Plugin-Version: Engine, Brücke und visueller Editor in einem einzigen Ordner, selbstständig lauffähig, der ganze Ordner lässt sich verschieben und ist sofort einsatzbereit.

Verhindert, dass ein reiner Reasoning-Turn die ganze Sitzung unbrauchbar macht. Ohne sichtbaren Text und Tool-Aufruf wird die Assistant-Nachricht leer gespeichert; das Gateway lehnt spätere Anfragen mit `content or tool_calls must be set` ab. Ein einzelner normaler `llm/stream`-Listener fügt nur bei fehlender sichtbarer Ausgabe direkt vor dem Ende einen kleinen Textblock ein, damit nichts leer gespeichert wird. Prävention, keine Reparatur. Keine Abhängigkeiten, eine Datei, kein Prozess-/Dateisystemzugriff. Enthält einen E2E-Test mit einer echten gespeicherten Sitzung über DSH-`serializeMessages` sowie ein Reasoning-only-SSE-Fixture, das der DSH-Mock nicht darstellen kann.

Systemprompt-Injektor pro Modell für DeepSeek Harness: hängt benutzerdefinierten Text an das ENDE des Prompts lokal konfigurierter Modelle an, passend zur exakten Route provider/model oder Regel provider/* (beide werden der Reihe nach kombiniert). Settings listet alle Anbieter und Modelle zur sofortigen Routenbearbeitung; Regeln bleiben in DSH_HOME erhalten und gelten für Hauptsitzungen, Subagenten und Workflow-Kinder.

Produktdesign-Workflow-Suite für DeepSeek Harness: Ein Router und neun pd-*‑Skills führen vom minimalen Designbrief über visuelle Richtungen, evidenzbasierte Recherche/Audits, URL-Klonen und Frontend-Builds bis zu einem blockierenden Design-QA-Gate.

Windows-Desktop-Begleiter für DeepSeek Harness: Update-Prüfer, Server starten/stoppen, System-Tray, grafische Konsole und Ein-Klick-Installer.

Lernt, was Sie in Ihren Prompts unausgesprochen lassen, aus chaotischen Turns und Ihren eigenen Korrekturen, und fügt die gelernten Direktiven in den System-Prompt jeder neuen Konversation ein; die Direktiven sind in den Einstellungen bearbeitbar und eine Composer-Schaltfläche schreibt den aktuellen Entwurf damit um.

Führt AItelier-Pipelines von DSH über MCP aus: 39 Werkzeuge (22 Lese-, 17 Schreibwerkzeuge) zum Erzeugen, Ausführen, Inspizieren, Bearbeiten, Exportieren und Importieren mehrstufiger SkillFlow-Pipelines. Die Schritte werden in AItelier statt in der DSH-Sitzung ausgeführt und über run_id gepollt, pausieren an engine-erzwungenen Checkpoints, die mit answer_checkpoint beantwortet werden, und hinterlassen pro-Schritt-Traces und Schrittausgaben zum späteren Lesen; add_provider / map_model / edit_role richten eine einzelne Rolle auf einen lokalen oder günstigeren Endpunkt aus. Bündelt einen aitelier-pipelines-Skill.

Immer aktive, ADHS-freundliche Ausgabeform: Ein system-prompt-Abschnitt stellt Aktionen voran und liefert nummerierte Schritte mit konkreten Zeitangaben. adhd_on / adhd_off / adhd_status speichern den Modus über Neustarts hinweg.

JARVIS-artige Sci-Fi-HUD-Hülle über der DSH-Web-GUI: elektrisch-cyanfarbene VITAL SIGNS / RT-MONITOR / RT-LOG-Leiste links, POWER-CORE-Anzeigen und rotierende RADAR-Scan-Scheibe rechts mit Auf-/Ab-Verkehrsdiagramm, Dateisystem-Browser mit Dateivorschau und terminal-stilisierter Composer mit JARVIS-Header-Streifen, der dem aktiven Arbeitsbereich folgt.

Fügt WSL-Distribution, Linux-Pfad-Mapping, /mnt/c-CRLF- und git-Hinweise sowie NODE_USE_ENV_PROXY in den Systemprompt ein.

Windows-Desktop-Verknüpfung und Systray-Starter für DSH unter WSL, mit vollständig verborgenem Start, Öffnen/Neustart/Beenden-Menü im Tray und einer Plugin-Konfigurationskarte zur Verwaltung der Verknüpfung.

Windows-Systembenachrichtigungen, wenn der Agent eine Aufgabe abschließt oder Ihre Eingabe benötigt: Benachrichtigungen für abgeschlossene Aufgabe, Frage, Genehmigung und Planprüfung über die Browser-Notification-API, Sitzung per Klick öffnen, Nur-Hintergrund-Modus und eine Einstellungsseite der ersten Ebene (Einstellungen → Aufgabenhinweise).