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Lokales SQLite-Taskboard als native Overlay-Seite: Projekte, Aufgaben, Kommentare, Beziehungen, Anhänge und Workflow-Automatisierung mit den Status backlog → todo → in_progress → in_review → done; die `taskboard_*`-Agent-Tools können Arbeit nur an in_review übermitteln, dazu eine Headless-JSON-CLI und ein gepacktes Skill.

Macht aus einer einzeiligen Anforderung eine geprüfte Lieferung. TeamFlow durchläuft Triage, PRD, Design, technischen Plan, parallele Entwicklung, QA mit Fehlerbehebung und Abnahme. Enthält 12 `teamflow_*`-Tools sowie eine Werkbank mit Live-Pipelinegrafik und Backlog-Kanban. Für jede Anforderung gibt es einen Ordner mit PRD, Design, technischem Plan, QA-Bericht und Abnahmeprotokoll.

Agentengetriebenes Kanban-Board: ein Board pro Arbeitsbereich, Agent-Sitzungen pro Aufgabe, und ein geschützter Mensch/Agent-Workflow (Backlog → Zu tun → In Bearbeitung → Überprüfung → Erledigt).

Schreibgeschütztes Raindrop.io-Dashboard in der Seitenleiste mit Sammlungs-/Tagverteilung, wichtigsten Quelldomains, Inhaltstypen, 12-Monats-Trend und Bereinigungsrückstand sowie zwei schreibgeschützten Agent-Tools zur Analyse gespeicherter Lesezeichen. Raindrop.io-API-Token erforderlich (App erstellen und Token einfügen).

Durable workspace Plan/Backlog todos for DeepSeek Harness, with a sidebar board, agent tools, and /todo commands.

File-based task pool and dispatcher for DeepSeek Harness: keeps a P0-P3 backlog as Markdown, hands one task at a time to a background subagent, gates delivery by rerunning the project test command, and accepts the result against a git commit or a file snapshot; git and non-git directories both work.

Agent-team task workbench for DeepSeek Harness: a sidebar board and requirement view track tasks across backlog, execution, review and done, dispatch work to coding agents, and run multi-role team orchestration on a local SQLite store.

DSH-Plugin zur deterministischen Offline-Diagnose von Python-/Django-Produktionsberichten: Traceback-Ursache, pytest-Zusammenfassungen, nicht angewandte Migrationen, N+1-SQL, `manage.py check --deploy` und Celery-Rückstand. Führt kein Python aus und startet keine Unterprozesse.

Macht aus Rohzahlen eines GitHub-Repositories eine belastbare Bewertung: Beitragskonzentration und Bus-Faktor einschließlich Dateien mit nur einem Autor; Merge-Zeit mit Median neben Mittelwert, damit Ausreißer sichtbar bleiben; Issue-Rückstand ohne Pull Requests und Entwürfe. Liest die öffentliche REST-API ohne SDK und gibt nie vor, eine abgeschnittene Seite sei vollständig.