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Automatisiert Huawei-eNSP-Labs: Erstellt .topo-Dateien, startet und stoppt Geräte und überträgt Konfigurationen einzeln pro Befehl mit jeweiliger Fehlermeldung. Unter Windows steuert es das eNSP-Fenster mit simulierten Mausklicks; Fensterscreenshots dienen zur Schaltflächensuche (Administratorrechte erforderlich). Befehle gehen über lokales TCP an die Gerätekonsolen. Für einen Neustart kann es laufende eNSP-Clients zwangsbeenden.

Mehragenten-Pipeline mit Freigabestufen für OpenSpec-Änderungen: Sechs opx_*-Tools steuern die Phasen-Zustandsmaschine, zwei Presets (developer und reviewer) übernehmen Umsetzung und Review, 23 enthaltene Skills definieren Qualitätsmaßstäbe. Der Full-Modus führt Analyse und Umsetzung aus, danach Qualitätsprüfungen nach Tool, Aufgabe und Dimension; der Simple-Modus setzt um und führt eine zusammengeführte Prüfung aus.

Registriert sechs spezifikations- und testgetriebene Workflow-Skills für DeepSeek Harness: OpenSpec-Spezifikationserstellung, verschmolzen mit der Superpowers-TDD-Disziplin zu einer Pipeline von Phase 0–4 mit Review-Gates. Keine Laufzeitabhängigkeiten.

Durchsuchen, Vorschau anzeigen, Bearbeiten und Speichern von Dateien im openspec/-Verzeichnis des aktuellen Projekts über ein Web-UI-Header-Panel, das dem Sitzungsarbeitsbereich folgt.

OpenSpec — ein auf DeepSeek Harness portierter spezifikationsgesteuerter Entwicklungsworkflow (12 Workflow-Skills + /opsx-*-Slash-Befehle). Erst vereinbaren, was gebaut werden soll, dann Code schreiben.

A five-stage engineering loop for agent-built projects — spec, build, verify, ship, learn — with one artifact and one gate per phase, so an agent always knows the single next action. Role policy, project templates and deployment sit behind explicit ports: swap the implementation without rewriting the loop. Its scaffold generator lays out the internal layers of a project — `init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}` — from nine layers sampled out of three unrelated production projects: entry docs, an OpenSpec plan face, a spec truth layer (INDEX, one file per domain, TESTING, CONSTITUTION), a wiki split into knowledge / progress / runbook, the six `.agents/` slots, server+web, scripts/deploy/config, tests+e2e and a gitignored out/. Non-none layouts also gate the directory contract and compile every source root. Ships a Python CLI (init/next/check/ship/new) plus a local command adapter and an SSH/systemd adapter with release directories, an atomic current/previous switch, a deploy lock, a commit-versioned JSON probe and automatic rollback on a failed probe; bootstrap and teardown provision and remove the unit and the reverse-proxy block idempotently and refuse to delete a root they did not create. Includes a runnable example workspace and a skill that keeps the agent on one phase at a time. Requires Python 3.10+ and PyYAML; remote deploys need SSH access, rsync, systemd and Caddy on the target.

Runs an approved OpenSpec change to completion while the model stays a mechanical forwarder: a bundled Python CLI computes the ticket DAG frontier, claims tasks atomically, prepares one git worktree per assignment, and returns exact actions. The session delegates each action with the DSH subagent tool and reconciles the completion notice against a hash-bound receipt produced by re-running verification commands on a clean, advanced HEAD, so free-text "done" never counts. Runtime scope changes are plain tasks.md edits. Liveness is observable, not guessed: status returns a relay block (elapsed and lease budget, receipt presence, heartbeat and activity age, a suggested action); abandoning a plausibly-still-working attempt is refused with the judgment data unless --force; a late sealed receipt is revived by adopt after full re-verification instead of rebuilding the ticket; dispatched subagents refresh a progress heartbeat outside the worktree. Requires Python 3.10+ on PATH and a git project that uses OpenSpec.

Portabler DSH-Pluginentwicklungsassistent mit nativem OpenSpec und baselinegebundenen Delivery-Tools.

OpenSpec-spezifikationsgesteuerte Workflows für DeepSeek Harness, aus OpenSpec 1.14.3 erzeugt: zwölf `/opsx-*`-Slash-Befehle übergeben Workflow-Prompt und eingegebene Argumente; zwölf `openspec-*`-Skills lädt das Modell selbst.

Genspark-Tools für DeepSeek Harness über @genspark/cli: Websuche/-crawl, Bild-/Video-/Audiogenerierung, Medienanalyse, X-/Instagram-/Reddit-Suche und Modellliste. 17 typisierte Tools und 18 /genspark-*-Befehle. @genspark/cli installieren und anmelden (gsk login) oder GSK_API_KEY setzen.