Plugins

Fügt einen Tab für Managed Agents in den Einstellungen hinzu sowie MCP-Tools, um langfristige Agentenaufgaben an Ark Cloud Managed Agents zu übergeben.

Ein persistentes Agententeam für langfristige Zusammenarbeit in DeepSeek Harness: dauerhafte Agentenidentitäten, projektbezogene Workspaces, verantwortungstragende Channels und Task Threads, die Sitzungsagenten verketten.

Domänenidentitätsschicht für lang laufende Agentensitzungen: deklarationsbasierte Domänenadressierung, Sitzungsfabrik, vierstufige Pause und Modellverteilung zur Koordination mehrerer Top-Level-Sitzungen.

Zählt Agentenschritte und ergänzt alle N Schritte den unmittelbar zu sendenden Batch um eine Fortschrittsanweisung: Der Agent nennt laufende, abgeschlossene und nächste Aufgaben und arbeitet ohne Pause weiter. Einstellbar sind Intervall, Prompttext und die standardmäßige Beschränkung auf den Hauptagenten.

Laufzeit-Anforderungsdrift-Wächter, der lang laufende DSH-Agenten dauerhaft am vom Nutzer genehmigten Ziel, den Randbedingungen und Entscheidungen ausrichtet.

Rate-Limiting-Plugin für DeepSeek Harness, das API-429-Fehler bei lang laufenden Aufgaben verhindert, mit Aufgaben-Retrospektiven.

WSL-Konsole für Harness: Verwaltet Distributionen, bearbeitet .wslconfig und wsl.conf in einem typisierten Formular und führt Befehle, Dateiänderungen und lang laufende Prozesse mit eigenen wslx-* Tools in beliebigen Distributionen aus.

Bounded-context memory for long-running dsh conversations and large group chats, with a focus-limited person pipeline, a fixed injection budget, and append-only event archives.

Wakes a session when a long background task finishes after the turn has ended, and lets the model schedule its own wake-ups (once, interval, or cron with jitter) under quiet hours and a daily budget.

Erinnert den Hauptagenten einer langen DSH-Sitzung in konfigurierbaren Abständen an Fortschrittsmeldungen; mit exponentiellem Backoff, Hängererkennung, Progress-Tab je Sitzung und manueller Aktion „jetzt anstupsen“.

Fortschritts-Tab für die rechte DSH-Seitenleiste: Zeigt neben dem Gespräch in einem Tab den Turn-Status der Sitzung und den gemeldeten Fortschritt lang laufender Aufgaben.

Codex-ähnliche Coding-Tools und Agent-Presets für GPT-Modelle in DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch und view_image; OpenAI-Chat-Completions- und Responses-API-Routen sind mit DSH-native plan, ask, approval und compaction verbunden. Lange Befehle werden zu DSH-Hintergrundjobs mit begrenzter head/tail-Ausgabe, abrufbar über job_output. Je Subagent-Typ lassen sich Preset, Provider, Modell und Reasoning-Effort festlegen.

Überwachung langlebiger Dienste (Dev-Server, Watcher, Mock-APIs) durch einen losgelösten Broker, die Turns, Sitzungen und DSH-Neustarts überstehen – mit einem Service-Tab in der Seitenleiste (registriert über die Erweiterungs-API von better-sidebar) und den Modell-Tools service_start/stop/restart/list/logs.

Externalizes oversized assistant and tool messages in long sessions into project files while keeping a recent window, and archives reasoning from empty turns as a visible message so long tasks do not stall on context size.

Quest tree for DeepSeek Harness: track a long-running task as a main quest plus a branch tree, with a sidebar panel showing status, progress, markdown notes and a 'you are here' marker to prevent drift.

Host-side progress checkpoints for long DSH tasks. After N minutes or M tool calls the model is nudged to post a one-line progress note and keep working, so you can correct it before it runs far off course.

Experiment-orchestration SOP skill for long-running experiments. A top-level model drafts a decomposition plan — subtasks, the model for each, an acceptance figure with tolerance, and dependency order — and dispatches only after the user confirms that plan; each subtask then goes to a lightweight executor subagent as a self-contained prompt, and its report is confined to measured facts and the delta from the agreed figure, with judgement and decisions staying at the top level. Ships one plan template and five task templates (gather, execute, consistency check, read-only review, mechanical transform), acceptance gates split into a task layer and an experiment layer, and three rules that stop internal-consistency evidence from being presented as independent or external validation.

A right-side panel that tells you in plain words what a long-running task has finished, what it is doing right now, and what it will most likely do next — read-only, never touches your session, and you can ask it a question or just chat with it while the task keeps running. Requires the dsh-better-sidebar plugin, whose right sidebar hosts the panel.

General-purpose chat agent on a parent agent + worker sub-agent split, for DSH Desktop only: a sidebar row opens each assistant's long-running conversation, where the parent chats, records schedule, lists, memos, logs, profile, persona and projects as plain files in that assistant's workspace folder, and hands other work to background workers through the bundled complete-subagent, picking each worker's model from the ones you enable and approving their write access. A heartbeat wakes it for reminders, a daily brief and wake-ups it sets itself, and holds back during quiet hours. Through the bundled im-robot it chats over WeChat: the model decides per reply with im_route whether the reply also goes to WeChat, and images and files sent from WeChat appear in the conversation and stay in the workspace's IM/WeChat folder for a set number of days. Its tools never appear in normal sessions.

Zweckorientierte Überwachung lang laufender DeepSeek-Harness-Befehle.

Live-Fortschritt langer DSH-Aufgaben: Ein Skript hängt JSON-Zeilen an eine Sitzungsdatei an; die Web-UI zeigt sie als Overlay und in einem Seitenleisten-Tab, der auch Jobs ohne Meldung listet. `dsh-progress run -- <cmd>` umhüllt Befehle ohne eigene Fortschrittsmeldung.

Zeigt den Live-Fortschritt langer Hintergrundjobs in der DSH-Web-GUI: Eine verschiebbare Kugel in der zuständigen Sitzung öffnet ein Panel mit erledigt/gesamt, Geschwindigkeit und ETA.

Führt aktive Goal-Sitzungen nach einem DSH-Neustart automatisch fort, damit lange Aufgaben ohne manuellen Anstoß weiterlaufen.

Service-Farm für DSH: Registriert, startet, stoppt und startet dauerhaft laufende Projektdienste neu; mit Agent-Tools (farm_status/start/stop/restart/logs/register), farm.yaml-Deklarationen und Übersichtsbereich mit Live-Log-Verfolgung, Suche und Export.