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Setzt unterbrochene DSH-Web-Anfragen automatisch fort: sendet nach Netzwerk-, Timeout- oder Host-Crash-Fehlern ein in die Warteschlange gestelltes „继续“ (Fortsetzen), mit Fehlerklassifizierung, adaptivem Backoff, vorlagenbasiertem Fortsetzungstext und Browser-Benachrichtigungen.

Aufgabenzuverlässigkeit: automatischer Neuversuch bei Modell-Timeouts/-Fehlern, automatische Fortsetzung unerledigter Aufgaben, Abschlussprüfung, Unterbrechung von Denkschleifen, Wiederaufnahme nach Schlafmodus oder Neustart, Autopilot-Modus und Remote-Trigger-Endpunkt (npm: `dsh-task-reliability`).

Einstellungs-Karte für die DSH LLM-Autowiederholungs-Engine: Wiederholungsanzahl, Backoff und Jitter live unter Settings -> General anpassen, mit konfigurierbaren retryableCodes-Chips – die Standardwerte fügen INVALID_REQUEST hinzu, sodass OpenAI-ähnliche HTTP-400-reasoning_text-Fehler im thinking mode automatisch erneut versucht werden.

Mikrofon-Spracheingabe für den Composer: Live-Transkription über die Web-Speech-API des Browsers, Deduplizierung/automatisches Fortsetzen, intelligente Zeichensetzung sowie Einstellungen für Sprache und automatisches Senden.

Sendet automatisch „continue“, um sich von RATE_LIMIT-(429)- und QUOTA-(insufficient_quota)-Fehlern zu erholen. Pro Sitzung ein Zähler für aufeinanderfolgende Fehler (Standard 20, konfigurierbar 1–100), ein Ein-/Aus-Schalter in der Werkzeugleiste und eine Karte auf der Einstellungsseite.

Model-callable compact_agents tool that force-compacts context in every live session (main session, ordinary sub-agents and AgentTeams members alike), queues busy targets and compacts them when the turn ends, reports the shadowed node count and estimated tokens per target, and ships a browser form for the trigger ratio, retained ratio, controlled-phase output budget, auto-continue budget and an end-of-turn pre-compaction ratio that compacts near the trigger line once a turn ends, so a reply no longer opens with a wait for the summarizer.

Fail-closed network recovery, recommended answers, and safe unattended continuation for DeepSeek Harness.

Adds DSH restart and stop controls with token-aware reconnect and policy-based recovery for interrupted web sessions.

Automatically sends a "continue" prompt when a reply is cut off at the output token limit, resuming long answers without manual input; aimed at self-hosted Ollama deployments with small output caps.

Auto-continue for the dsh web GUI: when a local model hits its output-token cap and the max-tokens notice appears, the plugin automatically queues a short continue message so the reply keeps flowing — dual-source truncation detection, loop protection, and no UI.