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Urteilskern für DeepSeek Harness: Ein Erkenntniszyklus ordnet jeder Entscheidung Quelle und Zuschreibung zu und führt die Planung zum Abschluss; hippocampus-Speicher verdichtet Erfahrungen zu Wissen (Journal, Episodenarchiv, Abwertung geringer Sicherheit); die Architektur verankert Verantwortung und einheitliche Kriterien; ein A2A-Team verwaltet den Speicher mit dsh-linghun-assembler. Erfordert DSH ^0.1.0-rc.7 (rc.2 unterstützt).

Event-based memory for long-lived chat bots: emotion-weighted decay, three confidence levels on recall, superseding outdated facts, per-subject isolation, plus relationship, fact, chapter, skill and gap tables. Ships a CLI, an HTTP endpoint and a DSH plugin bundle.

Neuroninspirierter Speicher für dsh: Der Puffer wird zum Hippocampus, eine nächtliche Patrouille sortiert Fragmente in Pools. Jeder Turn erhält eine minimal automatisch komprimierte Übergabe, die aktuelle Stimmung (über dsh-feiyu-mood) und nur relevanzgefilterte Erinnerungen (Ebbinghaus-Halbwertszeitverfall; abgerufene Erinnerungen werden wie beim verteilten Wiederholen verstärkt). Harte Obergrenzen begrenzen den Speicher. Originaltexte früherer Sitzungen lassen sich über mehrteilige zstd-Daten durchsuchen; Speicher von dsh-fish-memory können importiert werden. Vektorsuche ist optional (standardmäßig aus, Schlüsselwortsuche als Rückfall). Das 3D-Panel bietet 4 Designs und lässt ein Signal vom Zentrum zu jeder abgerufenen Erinnerung pulsieren.

DeepSeek-Harness-(Cordis)-Plugin: bitemporales VSA-Gedächtnis, Kognitions-Engine und BLAKE3-Provenienz als DSH-Storage- und Session-Plugin. Ende-zu-Ende mit echtem Python-Subprozess getestet.

Reason tree: breaks a conclusion into a bottom-up argument tree, marks each branch as holds, fails or open, and jumps to the source file in Hippocampus.

Hippocampus: renders workspace files, DSH memories and past sessions as a rotatable neuron graph in the sidebar, with Chinese-friendly labels and automatic re-indexing on every start.

Lingshu (灵枢) is a brain-inspired persistent memory, persona and growth system for AI coding agents: pure Python standard library, zero dependencies, local-first, requires Python 3.9+. Hippocampus/cortex layered memory with forgetting curves, dream consolidation, fuzzy associative recall, emotion system, persona drift protection, knowledge base, self-authored skills, and a local web panel. Ships as a DSH bundled skill; the separately installable cordis startup-injector plugin auto-injects sessions only when Lingshu is installed at ~/.dsh/skills/lingshu (or brainPy is configured) and Python 3 is available; the optional update check contacts GitHub/Gitee.

Mehrschichtiger Langzeitspeicher für DeepSeek Harness: append-only Ereignisprotokoll, rekonstruierbarer Tag-Index, Tagesjournale, semantische Ebene, Trend-Quarantäne und Offline-Wissensgraph-Panel.