Plugins

Fügt /pua hinzu, um den Agenten anzuleiten, vor der Erklärung der Fertigstellung einen anderen Ansatz zu versuchen und die Ergebnisse zu verifizieren, mit 15 Firmenstilen, Persona-Modi, globalen und pro Konversation geltenden Einstellungen sowie einer optionalen Schleife, die fortläuft, bis ein Verifikationsbefehl besteht, das Iterationslimit erreicht ist oder der Benutzer abbricht.

Git-worktree-Sitzungsziele mit isolierten Aufgabensitzungen, Bereit zur Überprüfung (Ready for Review), reversibler lokaler Vorschau, vom Menschen bestätigter Bereitstellung, Umgebungs-Retention und -Wiederherstellung sowie Iteration innerhalb derselben Sitzung.

Ein KI-nativer Browser-Workspace für DeepSeek Harness (DSH), der Multitab-Browsing, Live-Seitenannotierungen, schlichte Codebearbeitung, Workspace-Vorschauen und agentengestützte Iteration über Web und Desktop vereint.

Macht aus einer KI-Agenten-App einen interaktiven Arbeitsbereich für Ideenfindung und Design, mit bearbeitbaren Panels, strukturiertem Wissen und angeleiteter Iteration.

Ein beschreibbares, Git-versioniertes Selbst für DeepSeek Harness: Persona-Dateien werden in jeden Zug eingefügt, dazu gibt es eine Persona-eigene Speicherschicht. Die Übernahme themenbezogener Journale in Träume hängt von 👍/😑/👎-Bewertungen ab. Mit erlaubnislistenbasierten Selbst-Upgrades und Persona-Tab in den Einstellungen.

Skill for building a game design brief into a playable, publishable TapTap Maker project: it picks the browser workspace or local MCP route, extracts the five elements of the brief, writes a first-round prompt for a minimal core loop, iterates in the official order, checks preview and release materials, and keeps credit, credential and irreversible-action limits in view. Includes eight reference notes on the product, credits, themes and asset limits, the leaderboard, brief parsing, iteration, publishing and safety, four templates, and three read-only Python checks for brief completeness, project layout and release materials.

Ein Skill für die Frage: „Was sollten wir als Nächstes bauen?“

AI-native iteration cycle: 24 anic_* tools and 77 HTTP routes that run evaluation, convergence gates, and auto-fix loops across projects, with a live white-box panel (interactive workflow graph, invocation feed, autonomy gauge, gate ledger, HITL queue) and an inline installable SKILL.md workflow kit.

Ein dsh-Plugin: Nach einer Zeitüberschreitung wird die Zeitverteilung der vorherigen Iteration an das Modell übergeben, damit es sein Verhalten selbstständig erkennt und anpasst. Werden die Kosten der Selbstreflexion zu hoch, wechselt das Plugin in den Ruhezustand; das Modell kann jederzeit neu gestartet werden.