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Humanisierter Fork von @xmanrui/dsh-im (Basis 4.21.2): Sendeverzögerung und zweiphasige Tippanzeige, Zusammenspiel von message_break und Streaming, Statusreaktionen, Antwortzitate, Humanize-Overrides je Bot und no_reply-Rückholtool. Für WeChat, Feishu, DingTalk, WeCom, QQ, Telegram, Slack und WhatsApp.

Acht akademische Skills im Ein-Befehl-Paket: publikationsreife, visuell geprüfte Abbildungen aus echten Daten, Vermenschlichung von KI-Text, Überarbeitung und Umschreiben von Arbeiten, PubMed-Zitatprüfung (Abgleich von DOI/PMID), Prüfung chinesischer Zitate und medizinischer Buchreferenzen sowie Strukturierung medizinischer WeChat-Artikel. Drei Skills laufen vollständig lokal; fünf rufen externe Dienste nur bei Nutzung auf (NCBI E-utilities, DOI-Auflöser, Verlagsplattformen), je Skill ausgewiesen. Keine Telemetrie, keine Installationsskripte. Lokal ist Python 3.8+ nötig; academic-figures braucht zusätzlich installierte pip-Abhängigkeiten.