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Mehrschichtige Token-Optimierungspipeline für DeepSeek Harness: Output-Ladder, MCP-Lazy-Loading, Kompaktierungs-Driver, Cache-Hit-Reporting. Auf echten DSH-Plugin-APIs aufgebaut; spart in langen Sitzungen ~40-60 % Eingabe.

Geschichtete Token-Optimierungspipeline für DeepSeek Harness: Ausgabe-Leiter, MCP Lazy Loading, Kompaktierungs-Treiber, Cache-Treffer-Bericht. Auf echten DSH-Plugin-APIs aufgebaut; in langen Sitzungen werden etwa 40–60 % der Eingaben gespart.

Verhaltensverwaltungs-Plugin für DeepSeek Harness: Prompt-Abschnitt für tool-call-Disziplin, durch Fehler ausgelöste Parallelitätskonvergenz (Pool fällt auf 1 und stellt sich automatisch wieder her), Benutzerintervention bei aufeinanderfolgenden Fehlern. Ergänzt dsh-token-optimizer; läuft auch eigenständig.

Verhaltensverwaltungs-Plugin für DeepSeek Harness: Prompt-Abschnitt für Disziplin bei Tool-Aufrufen, bei Fehlern ausgelöste Konvergenz der Parallelität (Pool fällt auf 1, automatische Wiederherstellung), Benutzereingriff bei aufeinanderfolgenden Fehlern. Ergänzt dsh-token-optimizer; funktioniert eigenständig.

dsh-ecolink DSH-Anpassungsschicht: direkter Lesezugriff auf den lokalen Gedächtnispool, Injektion vor dem Schritt (Bewertung + Budget + Deduplizierung je Sitzung), Filterung nach #Gedächtnisname, Anbindung an das Gedächtnis-Ökosystem der Weboberfläche