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baro als Subagenten-Anbieter für DeepSeek Harness: ein Ziel mit mehreren Storys delegieren, parallele Ausführung, unabhängige Prüfung und ein verifiziertes Ergebnis zurückbekommen – mit Live-Bereich für den Lauf in der Seitenleiste

Ein persistentes Agententeam für langfristige Zusammenarbeit in DeepSeek Harness: dauerhafte Agentenidentitäten, projektbezogene Workspaces, verantwortungstragende Channels und Task Threads, die Sitzungsagenten verketten.

Koordiniert unabhängige DSH-Sessions und providergestützte Mitglieder, ohne deren Verläufe zusammenzuführen, mittels dauerhafter nativer Rooms mit identitätsgebundenen `@`-Erwähnungen, Direktzustellung, Broadcasts und leiterbeschränkten Steuerungen.

femo (Flow Emerges Mag Opus) – Multi-Agenten-Welten orchestrieren, indem man ein Drehbuch schreibt. dsh-Plugin-Version: Engine, Brücke und visueller Editor in einem einzigen Ordner, selbstständig lauffähig, der ganze Ordner lässt sich verschieben und ist sofort einsatzbereit.

Führt AItelier-Pipelines von DSH über MCP aus: 39 Werkzeuge (22 Lese-, 17 Schreibwerkzeuge) zum Erzeugen, Ausführen, Inspizieren, Bearbeiten, Exportieren und Importieren mehrstufiger SkillFlow-Pipelines. Die Schritte werden in AItelier statt in der DSH-Sitzung ausgeführt und über run_id gepollt, pausieren an engine-erzwungenen Checkpoints, die mit answer_checkpoint beantwortet werden, und hinterlassen pro-Schritt-Traces und Schrittausgaben zum späteren Lesen; add_provider / map_model / edit_role richten eine einzelne Rolle auf einen lokalen oder günstigeren Endpunkt aus. Bündelt einen aitelier-pipelines-Skill.

Fügt dauerhafte Ausführungsverträge, rekursive Arbeitsgraphen, kritische Klärungen und Evidenz-Gates für lange oder unzureichend spezifizierte Harness-Aufgaben hinzu.

Role-based multi-agent team for DeepSeek Harness. The /team command assembles up to 12 specialist subagents (product, architect, researcher, UI, backend, frontend, database, security, reviewer, QA, DevOps, docs) and runs a nine-phase gated pipeline (clarify, research, design, spec review, plan approval, implement, review, test, deliver) over a shared workspace of artifacts (SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST). Quality gates are enforced by plugin code rather than requested in prompts: an unfinished task cannot be marked completed, quality findings must be adjudicated by the reviewer or QA role, and coverage gaps or rework over budget appear live in the overlay and in /team status. Ships a live team overlay (phases, roster with per-role models, task DAG, artifact preview, decision buttons), a persistent-team mode that resumes across sessions, and per-run token and time accounting. Zero runtime dependencies, no build step.

Nutzt AItelier als Subagenten aus DeepSeek Harness: Pipelines von SkillFlow erzeugen, bearbeiten, ausführen, exportieren und importieren. Nur Client – erfordert ein laufendes AItelier-Backend (Docker; siehe README).