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AgentRQ-Aufgabenmanager für DeepSeek Harness: AgentRQ-Aufgaben erstellen, verwalten und automatisch abrufen, ohne den Harness zu verlassen

Websuche-Brücke für reine Textagenten: das Web oder X befragen, strukturierte JSON-Belege erhalten (Suche, Abruf, Zitate).

Profilweite DSH-Governance und -Routing mit einem Web-Kontrollzentrum zur Prüfung von Verantwortlichkeiten und Belegen, dazu Kompaktierung, bereichsbezogener semantischer Speicher, Sicherheitskontinuität und verifizierte Auslieferung; kompatibel mit DSH 0.1.5-rc.1.

Visuelle Multi-Agent-DAG-Workflows für DeepSeek Harness mit Live-Ausführung, Wiederanlauf nach Neustart und Feishu-Integration.

Workflow One – Visueller KI-Workflow-Orchestrator für DeepSeek Harness (dsh): Multi-Agent-DAGs, Live-Ausführung, Wiederherstellung und Feishu-Integration (Ein-Paket-Edition)

Unendlicher Canvas-Arbeitsbereich für E-Commerce-Visuals: Produktfotografie, virtuelle Anprobe, Hintergrundbearbeitung und Video, live mit der Harness-Konversation synchronisiert.

Ein Demo-Plugin für eine Voreinstellung mit eingebauter musescore-wasm-Engine für Editor und Vorschau, damit der Agent komponieren kann

Ein modell-natives Meta-Agent-Plugin für DeepSeek Harness: Das Modell synthetisiert zur Laufzeit aufgabenspezifische Workflows aus fünf agentischen Workflow-Mustern (Prompt Chaining, parallele Worker, Router, Supervisor, Evaluationsschleife) und koordiniert Tools und Subagent

Conversation-level multi-agent workbench for editable task planning, real child-session observation, plan-versus-runtime comparison, and evidence-backed recovery previews; tested with DSH 0.1.1-rc.2.

Project skill discovery: enumerate .dsh/skills entries with a SKILL.md present. 项目技能枚举（.dsh/skills 只读清单）

Workflow One - Visual AI workflow orchestrator for DeepSeek Harness (dsh), with multi-agent DAGs, live execution, recovery, and Feishu integration