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MuApi Medienerzeugungs-Tool: ein muapi_generate-Tool, das Jobs an eines der über 100 Bild-, Video-, Audio- und 3D-Modelle von MuApi über einen einzigen x-api-key einreicht und abfragt.

Agent-Konfigurations-Packer für DeepSeek Harness: packt lokale Agent-Assets (Skills/Sitzungen/Profile/Einstellungen/Speicher) für Migration oder gemeinsame Nutzung in eine ZIP-Datei, mit Datenschutz-Scan, Diff-basierter Wiederherstellung, Pack-Verwaltung und Einstellungs-UI; der Speicher wird als schreibgeschützter Markdown-Spiegel ausgeliefert, nicht als Live-Datenbank.

Null-Abhängigkeits-MCP-Client-Brücke, die stdio- und HTTP-MCP-Server verbindet und deren Tools als mcp_<server>_<tool> für den Agenten registriert.

Evidenzorientierte Werkbank für Schwachstellenforschung für DeepSeek Harness: native Audit-Ansichten, 29 OMV-Tools, Evidence.v1-Funde, reproduzierbare Läufe, Campaign-Workflows und isolierte PoC-Evidenz.

Verbesserte Auto-Compaction-Standards für DeepSeek-Harness-Agent-Presets: wendet mit einem einzigen Befehl fein abgestimmte Schwellen-/Aufbewahrungsbudgets und modellbezogene Richtlinien an, idempotent mit Backups und Rollback.

Konversationsverlaufs-Recall für DSH: dreischichtige (wörtlich/Fuzzy/semantisch) Suche über den Originaltext jeder vergangenen Sitzung, vollständig lokal und offline – die KI vergisst nie, was Sie ihr gesagt haben. Installation per Ein-Befehl über `dsh.bundle.patch`, semantische Schicht läuft in einem Worker-Thread.

Evidenzgebundenes Negativwissen-Ledger: speichert widerlegte Pfade (command_failed, file_missing) mit Ergebnis und Vorbedingungsnachweisen und warnt bzw. blockiert anschließend Wiederholungsversuche, bis sich die Evidenz ändert.

Sitzungs-Hotkeys für die DSH-Web-GUI: Sitzungen wie Browser-Tabs wechseln (positionales Alt+1–9, angeheftete Slots, vorherige/nächste, neu/archivieren/umbenennen), Modellwechsel per Tastatur mit Alt+M, alternativer Sendevorgang, Fokus-Übergabe mit Esc sowie Alt+W zum Schließen oder Wiederherstellen eines dsh-split-screen-Workspaces — alles neu zuordbar mit Windows/macOS-Presets. Verifiziert auf DSH 0.1.1 und 0.1.5.

Sitzungen nach Markdown/JSON exportieren für Review, Wiedergabe und Kostenübersichten pro Sitzung.

Ein Subagenten-Matrix-Schwarm, der heterogene Aufgaben an das geeignetste Modell über ein OpenRouter-ähnliches Gateway plus cfgpu.com/llm/square weiterleitet, jede Aufgabe per in-Prozess-Subagenten oder direkten LLM-Aufrufen ausführt und den Tokenverbrauch pro Modell mit einem feedbackgesteuerten Ranking nachverfolgt.

Schreibt Live-Modelllisten der Anbieter in die DSH-Einstellungen und zeigt 5h/7d-Planfenster oder gemessenes Guthaben für das aktuelle Sitzungsmodell.

Ein einziger Schalter macht die gesamte DeepSeek-Harness-Shell durchscheinend, mit einem Deckkraftregler und einem benutzerdefinierten Hintergrund für die ganze Seite.

Fügt models.dev-Reasoning-Stufen zu nicht konfigurierten DeepSeek-Harness-Modellen von Drittanbietern hinzu.

Zeigt das DeepSeek API-Kontoguthaben und die Volcengine Ark Coding/Agent Plan-Kontingentfenster (5h/Woche/Monat mit Reset-Countdowns) im Einstellungsfenster, im Composer-Dock und über eine schwebende, verschiebbare Aktualisierungsschaltfläche an.

Persistente lokale Token-Nutzungsabrechnung für DSH Web mit automatischer Historien-Erkennung und kompakten Anbieter-/Modelldetails.

OpenCode-Go-Plan-Nutzungsanzeige für die DSH-Web-GUI: ein dauerhaftes Abzeichen unter dem Composer zeigt rollierende/wöchentliche/monatliche Nutzungsprozente mit Reset-Countdowns an; klicken zum Erweitern einer Karte; Agenten können das Guthaben über das `opencode_go_usage`-Tool abfragen.

Einstellungs-Nutzungsdashboard: Tokens, Anfragen, Ausgabe-Tokens und Cache-Trefferquote aus Sitzungsprotokollen, mit gestapeltem Diagramm und Aufschlüsselungstabelle nach Anbieter, Modell oder Workspace.

Fügt eine Desktop-Karte zur Einstellungsseite hinzu, die die DeepSeek Harness Desktop-App erkennt und mit einem Klick startet.

**Anhänge im gleichen Stil wie DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: Büroklammer-Upload-Button, 240×64 DS-Style-Dateikarten mit offiziellen farbigen Dokument-Icons (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG, aus dem DS-Frontend-Bundle extrahiert), Drag-and-Drop, Textextraktion (PDF/DOCX/XLSX/TXT) in die Nachricht eingefügt sowie echte Anhangskarten im Transkript gerendert (benutzerdefinierter User-Renderer), wobei das Modell den vollständigen Inhalt liest.

Focus mode mit einer Vollbild-Lese-Überlagerung, die die Kopfzeile und den Composer ausblendet und AI-Toolaufrufe in Zusammenfassungen faltet.

Berührungslose Laufzeit-Telemetrie für DSH: jede Sitzung schreibt Aufgabe, Modellstufe, Tools, Fehler, Dauer und Status automatisch in ein menschenlesbares Journal mit Statistikbereich (reiner Beobachter — keine Tools, keine LLM-Aufrufe, keine Injektion).

Diagnostiziert, entblockiert und liest DSH-Sitzungen: listet Sitzungen mit Agentenstatus auf, liest Unterhaltungen, diagnostiziert festhängende Agenten, stellt sie mit cancel+keepInbox wieder her und sendet Nachrichten an andere Sitzungen.

DSH-Plugin: Wandelt Word-, PPT-, Excel-, PDF-, EPUB-, CSV- und weitere Dokumente mit @firecrawl/anydoc in GitHub-Flavored Markdown um

Einstellungsbereich zur Sitzungsverwaltung für DeepSeek Harness (dsh web): listet alle lokalen Sitzungen (laufend/inaktiv/archiviert) auf und ermöglicht das Fortsetzen, die Gliederungsvorschau und das Löschen von Sitzungen.