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Durchsuche, filtere und installiere DeepSeek-Harness-Plugins.
5 Plugins gefunden
dsh-remote
flymysql/dsh-remote
Maschinenübergreifender Remote-Workspace: Verwalte zahlreiche SSH-Hosts, wähle im nativen „Workspace hinzufügen“-Ablauf einen lokalen oder entfernten Workspace (Systemordnerauswahl / lokaler Pfad / Durchsuchen entfernter Verzeichnisse), spiegle einen entfernten Workspace in einen echten lokalen Ordner und bediene ihn mit rw_*-Tools. Der Auswähler ist ein zentriertes Modal, das auf dem lokalen Tab geöffnet wird und `/` für Remote-Pfade automatisch einträgt, wobei jede Verzeichnisebene live vervollständigt wird.
dsh-sync
weibaohui/dsh-sync
Multi-Maschinen-Sync: hält mehrere dsh-Replikas über ein einziges privates GitCode-Repository konsistent — skill, Sitzungen, Einstellungen und Plugin-Manifeste, jeweils mit eigenem Schalter; Änderungen laufen über Branch, PR und Merge, nur im Remote vorhandene Ergänzungen werden vor jedem Push zurückgeholt, damit nichts gelöscht wird, und ein KI-Smart-Align-Schritt führt von beiden Seiten geänderte Dateien semantisch zusammen (plus Konfliktauflösung mit einem Klick); private Repos sind erzwungen, Pull überschreibt lokale Bearbeitungen niemals.
dsh-alpha
songofhawk/dsh-alpha
Multi-Maschinen-, Multi-Agent-Orchestrierungs- und Steuerungsebene für DSH: entdeckt Agents und Arbeitsbereiche über Geräte hinweg, leitet Aufgaben nach Maschine, Repository, Fähigkeit und Last an lokale oder entfernte Agent-Runtimes weiter, streamt Fortschritt und Ergebnisse, leitet Freigaben weiter und stellt dauerhafte Aufgaben nach Verbindungsabbrüchen wieder her.
dsh-windows2macos
twinsearth/dsh-windows2macos
DSH: Windows2MacOS — drive the same project on online Windows and macOS machines from one DeepSeek account, across networks and regions. P2P hole punching is the default path (relay + shared server as rendezvous, ledger and fallback), with a bundled STUN
dsh-fleet
scriptsnet/dsh-fleet
⚡ DSH-Mehrgeräte-Compute-Vernetzung: Bündelt ungenutzte Rechenleistung von Freunden, im LAN und auf Cloud-ECS zu einem verteilten KI-Compute-Pool; ein Gerät ruft die Rechenleistung jedes anderen Geräts im Team ab, mit Aufgabenverteilung, Agent-Ausführung, Ergebnisrückführung und Konversationsspeicherung. Eine Person steuert mehrere Harnesses und treibt mehrere Entwicklungs- und Forschungsprojekte parallel voran.