Plugins

Bettet Diagramme, Vergleichstabellen und interaktive Blöcke zwischen Antwortabsätze ein; Zustand und Versionsverlauf werden lokal gespeichert.

Rendert dsh-view-Fences in Assistentenantworten als Karten: Text, Tabellen, Diagramme, Mermaid und sandboxed HTML-Widgets. Bearbeitbarer Modellprompt, `render_view`-Tool und enthaltenes Skill.

Schreibkonzil: parallele Entwürfe mit mehreren Modellen, Richterkonsens und Kritik-Synthese, KI-Promptverbesserung, visuelle Konzeptillustration und Markdown-Dateivorschau.

Legt in den allgemeinen Einstellungen fest, wo der Add-workspace-Verzeichnispicker öffnet: fester eigener Pfad (eingetippt, eingefügt oder visuell gewählt) oder zuletzt bestätigtes Verzeichnis. Akzeptiert Anführungszeichen und CJK-Pfade; This PC führt zu anderen Windows-Laufwerken.

dsh-aivn: AIVN-Stage-Engine in DeepSeek Harness: Ein Workspace ist ein Stück, das playwright-Preset schreibt Stage DSL und ein Stage-Tab rendert es live (Hintergründe, Sprites, Dialoge, Haltepunkt-Auswahl und TTS Zeile für Zeile).

Visueller MCP-Manager für DeepSeek Harness: installierte/aktivierte Server prüfen, hinzufügen/entfernen, aktivieren/deaktivieren und Live-Verbindungsstatus in der Web-GUI ansehen.

Plugin-Regal: organisiert die native DSH-Pluginseite visuell mit Suche, Filtern, Einklappen, Anheften, Ansichten und Installationsinfos.

Visualisierte Antwort: Die KI erzeugt HTML und rendert es als Sandbox-Karte im Gespräch, mit interaktiven Schaltflächen und Farben passend zum aktuellen Theme.

Zeigt Git-Graph, interaktive Branch-Verwaltung und Commit-Diff-Inspektor in der rechten DeepSeek-Harness-Seitenleiste.

Ergänzt Optimize im Composer, um eine einzeilige Idee in ein strukturiertes Produktbriefing umzuwandeln: Positionierungssatz, 3–6 Kernfunktionen, visuelle Referenzen und Design-Tokens. Ein Vergleichsdialog zeigt den Originaltext und erlaubt, den Vorschlag in die Eingabe zu übernehmen, eine weitere Version zu erzeugen oder abzubrechen, ohne den Entwurf zu ändern. Keine Einstellungsseite und keine API-Schlüssel nötig; verwendet den bereits konfigurierten Modellkanal.

Integriert den ursprünglichen Graphify-Codewissensgraphen tief in DeepSeek Harness (DSH): automatische Projektindizierung, inkrementelle Live-Aktualisierungen, interaktive Visualisierung, konfigurierbarer Scanbereich und Graphabfragen durch AI Agent.

Ergänzt DeepSeek Harness um rekursive Selbstoptimierung und ermöglicht visuelle Anpassungen.

Ergänzt einen verschiebbaren Lucky-Block-Button in der DeepSeek-Harness-Web-UI. Einfachklick spielt kostenlose kurze Aktionen ab (Popups, falscher Bluescreen, Tageshoroskop, Trivia, Kalauer, Musik, visuelle Effekte). 1,4 s halten baut den Block ab und startet eine Sitzung für Zufallspaper, Nachrichten, Erfindung oder Kurzgeschichte. Ergänzt eine Lucky-Block-Option bei Modell-Multiple-Choice und lost sie aus; „rollback“ macht es rückgängig. Aussehen/Gewichte einstellbar.

Lokales TensorBoard-Skalar-Dashboard mit wählbaren Metriken, expliziter Verbesserungsrichtung, optionaler EMA-Glättung und chinesischer/englischer UI. Python-Umgebung und TensorBoard müssen vorhanden sein.

Move45clock, Gesundheitsuhr für DSH: 45-Minuten-Timer (5–120), 12 geführte Sitz-/Stehpausen à 12–15 Minuten, visueller Planeditor, Karten bis 200 %, Nachtmeldungen 21:30/22:00/22:30 und optionale Sprachführung mit Aktionsnamen. Fensterwecken nur Windows.

Workflow-Ausführungszeitachse in DSH-Web-Unterhaltungen: Horizontale Leiste mit Phasenstationen, Agent-Pills, Schleifenbögen und parallelen Bahnen ersetzt die Standard-Workflow-Toolkarte und den workflow-run-Chatknoten. Ein clientseitiges Skript ermittelt und rendert vorgesehene Stationen vor Laufbeginn; Statuspunkte und Symbole folgen den offiziellen DSH-Primitives.

Zeigt ein OpenWiki aus dem Workspace in der rechten DSH-Web-Seitenleiste an: erkennt das Wiki-Verzeichnis, stellt es mit dem offiziellen `openwiki visualize`-Reader an einem Loopback-Port bereit und bindet es im eigenen Tab ein. Vergleicht installierte openwiki-/DSH-Versionen mit konfigurierbaren Mindestständen und prüft im Registry auf eigene Updates.

Live-Baum mit mehreren Zweigen für die Agenten der aktuellen Sitzung in Gesprächsansicht und rechter Seitenleiste von DeepSeek Harness. Jede Karte zeigt Status, Planfortschritt, Tokens, Kosten (dsh-cost-meter erforderlich) und Laufzeit.

Agent-Teams-Spurcanvas über dem Composer: Lead mittig, Mitglieder darunter, Aufgaben nach längstem Abhängigkeitspfad. Vier SVG-Verbindertypen (Abhängigkeiten, Lead-/Peer-Bus, Mitglied-Aufgabe); DOM-Karten absolut positioniert, Linien auf einer Ebene mit gemeinsamen Konstanten. Layout und Algorithmen stammen aus cc-haha. Liest die agentTeam-Projektion je Sitzung (Roster, Aufgaben, Abhängigkeiten, Status), ohne Team die session todo-Liste. Nachrichten fehlen in der Projektion, daher bleibt das Kommunikationspanel leer. Körperfarben folgen dem Host-Theme; acht Identitätsfarben mischen feste Töne und Akzent per color-mix und sind für SVG stroke CSS-Variablen. zh/en-Schlüssel identisch.

Schwebendes Panel, das die von der aktuellen Antwort berührten HowNet-Semantikprimitive als gehirnförmigen Knotengraphen, EEG-ähnliche Kanalspuren und Kompositionskarte aufleuchten lässt.

Verleiht dem DSH-Chat VS-Code-Editor-Chrome: stets sichtbare 14px-Leiste mit flachem transparentem Thumb und Minimap rechts (halbe Fensterbreite, media nicht gezeichnet, minimapSlider nur bei Hover). Klick/Mausrad scrollen; ältere Seiten klappen automatisch auf.

Ergänzt DSH Web um ein verschiebbares Radio-Pill mit Live-Visualisierung, Sendersuche, Favoriten und Update-Prüfung.

Beantwortet schwierige Fragen mit einseitiger visueller HTML-Erklärung: Modell schreibt kurzen Markdown-Entwurf, enthaltenes abhängigkeitfreies am-CLI erstellt Layout/CSS/Diagrammkoordinaten. Skill-only-DSH-Bundle mit unverändertem Upstream-Skill, ohne Host-Code.

Pixelgenauer Diff zweier lokaler PNGs: maschinenlesbare erste Zeile `PIXEL_CHANGED=true|false` (als Assertion), danach Verhältnis, Regions-Bounding-Boxes, max. Kanalabweichung, MAE und eigenständige HTML-Vergleichsseite. Ignore-Regionen mit absoluten/relativen Koordinaten schließen Uhren/Cursor aus. Keine Inhaltserkennung, nur deterministische Änderungsfrage. Lokal, kein Modell/Netzwerk/Upload.