Plugins

Semantic-UI-Soundeffekte powered by uisfx: Aufgabenstart/Erfolg/Fehler- und pro-Tasten-Hinweise, Einstellungs-UI mit Sofortvorschau, 12 Sound-Packs, host-persistierte Einstellungen und `ctx.uisfx`-Dienst für andere Plugins.

Adds edit mode to the DSH settings nav for drag-reordering, per-section show/hide and named collapsible drawer grouping saved in the plugin's own settings namespace, plus pinning up to five sections to the main sidebar for one-click access.

Akustisches Feedback für die DSH-Weboberfläche: Schaltflächen werden nach Bedeutung klassifiziert (normal, primary, toggle, send, close, danger, link); Aufgabenübergänge der aktuellen Sitzung (started, finished, failed) und ausstehende Interaktionen lösen einen Signalton aus. Für jedes Szenario gibt es eine eigene Signalauswahl und einen Schalter auf einer Einstellungsseite. Alle 78 Signale und 12 Sound-Pakete werden im Browser mit der Web Audio API erzeugt; das Paket enthält keine Audiodateien und sendet keine Netzwerkanfragen. Community-Port von dsh-plugin-uisfx auf DSH 0.2.0; die Änderungen stehen in PROVENANCE.md.

GitHub-MCP-Hilfspanel: zeigt kopierbare Beispiel-Prompts unter Einstellungen → Plugins → GitHub MCP (zufällig 4 aus 30 Beispielen), visualisiert Sterne/Forks/Sprache der Repos eines öffentlichen Nutzers und ergänzt die Modelltools gh_repo_stats und gh_current_user.

Verbindet GitHubs offiziellen Remote-MCP-Server als DSH-Plugin: speichert das PAT über github_set_token im Credential-Center von DSH (.credentials.yaml) und stellt GitHub-Tools als mcp__github__* bereit.

macOS 13+. Plays a macOS system sound when DeepSeek Harness needs a tool approval, an agent question, a macOS permission prompt, or an administrator password sheet, then repeats on a 0/25/20/15/10/5 second cadence until the request is resolved. Ships as a bundle with a switch and a config form in the Plugins page.

Adds a Geek level to the Performance & usage setting: a live reading of the newest request in the composer status row (first-token latency, generation speed, output tokens, total time, amortised speed), and a drawer listing the last ten requests with an average row. Output tokens come from the provider usage; a calibrated character estimate is used only when usage is absent.