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Setzt unterbrochene DSH-Web-Anfragen automatisch fort: sendet nach Netzwerk-, Timeout- oder Host-Crash-Fehlern ein in die Warteschlange gestelltes „继续“ (Fortsetzen), mit Fehlerklassifizierung, adaptivem Backoff, vorlagenbasiertem Fortsetzungstext und Browser-Benachrichtigungen.

Kostenloser Zugriff auf 6 große kostenlose Modelle. Keine Registrierung, kein Aufladen, 6 kostenlose Modelle eingebaut, Multi-Key-Rotation und Rate-Limit-Backoff.

Einstellungs-Karte für die DSH LLM-Autowiederholungs-Engine: Wiederholungsanzahl, Backoff und Jitter live unter Settings -> General anpassen, mit konfigurierbaren retryableCodes-Chips – die Standardwerte fügen INVALID_REQUEST hinzu, sodass OpenAI-ähnliche HTTP-400-reasoning_text-Fehler im thinking mode automatisch erneut versucht werden.

Automatische Fortsetzung unterbrochener Agent-Sessions: eine geordnete Regeltabelle routet nach Fehlertyp (Rate Limit, Quota, Auth, Kontextüberlauf, abgestürztes Orphan) zu automatischem Backoff-Retry, Modellwechsel, Fortsetzen nach Kontextkompaktierung oder einer Stop-Loss-Benachrichtigung, mit visuellem Regel-Editor und vollständigem Aktivitätsprotokoll.

Registriert DeepSeek-Search- und -Fetch-API-Provider am `ctx.web`-Seam und ersetzt beide Backends `web_search`/`web_fetch` durch DeepSeeks Search-/Fetch-JSON-APIs. Wiederholungen und Backoff sind konfigurierbar; Änderungen gelten ab dem nächsten Aufruf. Einstellungsseite im Bundle. Erfordert DSH 0.2.1-rc.5+ sowie einen DeepSeek-API-Key mit Zugriff auf `/v1/tools/search` und `/v1/tools/fetch`. Aufrufe werden von DeepSeek berechnet; Kontoanmeldung wird nicht unterstützt.

Fügt SenseNova-Modelle (日日新) mit einem rotierenden Pool beliebig vieler API-Schlüssel zu DSH hinzu. Bei 429 wird sofort der nächste Schlüssel versucht; pro Schlüssel gilt eine exponentielle Abkühlzeit. Eine lokale RPM-Vorabbegrenzung vermeidet das Limit. Ist der Pool erschöpft, antwortet das Plugin mit 503 und Retry-After, sodass nie ein 429 den Aufrufer erreicht. Der integrierte Modellkatalog funktioniert offline und lässt sich über /v1/models aktualisieren. Schlüssel werden in den Einstellungen maskiert und können einzeln geprüft oder entfernt werden.

TypeSafe Jev (System-One-Entscheidungsmodell) als Tool jev_decide für DeepSeek Harness: noul-, Choice- und Score-Fragen liefern kalibrierte Wahrscheinlichkeiten; Credentials nutzen dieselbe Schnittstelle wie in DSH; 429/529-Backoff-Retry eingebaut.

Setzt unterbrochene DSH-Turns automatisch fort: sendet ein in der Warteschlange stehendes 「继续」 nach Turn/Ende mit Fehler-, Unterbrechungs- oder Max-Tokens-Grund, mit Gnadenfrist, Cooldown, exponentiellem Backoff, Obergrenze für aufeinanderfolgende Versuche, Boot-Scan, einer Einstellungskarte und einer pro Sitzung Stop/Wiederherstellen-Schaltfläche in der Composer-Symbolleiste; wechselt niemals Modell oder Anbieter.

Wiederholt eine Modellanfrage, die keine andere Wiederherstellungsschicht übernommen hat. Standardmäßig unbegrenzt, mit Obergrenze für exponentielles Backoff; Abbrüche werden nie erneut versucht. Die Richtlinie ist im Einstellungsfenster bearbeitbar.

Modell-Fallback und Turn-Wiederaufnahme für DeepSeek Harness. Scheitert eine Anfrage vor sichtbarer Ausgabe mit einem Modellfehler, werden Modelle der konfigurierten Anbietergruppen und danach der nächste Anbieter versucht, bis ein Modell streamt. Vorübergehende Fehler werden unter einem Verfügbarkeits-Wächter mit Backoff erneut versucht; ein festgefahrener Turn startet mit vorgegebenen „继续“-Anstößen neu. Der optionale Vollautomatikmodus beantwortet Berechtigungs-, Fragen- und Planfreigaben automatisch und protokolliert jede Entscheidung in AUTO-MODE.md.

Stellt konfigurierte DeepSeek-Harness-Modelle über ein OpenAI-kompatibles Gateway für Standardclients anderer lokaler Projekte bereit. Benannte Providergruppe mit geordneter/ausgeglichener/zufälliger Verteilung; Fehler upstream vor Ausgabe wechseln zum nächsten, Rate-Limits werden nach Provider-Backoff erneut versucht. Settings zeigt Versuche/Antworten/Fehler/Tokens/TTFT je Kandidat; Tageswerte lokal mit 30-Tage-Heatmap/Trend. Ohne in der UI angelegten Schlüssel kann jeder erreichbare Nutzer den Endpoint aufrufen. Schlüssel als SHA-256-Hashes; danach Authentifizierung und Endpoint bleibt auch nach Widerruf des letzten Schlüssels gesperrt. Optionaler LAN-Listener ohne Schlüssel ist im ganzen Netz offen. DSH 0.1.2-rc.1 bis 0.1.7-alpha.1 und später.

Schwaches-Netzwerk-Adapter: transparente Long-Backoff-Modell-Stream-Wiederholungen (10-Min-Cap), lokaler Antwort-Replay-Cache, Heartbeat-Auto-Reconnect und Token-Ökonomie im Degraded-Modus, mit einer zweisprachigen (zh/en) Einstellungsseite.

Wiederholt Modellfehler im laufenden Turn (Abbrüche, Timeouts, Rate Limits, 5xx). Anzahl, Verzögerung, Backoff und Fallback konfigurierbar; Rate-Limit-Backoff ist begrenzt, jittered und beachtet Serverhinweise. Optionales retry-until-success mit Zeitlimit. In Plugin-Konfiguration/Seitenpanel editierbar: Anzahl, Anfangs-/Maximaldelay, Faktor/Jitter, Rate-Limit-Fenster, Zeitlimit, Fallback-Auslöser/-Limit, TTL der Dead-Route-Blacklist, Logdatei. Bei wiederholtem Fehler Wechsel zu gepinnter, allowlist-gefilterter oder aus Katalog gewählter Route. Auth-, Abo- und Abrechnungsfehler sperren sie 30 Min.; stale-assembly hält Retries auf der neuen Route. Panel mit Live-Status, Routen, Vorfällen; Chinesisch/Englisch; Logs standardmäßig nur im Speicher.

Anti-Bot-HTTP-Abrufwerkzeuge, gehärtet durch SXS' Produktions-Scraping-Stack (Millionen Anfragen pro Tag): UA-Pool-Rotation, Neuversuch mit exponentiellem Backoff, Anti-Bot-Wall-Erkennung (Captcha / Verifizierungs-Challenges) und adaptive Ratenbegrenzung – Tools: `sxs_fetch` / `sxs_fetch_json` / `sxs_rate_status`.

Setzt durch Host-Neustart unterbrochene Turns fort. Nach Aktivierung der Sitzung wird agent activation abgefangen, der crashreparierte Turn-Ende-Zustand gelesen und eine Fortsetzung gesendet, die erst den realen Zustand prüft statt Nebenwirkungen als erfolgt/fehlgeschlagen anzunehmen. Dauerfehler (AUTH, QUOTA, Kontextüberlauf) werden übersprungen; mit Neustartbudget, adaptivem Backoff und minimalem Kontext-Payload.

Lässt DeepSeek Harness vorübergehende Gatewayfehler von SenseTime wie 429/QUOTA automatisch bis zum Aufgabenabschluss erneut versuchen; injiziert beim Start eine verstärkte retryPolicy in alle llm-pi-ai provider.

Zweistufiger Modell-Router für DeepSeek Harness — LLM-Judge-Routing, Multi-Modell-Fallback-Ketten, Failover mit exponentiellem Backoff und Orchestrierung auf Aufgabenebene (DSH-Anpassung von pi-shift-router)

Wiederholt fehlgeschlagene Modellanfragen automatisch: Fängt jeden Anfragenfehler ab und spielt denselben Schritt nach 2/5/10/20 Sekunden erneut ab, damit Gateway-Aussetzer und Ratenlimits den Turn nicht beenden.

Leichte Crash-Wiederherstellung für dsh. Erkennt nach Neustart Sitzungen, deren letzter Turn während der Ausführung abbrach, und injiziert einen Fortsetzungs-Prompt, der vor Aktionen eine Prüfung des realen Zustands verlangt, damit nebenwirkungsreiche Vorgänge nicht blind wiederholt werden. Reagiert nur auf den echten Marker (turn/end reason interrupted, beim Cold Read von session repair erzeugt), nicht auf Abbruch, Ratenlimits oder Modellfehler; keine Fehlerklassifizierung, Backoff oder Konfigurations-UI nötig. Erkennt auch unterbrochene Subagents bei normal beendetem wartendem Parent-Turn und weckt den Parent. Eine Hostdatei, keine externen Abhängigkeiten, sieben Konstanten.

Nur macOS: Hält die PreventUserIdleSystemSleep-Assertion (caffeinate -i -w <host pid>), solange eine DSH-Sitzung läuft; nach der letzten wird sie freigegeben. Das Display kann ausgehen. Bleibt auch bei Wartung (Agent.status=idle) und langem manuellem /compact über compaction/start und compaction/end aktiv. Alle 60 s Abgleich mit ctx.agents.list(), damit bereits laufende Sitzungen nach Hot-Reload sofort erkannt werden. Fehlgeschlagene Aktivierung wird mit exponentiellem Backoff bis 60 s unbegrenzt wiederholt. Bei Freigabe folgt nach 2 s auf SIGTERM ein SIGKILL; -w beendet caffeinate bei Host-Absturz selbst. Kein Browser-Teil; Konfiguration per profile patch. 51 Tests, darunter zwei mit pmset -g assertions auf echter Hardware.

Leitet acht DSH-Lifecycle-Ereignisse nach Deduplizierung, Ruhezeiten und Digest-Bündelung an sieben Kanäle weiter. Schweregrade werden auf tatsächlich unterstützte Felder von Bark, ntfy, Telegram und Webhooks abgebildet. Fehlzustellungen werden mit Jitter-Backoff erneut versucht und überstehen Neustarts; kanalweise Circuit Breaker schonen tote Endpunkte. Selbsttests melden einen beeinträchtigten Relay statt still zu bleiben.

Agnes-AI-Bild-/Videogenerierungstools (agnes_image/agnes_video) für DSH mit prozessübergreifendem RPM-Limit, Backoff bei 429 und lokaler GIF-Konvertierung per ffmpeg.