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Ein schnelleres, effizienteres und genaueres Coding-Agent-Preset. Bei 100 schweren SWE-bench-Pro-Aufgaben, ausgewählt nach mehrdimensionalen Schwierigkeitskriterien, sank die durchschnittliche Laufzeit um 36 %, die durchschnittlichen Input-Tokens pro Aufgabe um 17 %, und die Genauigkeit stieg um 5 Prozentpunkte.

Strukturierte Mathematik-Aufgabensammlung für DeepSeek Harness mit mehreren Lösungswegen, geschichtetem Wissensgraphen und sechsdimensionaler Schwierigkeitseinstufung.

Lässt DeepSeek Harness dynamisch wie ein Mensch denken, bewertet automatisch die Aufgabenschwierigkeit und wählt eine passende Thinking Chain.

Connects the CallAI SEO MCP server: 10 SEO data tools plus a generic DataForSEO request tool for Google/Bing SERP (with AI Overview sources), keyword volume and difficulty, long-tail ideas, competitor keyword gaps, backlinks and page audits. Includes a callai-seo skill. Requires a CallAI API key; pay as you go.

Automatisches tierbasiertes Modellrouting für DeepSeek Harness: Das virtuelle Modell `smart` stuft jede Anfrage nach Schwierigkeit (hard/normal/easy) und Vision-Bedarf ein und leitet sie an bereits konfigurierte Modelle weiter. Keine Zusatzkonfiguration.