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White-Box-AGI-Architektur-Erkundung: Metakognition (Selbsterkennungsschleife), kontinuierliches Lernen (Wissens-Schwungrad), Weltmodell (Bedingungsraum, räumlich-zeitlicher Speichergraph), Selbstverbesserung (Bootstrap-Disziplin), Zero-LLM-White-Box-Pipeline und überprüfbare Vertrauens-Leitplanken.

Fügt dauerhafte Ausführungsverträge, rekursive Arbeitsgraphen, kritische Klärungen und Evidenz-Gates für lange oder unzureichend spezifizierte Harness-Aufgaben hinzu.

Merkt exakte DSH-Tool-Aufrufe vor, ohne sie abzusetzen, zeigt vollständige kanonische Argumente in einer dauerhaften Batch-Review-Inbox, entwertet Freigaben nach Bearbeitungen oder Neustarts und führt nur einen passenden SHA-256-Digest plus einmalig verwendbarer Nonce durch die normale DSH-Tool-Pipeline aus.

Stellt exakte DSH-Tool-Aufrufe ohne Versand bereit, präsentiert vollständige kanonische Argumente in einer dauerhaften Batch-Review-Inbox, erklärt Genehmigungen nach Bearbeitungen oder Neustarts für ungültig und committet nur einen übereinstimmenden SHA-256-Digest sowie eine einmalige Nonce über die normale DSH-Tool-Pipeline.

Commitment-Schreib-Gate: vom Betreiber verfasste Regeln, die vor einem Tool-Aufruf durchgesetzt werden – eine deterministische Guard-Stufe plus eine LLM-Richter-Stufe, standardmäßig fail-closed, jeder Block wird in einem Widerspruchs-Protokoll festgehalten.

Konfigurierbare Budgets pro Turn für unterstützte Dateimutationen, die vor der Tool-Ausführung distinkte Dateien, Mutationsaufrufe und UTF-8-Payload-Bytes begrenzen.

Honesty guardrails on the tool pipeline: blocks a coding agent from weakening tests, swallowing errors, stubbing type checks, or deleting tests through the shell — nine deterministic hooks, each backed by a planted-failure test proving the guard can fail.