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Profilweite DSH-Governance und -Routing mit einem Web-Kontrollzentrum zur Prüfung von Verantwortlichkeiten und Belegen, dazu Kompaktierung, bereichsbezogener semantischer Speicher, Sicherheitskontinuität und verifizierte Auslieferung; kompatibel mit DSH 0.1.5-rc.1.

Leitplanken für das Romanschreiben: 20 novel_*-Tools erzwingen Faktenbuch-Konsistenz, Phasen- und Kapiteltore, maschinelle Prüfung mit deterministischen Metriken und vorschlagsbasierte Revisionen; eine Werkbank im rechten Bedienfeld deckt Lesen, TTS-Wiedergabe, Feinschliff, Korrekturlesen, Kontinuitätsprüfungen und Batch-Entwurf ab, und eine Bypass-Engine führt interne Schritte außerhalb der Hauptkonversation aus.

Fügt eine Optimize-Schaltfläche neben dem Composer hinzu, die den Prompt-Entwurf mit SSE-Streaming, Konversationskontext-Bewusstsein (Template- vs. Intent-Polish-Strategien), einer Edit-Continuity-Speicherkette, Undo sowie Modell-Routing mit Fallback und Konnektivitätstest analysiert und umschreibt.

Fähigkeit zum Verfassen chinesischer Langform-Drehbücher: zwei Eingabeblöcke (Hintergrund + Charakterbibel), die eine Kausal-Wert-Engine speisen, eine Anti-KI-Anmutungs-Überprüfung und ein Kontinuitätsbuch; funktioniert mit Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Weiterentwickelnde Speicherinfrastruktur für DSH mit Belegen, Zeit, Kontext und Korrekturen für langfristige Kontinuität. Nutzt einen lokalen Python-3.11+-Speicherdienst (fastapi/uvicorn/pydantic), der automatisch als python3-Unterprozess startet.

Lokal-first-Fiction-Arbeitsbereich, der Gliederungen, Kapitel, Charaktere, Zeitlinien, Schreibregeln und Kontinuitätsprüfungen mit der Konversation verknüpft.

Fügt am Anfang einer neuen Sitzung einen kurzen Kontinuitätshinweis mit vorheriger Sitzung und Übergabedatei ein. Fehlt diese, wird DSHs eigene Kompaktierungszusammenfassung wiederverwendet.

Lokale Erzeugung von Bildern, Stimmen, Musik und Soundeffekten sowie Transkription, mit fixierter Identität: Charaktere, Tiere, Objekte und Schauspielernstimmen werden einmal definiert und bei jedem späteren Aufruf wiederverwendet; degenerierte Ausgaben (nahezu flaches Bild, stilles Audio) werden abgelehnt statt als Erfolg zurückgegeben, und eine erzeugte Zeile kann als Text zurückgelesen werden, sodass ein Klon, der sein Ende verschluckt hat, sichtbar wird. Die Engines entladen sich im Leerlauf, und Bildgenerierung und Transkription können jeweils auf eine OpenAI-kompatible API statt auf das lokale Vulkan-Backend zeigen.

Mehrsprachiges Schreiben, abschnittsweise Zusammenarbeit an langen Texten und Kontinuitätsprüfung, mit bedarfsgesteuerter Erkennung der DSH-Delegation. Python 3.9+ muss in PATH liegen.

Expliziter sitzungsübergreifender Arbeitszustand für DeepSeek Harness: Ziele, Entscheidungen und nächste Schritte, die automatisch aus Host-Ereignissen oder über ein modellsichtbares work_state-Tool erfasst werden, prüfbar mit /checkpoint.

Ergänzt zwei Audit-Tools und vier Skills für mittellange und lange chinesische Texte (auch Belletristik) sowie Dokumentprüfung: bewertet sieben KI-Stil-Dimensionen, meldet blockierende Befunde mit Zeilennummern und speichert den Fortsetzungsstatus langer Manuskripte in Dateien. Nicht zusammen mit dem älteren dsh-deai-audit desselben Autors installieren; beide registrieren dieselben Toolnamen.

Telegram- und WeChat-Brücken mit fortlaufender Übergabe für DeepSeek Harness (DSH).

Plugin zum Schreiben langer Romane: Jedes Buch ist ein Git-Repository aus Frontmatter-Dateien, dazu 39 DSH-Domain-Tools und eine Web-Schreiboberfläche. Tiefer Import erzeugt Entwurfskandidaten; die Übernahme von KI-Vorschlägen in kanonische Assets erfordert DSH-Freigabe. Deterministische Kontinuitätsprüfungen, Benchmark nur als Bericht. Unabhängige OSS-Software (MIT), kein offizielles DeepSeek-Produkt. Erfordert Node >= 24.11.0 und zielt derzeit auf DSH 0.1.2-rc.1.

Hält unerledigte To-do-Listen über mehrere Turns sichtbar. DSH leert zu Turnbeginn die Todo-Projektion und erwartet, dass das Modell die ganze Liste neu schreibt; bei Unterbrechung bleibt der Plan im Sitzungslog, verschwindet aber aus der UI. `todo_write` kann nur schreiben, nicht zurücklesen. Ein normaler Session/Event-Listener merkt sich die letzte Liste je Sitzung und hängt sie bei `turn/start` erneut an, wenn offene Punkte bestehen. Kein Fork von tool-todo und kein Waterfall: Die Projektion ist wegen abweichender `stateVersion` nicht ersetzbar; stattdessen wird das vom Fold verarbeitete Event ergänzt. Eng begrenzt auf offene Listen, höchstens ein Event je Turnstart, fail-open. Mit kontrolliertem A/B realer Sitzungen und echter Projektion verifiziert. Keine Abhängigkeiten.

Keep conclusions alive across context compaction: the model writes a task checkpoint and the plugin re-injects it into the system prompt's first node — the span compaction never touches, so it survives any number of compactions. Four-tier injection (0/95/175/≤12000 chars) scales with session relatedness; checkpoints live in the plugin's own folder, never in your workspace.

Modellübergreifende Kontinuität für DeepSeek Harness: Gedächtnis, Skills und Regeln liegen in lokalen Dateien, damit Urteilsfähigkeit Sitzungs- und Modellwechsel übersteht. Ziel ist nicht mehr Speicher, sondern dessen sinnvolle Nutzung nach einem Modellwechsel.

Prüft anhand GB/T 50319-2013 und anderer veröffentlichter Dokumente die tagesübergreifende Kontinuität von Aufsichtsprotokollen und die Vor-Ort-Abdeckung. Meldet Lücken und Abweichungen zur menschlichen Prüfung.

Startet laufende Agentensitzungen nach einem Serverneustart von DeepSeek Harness einmal neu.