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Kostengünstiges Video-Verständnis-Tool: Ein video_understand-Tool wandelt einen Bilibili-Link / BV / ein lokales Video in eine AVIS-Informationsschicht (ASR + Szenenstruktur + Objekt-Tracking + YOLO-Labels) um und liefert Zusammenfassung + Q&A. Fragegesteuertes dynamisches Routing über Ebenen hinweg (L0 ASR / L1 Objekt-Tracking / L2 Keyframe-VLM), Wiederverwendung der semantischen Schicht für Wiederholungsfragen, Budgetobergrenze pro Frage. Python-Engine: Die Kernschicht benötigt faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); die optionale semantische Schicht fügt ~2GB torch / transformers / ultralytics hinzu. Ein mitgeliefertes doctor --fix richtet das venv ein und installiert beide.

TikTok-ähnlicher Video-Feed in einem schwebenden Seitenleistenfenster: Lokale oder SMB-NAS-Ordner durchwischen oder Online-Video-URLs einfügen (yt-dlp, bilibili/YouTube, cookies.txt-Anmeldestatus); das Fenster passt sich automatisch dem Video-Seitenverhältnis an, mit Vollbild, Ziehen zum Größenändern, Range-Streaming und einem Agenten-Endpunkt für die Videowarteschlange.

Control panel for a local credential-redaction gateway in DeepSeek Harness: gateway and model health, audit metrics, a dry-run leak tester, an exemption whitelist, encrypted key management, credential-protected model entries and deployment controls.

Data-loss-prevention plugin for DeepSeek Harness: a non-configurable tool guard floor, tool-result redaction, and fail-closed telemetry redaction