Plugins

Skills, Agenten, Prompts, Code und Plugins direkt in DeepSeek Harness weiterentwickeln – mit AgentDescent.

KI-Bild- und Videogenerierung für die DSH-Web-GUI. Kanalbezogene Modellkataloge und Familienanpassung (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), Generator-Seitenleiste, unendliche Node-Leinwand, Dateivorschau, Leinwand-Skills und Promptvorlagen. Video unterstützt Text-/Bild-zu-Video, ersten/letzten Keyframe und mehrere Referenzen, asynchrones Senden/Abfragen/Herunterladen, hostseitige Videotools, Videonodes sowie lokales Zusammenfügen von mindestens zwei Nodes zu einer MP4 mit ffmpeg.

Ergänzt `image_generate` und `image_library`: Referenzen aus vier lokalen Bibliotheken (Figuren, Kleidung, Szenen, Requisiten) wählen, Voreinstellungen zu Situation, Ausdruck, Pose, Bildausschnitt und Licht im Prompt ausformulieren und die asynchrone 65535-Task-API oder eine OpenAI-kompatible Bild-API aufrufen; das Ergebnis erscheint im Gespräch. Die Einstellungsseite verwaltet Bibliotheken und erstellt aus Upload oder Textbeschreibung ein dreiseitiges Referenzblatt. Mit installiertem dsh-daily-schedule übernimmt ein Bild ohne Kostümangabe die Kleidung des Charakters aus dem aktuellen Planeintrag.

Peer-to-Peer-Kollegen-Agent-Konsultation für DSH: einen oder mehrere konfigurierte Peers befragen, asynchrone Fragen einreihen, Peers über signierte Freundschaftskarten entdecken und eingehende Anfragen in der Web-UI prüfen.

Eingebetteter MCP-Server, der externen Agenten (Hermes, Claude Code usw.) erlaubt, DeepSeek Harness über StreamableHTTP zu steuern: synchrone und asynchrone Ausführung von Aufgaben, eine dreistufige Datei-Sandbox, eine webbasierte Brücke für Freigaben, Verwaltung und Suche von Sitzungen sowie pfadbeschränkte Dateiwerkzeuge.

Omnimodale Workstation für DSH: analyze_image über eine geordnete Failover-Kette aus mehreren VLM-Karten, ein Bildwerkzeugkasten mit sechs Werkzeugen (Zoom, Farbabtastung, Pixel-Diff, OCR, Elementerkennung, Anzeige im Chat), die denselben Bildauflöser nutzen, generate_image über die Protokolle OpenAI/DashScope/ComfyUI, asynchrones generate_video mit mehreren Karten samt Builder /build-video-tool und speak/clone_voice für Sprachausgabe über sieben Anbieter – alles gesteuert von einer selbst speichernden Einstellungsseite.

Registriert das model tool `wait_subagent`, das ereignisgesteuert auf einen benannten fortsetzbaren Hintergrund-Subagent wartet und Stop-Grund sowie Abschlussnachricht zurückgibt. Timeout optional, Membership-Prüfung weist unbekannte IDs ab, kein Polling. Schließt die Lücke zwischen sofortiger Rückkehr von `run_in_background` und asynchroner Abschlussmeldung; kein `list_agents`-Polling nötig.

Integrierte visuelle Erstellungstoolchain für DSH: Prompt-Reverse-Engineering und Audit-Optimierung sowie Multi-Provider-Bildgenerierung mit asynchronem Hintergrund-Rendering.

Verlinkt nur existierende Dateien: asynchrone Hover-Auflösung, Link-Cursor/blauer gestrichelter Rand, Cache-TTL 30 s. Sonst Klartext; Rechtsklick unverändert ans Hostmenü. Linksklick zeigt die ausgewählte Datei in Explorer via Shell.Application Explore + SelectItem/SVSI_ENSUREVISIBLE (kein explorer.exe /select). Rechtsklick: 7 Aktionen – DSH-Vorschau, Standard-App, Explorer anzeigen, Speichern unter, Datei kopieren, absoluten Pfad kopieren, Pfad in Composer einfügen. Ctrl/Shift+Linksklick öffnet Standard-App; Alt+Linksklick kopiert Pfad. Suche: absoluter Pfad, Sitzungs-/Profilbereiche, dann gecachter Basename-Index mit Tiefenlimit; schluckt die Erwähnung Vorwörter, links kürzen. 6 Host-system-prompt-Regeln: absolute Pfade in Toolargumenten, nur Dateinamen im Text. Nur loopback-Routen.

Ein konversationelles Sprach-Frontend-Agent für dsh: natürlich über ByteDance Duplex sprechen, Anfragen an Hintergrundaufgaben delegieren und deren asynchrone Ergebnisse per Stimme gemeldet bekommen.

DeepSeek-Harness-Plugin (dsh), das die fin-trace-Agent-Schleife einbettet — Multi-Hop-Beziehungsreasoning über einen Finanzwissensgraphen, verfügbar als asynchrone Tools (start/status/cancel).

Steuert eine Pluginseite in der laufenden DeepSeek-Harness-Oberfläche: Öffnet das Panel, liest das echte DOM und berechnete Stile, klickt und tippt, wartet auf asynchrone Effekte, sammelt Konsolenfehler und kehrt anschließend zum ursprünglichen Gespräch zurück.

Hermit/小寄-Agenten-Preset macht DSH zu einem ständig aktiven persönlichen Hub: Butler-Persona mit begrenztem Aufgabenbereich, Dispatch-Tool zur Delegation mehrstufiger Aufgaben an Hintergrund-Subagenten mit Modellrouting pro Aufgabe, asynchrone Abschlussberichte im Chat, Credit-Budget-Gate, P/M-Bestätigungskette und M1-Ereignisprotokoll.

Text-zu-Bild für DeepSeek Harness: Modelltool `draw_image`, 生图-Schaltfläche in der Eingabeleiste mit Prompt-Popup (asynchrone Generierung, 4er-Ergebnisraster, Herunterladen/Behalten/Löschen), Bildroute `/imgdraw` und gespeicherter Verlauf. Backend: DashScope wan2.7-image.

Ergänzt QMD-Semanticsuche automatisch, wenn das Modell in einem Knowledge-Base-Verzeichnis grep/glob ausführt. Abhängigkeitsfreies DSH-Plugin mit asynchroner next-step-Injektion, ohne manuellen Aufruf.

Fokussierten Kontext übergeben, ohne auf den aktiven Agenten zu warten oder ihn zu unterbrechen: begrenzten Session-Snapshot einfrieren, asynchron mit einem isolierten No-Tool-LLM zusammenfassen und eine Provenienz-tragende Kapsel an eine andere Session oder einen autorisierten Room liefern — standardmäßig still für Sessions, mit explizitem Wakeup verfügbar.

Persistent waits for file creation, file changes or process exit; the turn ends and the original session is woken when the condition is met.

Rolling-window batch scheduler for DeepSeek Harness subagents: one subagent_batch call carries a queue of independent subtasks plus a user-owned concurrency window, a settled child's slot is refilled immediately, and the call returns every child's final answer, stop reason and child id as one acceptance report. async mode keeps the pool running in the background for subagent_batch_status, and the window comes from config, DSH_SUBAGENT_BATCH_CONCURRENCY or a hardware recommendation.

Omni-modal-Einstellungen für DeepSeek Harness mit beliebigen OpenAI-kompatiblen Bild-/Video-Endpoints. Umschaltbare Profile legen endpoint, API key, model, path und size jeweils getrennt für Bild und Video fest; freie Zusatzparameter. Verbindungstest ohne Generierungsquota. Drei Modell-Tools: generate_image, generate_video, check_video. Asynchrone Videotasks überstehen Neustarts.

Native fal.ai-Bildgenerierung für DSH: eine FAL_KEY-Einstellungskarte in der DSH-Sprache (zh/en, Englisch als Standard) sowie Agent-Tools (fal_generate_image asynchron, fal_edit_image, fal_get_image_task, fal_list_image_models), die queue.fal.run direkt aufrufen.

TokenLab-Provider-Bundle für DeepSeek Harness mit nativem Responses-, Messages- und Chat-Routing sowie vollständiger Multimodalität und asynchronen Tools.

DSH-Toolplugin zur Bilderzeugung über die asynchrone ToAPIs-GPT-Image-2-API (Aufgabe senden, abfragen, herunterladen).