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Ein KI-nativer Browser-Workspace für DeepSeek Harness (DSH), der Multitab-Browsing, Live-Seitenannotierungen, schlichte Codebearbeitung, Workspace-Vorschauen und agentengestützte Iteration über Web und Desktop vereint.

Öffnet und steuert jedes dsh im eigenen Tailnet von jedem anderen dsh aus, mit vollständigem Smartphone-Layout.

Installiert die browser4-cli-Laufzeit und registriert die Browser4-Skills (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) in der DSH-Skill-Registry und stellt eine KI-native Browser-Engine für autonome Agenten, intelligente Extraktion und großskalige Web-Automatisierung bereit.

Öffnet und steuert jedes DSH im Tailnet von einem beliebigen DSH aus und bietet ein vollständiges Smartphone-Layout.

KI-nativer multimodaler Canvas für DSH: Bilder, Video, Audio, 3D-Modelle, PDF, Dokumente und Code ansehen, Ideen verknüpfen und mit Agents in einem dauerhaften lokalen Workspace zusammenarbeiten.

KI-natives Musikplayer-Plugin für DeepSeek Harness: aggregiert die Suche von NetEase Cloud Music, QQ Music und KuGou mit anbieterübergreifendem Playback-Fallback, rendert Karaoketexte Wort für Wort, live synchronisiert über USB HID zu HALO PIXELBAR-Lautsprechern, und stellt Suche, Wiedergabe, Warteschlange, Wecker und Lautsprechersteuerung als Modell-Tools bereit.

KI-nativer Texteditor für DeepSeek Harness: Tabs, kodierungssicheres Speichern, KI für Auswahl oder Dokument mit Diff-Prüfung, Markdown-Vorschau und Windows-Dateizuordnungen.

AI-native iteration cycle: 24 anic_* tools and 77 HTTP routes that run evaluation, convergence gates, and auto-fix loops across projects, with a live white-box panel (interactive workflow graph, invocation feed, autonomy gauge, gate ledger, HITL queue) and an inline installable SKILL.md workflow kit.

AI-native SDLC as a DeepSeek Harness bundle: task state machine and artifact chain, independent verification with structured verdicts, per-issue rework and re-verification, test freezing, RSI retrospectives, and a read-only dashboard.

Von SparkElf gepflegter Fork von dsh-quant: KI- und DSH-natives Quant-Toolkit mit 59 Tools in sechs steckbaren Bereichen (Daten, Alpha, ML, Risiko, Ausführung usw.) und durchgängiger PDAT→PET-Forschungspipeline. Ergänzt unter anderem für chinesische A-Aktien korrekte Annualisierung und Querschnitts-IC.

KI-native Ausdrucksformen für den zweiseitigen Chat: Menschen sehen Bilder, reine Textmodelle lesen feste Bedeutungen. Mit Auswahl, eigenen Ausdrücken, Import/Export und zwei visuellen Stilen.