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Zeigt eingefügte oder hochgeladene Bilder direkt im DSH-Web-Chat an und gibt reinen Textmodellen Sehkraft: Das vom Modell aufrufbare Tool visual_review nutzt zuerst eine OpenAI-kompatible multimodale API und fällt bei einem Fehler auf einen lokalen Qwen3-VL-Worker zurück.

Lokale, nicht generative Entscheidungsschicht: phocinae_ask und phocinae_gate liefern typisierte Urteile mit kalibrierter Konfidenz eines kleinen Entscheidungsmodells und eskalieren fail-closed. Benötigt einen lokalen phocinae-server (pip install phocinae-server) mit Phocinae-Largha-150M-v1 auf Loopback-Port 8155.

Steuerfeld für lokale LLM-Inferenzserver in der DSH-Webansicht: Dienstregister mit Healthchecks und Stoppschaltern, benannte Parameterprofile für llama.cpp/SGLang/vLLM mit KV-/VRAM-Prüfung vor dem Speichern, GPU-Erkennung und tok/s-Benchmarks.