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DSH Modell Pro: überträgt Kontextgröße, Ausgabelimit, Reasoning-Level und Kompatibilitätsschalter eines pi-ai-Presets oder eines konfigurierten Providers per Klick auf einen Zielprovider und verwaltet Modelleinträge je Provider zentral (anzeigen, anlegen, bearbeiten, duplizieren, löschen).

Fügt den Einstellungen benutzerdefinierter Modelle in der DeepSeek-Harness-Web-UI einen Selektor für Eingabemodalitäten hinzu.

Einstellungseditor für Modell- und Reasoning-Regeln je Mitglied nativer DSH-Agententeams; löst Regeln beim Start auf, indem SubagentRuntime.startContinuable umhüllt wird. Keine offiziellen Dateien werden geändert.

Globale Alt+M-Modellpalette für DeepSeek Harness Web: Fuzzy-Suche über Modelle und Provider, Favoriten und zuletzt genutzt, reasoning effort je Modell, Provider-/Modellkonfiguration, Anfrage-Wiederholungen und Kapazitäts-Presets; optionale OpenRouter-Tools für Bild-/Videogenerierung.

Prozentbasierte Komprimierung und je Modell konfigurierbare GPT- und DeepSeek-Tokenzählung für DSH.

Konfiguriert Thinking-Schalter und Reasoning-Aufwand je Modell für llm-pi-ai und das offizielle DeepSeek und legt Eingabemodalitäten (input oder inputModalities) im DSH-Einstellungsbereich fest.

Einstellungen für Reasoning-Stärke und Eingabemodalität von Drittanbieter-Modellen (Fish-Erweiterung für DeepSeek Harness). Deklariert pro Modell Denkstufen und Bildeingabe und passt sich mithilfe der integrierten Modellwissensbasis und Wire-Protokoll-Inferenz automatisch an. Direkt in der Karte der offiziellen Modellseite bearbeitbar; basiert auf dsh-better-reasoning-effort 0.5.2 und behebt einen Slot-Konflikt mit dem dsh-web-Modellfähigkeiten-Plugin.