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Datenqualitätsprüfung für DeepSeek Harness – Profilierung, Bereinigung und Verifikations-Pipelines mit strukturierten Berichten.

Optimiert rohe Anweisungen mit einem Klick: drei Ausgabestile, kontextbezogene Rollen-/Aufgaben-/Zielanalyse, Auswahl mehrerer Beispiele durch einen Modellrichter und iterative Verbesserung mit Sitzungsgedächtnis, smarten Defaults und Nutzerüberschreibungen. /template für 22 Unterfälle ohne Modellaufruf. ✨ Optimieren/Rückgängig im Eingabefeld, prompt_optimize-Tool, Auto-Optimierungs-Hook, Laufzeitstatus, Settings-Panel (dsh 0.2.0) und automatische Erkennung von zh/en-Dokumenten.

Leistungsprofiling und LLM-Cache-Diagnose für DeepSeek Harness — Kontext-Engineering, Latenzprofiling und Berichte zum Cache-Verhalten.

Sicherheits-Audit-Plugin für DeepSeek Harness: statische Berechtigungsprofilierung und ein Runtime-Sentinel für Plugins von Drittanbietern

Datenbereinigung und Datenanreicherung für CSV/XLSX/JSON-Unternehmenslisten in DeepSeek Harness, einschließlich Tabellenkalkulationsbereinigung, Deduplizierung, Profilierung, optionalem Qichacha MCP und Exporten.

Modellbezogene Fähigkeitsprofilerstellung für DSH: wandelt den lokalen Sitzungsverlauf in modellspezifische Dashboards mit Sitzungsanzahl, Werkzeugnutzung, Fehlerquoten und Top-Fehlersignaturen um, mit Zeitbereichsfiltern und Mehrfachmodell-Vergleich.

Per-answer timing breakdown: splits each reply into model, tool and other time, with first-token, decode and per-tool totals, and keeps a local JSONL ledger. Needs Node 24 or newer in the DSH runtime.

Datenanalyse-Toolkit: CSV/TSV/JSON-Profiling, IQR- und Z-Score-Anomalieerkennung, strukturierte Zusammenfassung mit Qualitätsproblemen und codefreie Filter-/Gruppen-/Aggregat-Abfragen.

Request-Context-Profiler für DeepSeek Harness — zeigt, was sich zwischen Modellanfragen geändert hat und wie sich die Cache-Wiederverwendung dadurch verändert hat.

查应用里有没有展示 ICP/APP 备案号、隐私政策入口、运营者信息 —— 都是法定义务

Collects and redacts DSH runtime diagnostics before filing structured issues in GitHub or Gitea.

Algorithm learning toolkit syncing Codeforces and AtCoder submissions, profiling weaknesses, generating AI training plans, and tracking spaced-repetition reviews across a 114-lesson algorithm curriculum.