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9 Plugins gefunden
baro
jigjoy-ai/baro
baro als Subagenten-Anbieter für DeepSeek Harness: ein Ziel mit mehreren Storys delegieren, parallele Ausführung, unabhängige Prüfung und ein verifiziertes Ergebnis zurückbekommen – mit Live-Bereich für den Lauf in der Seitenleiste
dsh-agent-team
contexera/dsh-agent-team
Agent Teams für DeepSeek Harness: Arbeit an ein Agententeam übergeben, das sie durchgängig erledigt, während du Richtung und Freigaben bestimmst. Agents übernehmen Tasks, geben Arbeit weiter und lassen sie von jemand anderem als dem Ersteller prüfen.
dsh-agent-team
wowyuarm/dsh-agent-team
Ein persistentes Agententeam für langfristige Zusammenarbeit in DeepSeek Harness: dauerhafte Agentenidentitäten, projektbezogene Workspaces, verantwortungstragende Channels und Task Threads, die Sitzungsagenten verketten.
dsh-expert-team
yangdcm/dsh-expert-team
Rollenbasiertes Multi-Agent-Team für DeepSeek Harness: Produkt, Architektur, Frontend, Backend, Review und QA arbeiten in neun Phasen mit Prüftoren; dauerhaftes Team möglich. Keine Laufzeitabhängigkeiten, kein Build.
dsh-agent-team-room
ishuowang/dsh-agent-team-room
Koordiniert unabhängige DSH-Sessions und providergestützte Mitglieder, ohne deren Verläufe zusammenzuführen, mittels dauerhafter nativer Rooms mit identitätsgebundenen `@`-Erwähnungen, Direktzustellung, Broadcasts und leiterbeschränkten Steuerungen.
femo-plugin
phant0meow/femo-plugin
femo (Flow Emerges Mag Opus) – Multi-Agenten-Welten orchestrieren, indem man ein Drehbuch schreibt. dsh-Plugin-Version: Engine, Brücke und visueller Editor in einem einzigen Ordner, selbstständig lauffähig, der ganze Ordner lässt sich verschieben und ist sofort einsatzbereit.
AItelier (dsh)
linxuhao/aitelier
Führt AItelier-Pipelines von DSH über MCP aus: 39 Werkzeuge (22 Lese-, 17 Schreibwerkzeuge) zum Erzeugen, Ausführen, Inspizieren, Bearbeiten, Exportieren und Importieren mehrstufiger SkillFlow-Pipelines. Die Schritte werden in AItelier statt in der DSH-Sitzung ausgeführt und über run_id gepollt, pausieren an engine-erzwungenen Checkpoints, die mit answer_checkpoint beantwortet werden, und hinterlassen pro-Schritt-Traces und Schrittausgaben zum späteren Lesen; add_provider / map_model / edit_role richten eine einzelne Rolle auf einen lokalen oder günstigeren Endpunkt aus. Bündelt einen aitelier-pipelines-Skill.
dsh-plan-lattice
1052326311/dsh-plan-lattice
Fügt dauerhafte Ausführungsverträge, rekursive Arbeitsgraphen, kritische Klärungen und Evidenz-Gates für lange oder unzureichend spezifizierte Harness-Aufgaben hinzu.
aitelier
linxuhao/aitelier
Nutzt AItelier als Subagenten aus DeepSeek Harness: Pipelines von SkillFlow erzeugen, bearbeiten, ausführen, exportieren und importieren. Nur Client – erfordert ein laufendes AItelier-Backend (Docker; siehe README).