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Sitzungsübergreifendes Langzeitgedächtnis als lokale SQLite-Datenbank: zwei Bereiche (Nutzer und Projekt je Git-Origin), hybride Suche mit FTS5 und lokalen Vektoren, per RRF zusammengeführt, eine Evidenzprüfung mit explizitem Urteil zur ausreichenden Beleglage, Herkunfts-Prüfketten, SM-2-Wiederholungslernen, Verdichtungs-Destillation und Vergessen durch Abbau sowie Memory-Palace-Seitenleiste mit neun Ansichten. 22 Tools mit eng begrenzten Parametern, kein externer Dienst, kein API key, kein Docker.

Menschlich lesbare Markdown-Speicher für DeepSeek Harness: Speicher auf Benutzerebene (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + Workspace-Ebene-Speicher, der in jedem Turn injiziert wird, automatische tägliche Log-Erstellung mit Destillation, Brücke zu bestehenden WorkBuddy/CodeBuddy-Speicherverzeichnissen, memory_note / memory_note_user / memory_read-Tools mit eingebautem Deduplizieren und eine zweisprachige Einstellungsseite. Klartextspeicherung, keine Datenbank.

Lokaler Langzeitspeicher für DSH-Sitzungen: archiviert ältere Turns bei Kontextdruck. Enthält 4 abgestufte Hot-Memory-Boards, Projektdokumente, Speicherfamilien und Root-Transfer, manuelle Injektion, segmentierte 20K-Lesevorgänge und tagbezogenen Abruf. Alle Daten bleiben im Workspace.