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Klassifiziert anstehende Tool-Aufrufe mit Jev (dem nicht-generativen Entscheidungsmodell von TypeSafe AI) auf tools/pre-execute — sicher hochriskante Aufrufe werden abgelehnt, unklare zur Freigabe eskaliert — und genehmigt klar erlaubte, reversible Aufrufe auf approval/request automatisch, hinter Argument-Evidence-Gating. Erweitert außerdem den Session-Reference-Resolver per Subclassing, damit Snapshots Jev-bewertete Nachrichten behalten statt älteste zuerst zu verwerfen. Fällt bei jedem Provider-Fehler auf Standardverhalten zurück; Shadow-Modus mit /jev-stats-Befehl; TypeSafe- oder OpenRouter-Endpunkte; 64 Tests.

Laya-typisierte Entscheidungen (`noul` Ja/Nein, `choice`, `score`) als erstklassiger Cordis-Dienst (`ctx.laya`) plus die für das Modell sichtbaren Tools `laya_ask` und `laya_plan`. Das Plugin selbst installiert und lädt nichts herunter: Es ist ein Client eines `laya-mcp serve`-Sidecars, den Sie selbst starten, und es meldet, dass der Sidecar nicht läuft, statt beim ersten Tool-Aufruf unklar zu scheitern.

Nutzt das Entscheidungsmodell-Paradigma Jev (System One) mit jedem OpenAI-kompatiblen LLM – kein TypeSafe-Schlüssel nötig. Registriert ein jev_decide-Tool, das in einem Aufruf wahrscheinlichkeitsverteilte Antworten auf typisierte Fragen (choice/score/boolean) liefert.

TypeSafe Jev als erstklassiger Cordis-Dienst und drei modellsichtbare Tools für DeepSeek Harness — standardmäßig offline, Egress offengelegt, nie standardmäßig aktiv.

Multimodale Decision-3.0-Modelle für DeepSeek Harness mit kalibrierten Wahrscheinlichkeits-Tools, Settings-Seite und Wahrscheinlichkeitsbalken-Karte.

Lokale, nicht generative Entscheidungsschicht: phocinae_ask und phocinae_gate liefern typisierte Urteile mit kalibrierter Konfidenz eines kleinen Entscheidungsmodells und eskalieren fail-closed. Benötigt einen lokalen phocinae-server (pip install phocinae-server) mit Phocinae-Largha-150M-v1 auf Loopback-Port 8155.

Verbirgt Tool-Schemas im Modell-Prefill und gibt über eine Decision-Model-API jeweils nur ein Tool frei. Laufender Decision-Model-API-Endpoint und pnpm in PATH nötig.

Optionaler JEV-Entscheidungsmodus mit deterministischem Projekteingriff, begrenzter semantischer Auswahl, nativen Autorisierungsprüfungen und Desktop-Einstellungen für Zugangsdaten.

v0.8.6 behebt einen Startabsturz: Host-Runtime ist optionaler Peer, keine installierte Abhängigkeit. TypeSafe Jev/System One bietet 7 Tools: `jev_decision` (1–25 parallele typisierte Urteile, keine Prosa), `jev_choose` (ordnet 2–10 Optionen), `jev_batch` (1–20 Texte, 1–5 Urteile, echter Aufruf je Text bei begrenzter Parallelität; Rohfehler, kein Raten), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 im festen 27-Fragen-Test, Parallelität 6). Ledger speichert standardmäßig dauerhaft in `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` minus lokale Ausgaben seit `quota.balanceSince`; kein Guthaben-Endpunkt, nichts erfunden. Fehlender API key: expliziter Fehler; Fehler je Oberfläche isoliert. Client nach refresh, Server nach Host-Neustart.

DSH-Agent-Tools für lokale Ollama-System-One-Entscheidungsmodelle: Klassifizieren, Ja/Nein beantworten und nach Rubrik bewerten – in einer gebündelten Anfrage.

Das Tool `jev` stellt Jev (TypeSafe System One) typisierte Ja/Nein-, Auswahl- und Bewertungsfragen zu einem Textblock und liefert Wahrscheinlichkeiten und Konfidenz. Nutzer konfigurieren Anbieter und API-Schlüssel in Settings. Mit Urteilsprotokoll samt Ausgaben sowie Tageslimits für Aufrufe und Tokens.