Plugins

Meldet Konflikte bei DeepSeek-Harness-Plugin-Komposition: doppelte Loader-Namen zwischen Bundles (install-shadow), eine ID mit zwei Namen, Konflikte beim Aktivieren/Deaktivieren und stilles Überschreiben von Konfigurationsschlüsseln durch eine spätere Ebene. Gibt einen Patch mit den endgültig zusammengeführten Werten aus. Enthält ein CLI, das auch bei nicht startendem DSH läuft, sowie fusion_report zum Lesen des aktiven Loaders.

Git-Chip neben dem Composer öffnet eine zentrale Workbench (Änderungen, Verlauf, Dateien, Tags, stash) und einen Git-Bereich in den Einstellungen. Multi-Account-OAuth-Device-Flow und PAT, Rechte je Repository (full/read/none). Schreibzugriffe per globalem Schalter, Lesezugriffe nur auf erlaubte Verzeichnisse. Push wird abgelehnt, wenn kein Konto auf das Ziel-Remote schreiben darf. Diffs inline mit Zeilennummern, 4 Layouts, Hervorhebung einzelner Wörter, Syntaxhervorhebung und Suche mit Ctrl/⌘+F; Markdown und Bilder werden inline gerendert. Commit-Nachrichten sind durchsuchbar und aus dem staged Diff per Host-LLM generierbar. 8 Agent-Tools, 51 lokale HTTP-Endpunkte, 8 Sprachen; Tokens at rest mit AES-256-GCM verschlüsselt.

Skill-Bundle für gestufte Multi-Agenten-Wissenschaftskampagnen in Mathematik, Physik, Astronomie, Technik und biomedizinischer Evidenz: gemeinsame Tafel, unabhängiger Prüfer und Red Team, Wolfsrudel- und Flankierungstaktiken, Token- und Zeitbudgets, Tests mit bekannter Antwort, ein Pendel-Pilot mit 4 Agenten und ein Pilot vierter Ordnung mit 6 Agenten, der einen Fehler im Benchmark-Lösungsschlüssel fand und korrigierte. Behauptet keine Lösungen offener Probleme.

Durchsucht medizinische und biowissenschaftliche Literatur nach Thema, Stichwort oder DOI über Europe PMC, PubMed, OpenAlex und Crossref. Ermittelt Open-Access-Status über Unpaywall/OpenAlex/Europe PMC; wenn ein OA-Weg existiert, lädt er das PDF nach Prüfung von Magic Bytes und Seitenzahl herunter. Sonst erstellt er eine Entscheidungskarte mit dem genauen Fehlergrund und vier manuellen Alternativen: AbleSci assistance, Sci-Hub, SciDown und X-MOL. Das enthaltene Python-Tool verwendet nur die Standardbibliothek.

Vollständig lokale Push-to-talk-Spracheingabe für macOS: globale Taste halten, sprechen, loslassen; die Transkription wird am Cursor eingefügt. Local-first-STT (standardmäßig Qwen3-ASR 0.6B 4bit auf MLX/Metal, Ausweichmodelle SenseVoice und mlx-whisper), keine externen APIs, selbstheilender launchd-Dienst und 8-Punkte-Diagnoseskript. Der enthaltene Skill lässt den Agenten die gesamte Toolchain installieren, konfigurieren (Karabiner-Hotkey-Verknüpfung, launchd, Engine-Wechsel) und Fehler beheben.

Macht aus einer tatsächlich laufenden Funktion ein glaubwürdiges Auslieferungs-Demovideo: echte Bildschirmaufnahmen, edge-tts-Erzählung mit wortgenauen Zeitstempel-Untertiteln, eigenständige ffmpeg-Pipeline und deterministische Qualitätsprüfung (Spezifikation, Audio, Lautheit sowie Schwarzbild-, Freeze- und Stille-Scans), die fingierte oder defekte Demos ablehnt. Vorabprüfung und Artefaktverifikation inklusive. Benötigt Python 3.9+, ffmpeg/ffprobe in PATH und `pip install edge-tts Pillow`. Die Erzählung ruft den öffentlichen edge-tts-Endpunkt auf.

Browserübernahme für anmeldungsgebundene Websites: speichert benötigte Adressen (nur URL und Datum, keine Zugangsdaten), prüft vor dem Besuch, ob eine Adresse bereits erfasst ist, und meldet anhand der sitzungsbezogenen Cookie-Namen, ob der Debug-Browser dort angemeldet ist (sicher, wahrscheinlich oder nicht angemeldet; anonyme Cookies wie _gh_sess zählen nicht). Öffnet gespeicherte Adressen und klickt anhand des sichtbaren Textes auf ein Element; durchsucht jedes iframe. Ein Klick pro Aufruf, kein Crawling.

Master-Duel-Hilfsfenster für DSH: Kartensuche mit Bannlistenfiltern und KI-gestützter Effektsuche, verwandte Karten, Seltenheitsabzeichen, Favoriten, Deck-Builder mit Drag-and-drop und einklappbarem Favoritenfenster, enginegeprüfte Starthände und hand_odds-Wahrscheinlichkeiten, Ranglisten nach Decktyp sowie Deckprüfung. Kartenbilder und -texte kommen zur Laufzeit von Drittanbietern; Kartendaten sind nicht enthalten. Erfordert den separaten master-duel-ai-advisor-MCP-Server.

Datenbereinigung und -abgleich für dsh auf Basis prüfbarer Belege: Originalquellen bleiben schreibgeschützt; ein Feld wird erst übernommen, wenn unabhängige Prüfungen übereinstimmen. Jeder übernommene Wert behält Herkunftsnachweis und Prüfspur.

Deny-only-Sperrliste für Tools je Agentenpreset. Ein in den Einstellungen deaktiviertes Tool verschwindet aus dem Schema dieses Modus und seine Aufrufe werden abgelehnt. Aktivieren oder Zulassen ist nicht möglich; nicht gesperrte Tools bleiben unberührt. Jede Zeile zeigt die Toolbeschreibung; Regeln liegen in einer JSON-Datei außerhalb des Profils.

Gedächtnisschicht für Charakter-Chats: Trennt Persona, Stimme und Beziehungszustand von Zusammenfassungen und archiviert jede Rohmeldung zum späteren Abruf. Mit Importer für SillyTavern-Karten und OpenAI-kompatiblem Gateway.

Importiert einen öffentlichen DeepSeek- oder Doubao-Chatfreigabelink als statische, fortsetzbare Sitzung in einen DSH-Arbeitsbereich.

Local-first-Recherchekit für DSH mit den Modellwerkzeugen kb_grep, kb_list und kb_save. kb_grep durchsucht die Markdown-Wissensbasis mit ripgrep oder, falls es fehlt, mit grep. kb_list und kb_save nutzen den eingeschränkten ctx.fs-Dateisystemdienst; Standardpfad ist ~/dsh-kb. Die Skills local-first-research und session-memory sind ebenfalls enthalten, müssen aber selbst in ein DSH-Skill-Verzeichnis kopiert werden; das Plugin-Bundle installiert sie nicht. Reines Node ESM ohne npm-Laufzeitabhängigkeiten, inklusive frameworkfreiem node-Test-Harness. Installation mit plugin_manager install_bundle; keine Client-Oberfläche enthalten.

Bündelt alle Plugin-Einträge der DSH-Weboberfläche in einem einklappbaren, schwebenden Dock in einer Bildschirmecke. Ein Schalter blendet die ursprüngliche Icon-Spalte aus; eine Liste verlinkt direkt zu installierten Plugins.

Hochformat-Layout für Smartphones in der DSH-Weboberfläche. Wischen vom linken Rand öffnet die Seitenleiste als Off-Canvas-Schublade; unter dem Composer bleibt eine 56px-Aktionsleiste fixiert, Einstellungsbereich und Modell- sowie Berechtigungsauswahl werden für Touch neu angeordnet. Die Layouts nativ, zusammengeführt und schwebend sind auf html\[data-dshm-mode="mobile"] begrenzt; Desktop, Tablet und Querformat behalten das Standardlayout.

Text im Chatverlauf markieren, rechtsklicken und in den Composer übernehmen. Das Zitat wird als unteilbarer Chip übertragen und als einklappbare Karte angezeigt. Das Modell erhält den vollständigen Block samt Nachrichtenrolle, Turn, Blockindex und Zeichenbereich.

To-do-Liste im Sitzungsheader: Die Schaltfläche wechselt zwischen offenen Einträgen und färbt sich je nach Fälligkeit rot, bernsteinfarben oder grün. Das schwebende Panel kann Aufgaben mit optionalem Termin hinzufügen, bearbeiten und abhaken; der Erledigt-Bereich ist einklappbar. Einträge bleiben in localStorage und folgen dem DSH-Theme.

Geteilte Ansicht für die Web-UI: Live-Sitzungen aus mehreren Workspaces in einem Raster mit 1-3 Spalten und 1-3 Zeilen, verschiebbaren Trennlinien, der Seitenleiste folgendem Routing, Dateivorschau im Bereich und Änderungsprüfung im Bereich.

Tastaturgesteuerter Schnellwechsel für DSH: Modellpalette mit farbigen Anbieter-, Suffix-Tags und Pins; zweispaltige Sitzungspalette mit Promptvorschau pro Frage und Wiederherstellung archivierter Sitzungen; Sitzungswechsel nach Aktualität; Sprung zur nächsten beantworteten Frage; Composer-Fokus und konfigurierbarer Berechtigungswechsel. Verwaltung über ein Seitenleisten-Panel.

Stellt Fensterziehen an der Titelleiste und Zoom per Doppelklick in DeepSeek Harness Desktop auf macOS wieder her.

QQ-Music-Karaoke und KI-Covergesang für WeChat-/QQ-Persona-Bots in DeepSeek Harness: Song suchen, Gesang mit Demucs trennen, Stimme mit RVC umwandeln, mischen und als echte Sprachnachricht senden (WeChat SILK) oder als QQ-Sprachaufnahme.

Vom Nutzer verwaltete System-Prompt-Einfügung für DeepSeek Harness: Eigener Text lässt sich am Anfang, in der Mitte oder am Ende des zusammengesetzten Prompts platzieren und mit Live-Vorschau im Web-Panel der linken Spalte bearbeiten.

Proaktiver, menschenähnlicher persönlicher Assistentenkern für DeepSeek Harness: persönliches Wissen, beständige und situationsbezogene Hinweise, Aufgabenverfolgung, adaptive Check-ins, Ressourcensuche und wiederverwendbare Erfahrung.

Nutzt ein eigenes OpenAI-kompatibles Vision-Modell in DeepSeek Harness: Beschreibt Bilder, bevor das Hauptmodell die Anfrage sieht, und bietet `image_understand` zum Lesen von Diagrammen, Screenshots, UI und OCR.