Plugins

Native DSH-Browser-Integration für den DSH Plugin Store

IM-Webhook und lokale Benachrichtigungen bei Rundenabschluss, Fehlern oder Freigaben (Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/individuell).

Gemeinsames Multi-Agent-Task-Board (Erstellen/Beanspruchen/Statuswechsel/Abfrage) über einen Cordis-Service-Key.

In-App-Plugin-Store für die DSH Web UI: Durchsuchen, Suchen, Ein-Klick-Installation und Kompatibilitäts-Badges.

Exportiert das Append-only-Sitzungsprotokoll als lesbares Markdown oder HTML, gruppiert nach Trajektorien-Quelle.

Token-Kosten-Pipeline für DeepSeek Harness: druckabhängige, geschichtete Kompaktierung (verlustfreie Projektion unter 40 % Kontextdruck, darüber LLM-Zusammenfassung), Tool-Allowlisting pro Agent, Langtext-zu-Bild mit Vision-Zusammenfassung und ein /token-status-Befehl, der Druck, Stufen und eingesparte Tokens verfolgt.

Plugin-Store für die DSH Web UI: Katalog durchsuchen, suchen, Ein-Klick-Installation, Kompatibilitäts-Badges und Liste installierter Plugins.

Unabhängiger Community-Plugin-Store für DeepSeek Harness: verifizierte Plugins, Tools und Erweiterungen entdecken, installieren und einreichen.

Geschichtete Token-Optimierungspipeline für DeepSeek Harness: Ausgabe-Leiter, MCP Lazy Loading, Kompaktierungs-Treiber, Cache-Treffer-Bericht. Auf echten DSH-Plugin-APIs aufgebaut; in langen Sitzungen werden etwa 40–60 % der Eingaben gespart.

Tool-Call-Disziplin für DeepSeek Harness: injiziert einen statischen Prompt-Abschnitt mit Verhaltensbeschränkungen, senkt den Parallel-Pool nach einem Tool-Fehler auf 1 (Wiederherstellung nach 3 aufeinanderfolgenden Erfolgen), drängt das Modell, nach wiederholten Fehlern nicht weiter zu retryen, verifiziert Schreibvorgänge mit .bak-Rollback, gated Hochrisiko-Befehle und verfolgt Compliance-Statistiken über /behavior-status.

Die DSH-Seite des Memory-Ökosystems dsh-ecolink: überbrückt chat.deepseek.com und DeepSeek Harness über eine Browser-Erweiterung, die Memory-Tags im DSM-Format sammelt und erinnerte Memories in Web-Chats injiziert, einen abhängigkeitsfreien lokalen Dienst, der einen gemeinsamen Memory-Pool schreibt, und diesen Adapter, der Memories vor dem Step injiziert und Write-back per /ecolink-push anbietet; die Kompaktierung ist transaktional (Staging-Pool mit Commit/Rollback).

Verhaltensverwaltungs-Plugin für DeepSeek Harness: Prompt-Abschnitt für Disziplin bei Tool-Aufrufen, bei Fehlern ausgelöste Konvergenz der Parallelität (Pool fällt auf 1, automatische Wiederherstellung), Benutzereingriff bei aufeinanderfolgenden Fehlern. Ergänzt dsh-token-optimizer; funktioniert eigenständig.

12 getestete Engineering-Skills (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown und mehr): jede SKILL.md besteht einen Format-Validator gemäß den offiziellen Skill-Regeln sowie einen isolierten Lade-Smoketest.

dsh-ecolink DSH-Anpassungsschicht: direkter Lesezugriff auf den lokalen Gedächtnispool, Injektion vor dem Schritt (Bewertung + Budget + Deduplizierung je Sitzung), Filterung nach #Gedächtnisname, Anbindung an das Gedächtnis-Ökosystem der Weboberfläche

Labor für getestete DSH-Plugin-Kuration: Jeder Eintrag besteht echte Installations-/Static-Scan-Prüfungen in einer isolierten Umgebung, mit vollständigen Logs und Reproduktionsbefehlen (vorrangig Chinesisch).

Selbstlern-Schleife für dsh: zeichnet Lektionen auf, entwirft und befördert Skills; regelmäßige Kurator-Überprüfung, die Skills korrigiert, konsolidiert und ausmustert.

Token-Nutzungs- und Kostenmessung für dsh: sitzungsbezogene und aggregierte Statistiken mit konfigurierbarer Preisgestaltung und Berichten.

Sicherheit und Governance für dsh: regelbasierte Tool-Verweigerung, vollständige Audit-Spur für Tool-Aufrufe und Governance-Berichte.

Nativer A2A (Agent-to-Agent) Server für dsh: stellt diesen dsh als aufrufbaren Agent über HTTP mit JSON-RPC-Tasks bereit.

DeepSeek-Harness-Tools zum Finden und Untersuchen von Plugins im dshhub-Katalog