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Bindet 88 paketisierte Forschungs-, Social-Intelligence-, Marketing- und Business-Agent-Skills über den Dateisystem-Skill-Provider in dsh ein.

Laufend aktualisierte Forschung zu Grafik, 3DGS und räumlicher Intelligenz. AI Agent Skills für 3D Gaussian Splatting, NeRF und Computergrafik: 800+ Methoden, 25 Kategorien, 12 Skills. OpenClaw / Claude Code kompatibel.

Forschungsassistent-Plugin-Suite (Literaturrecherche, Forschungs-Wiki, LaTeX-Kompilierung, unabhängige Subagent-Überprüfung) für DeepSeek Harness.

Tiefgehendes Lesen von Büchern und Artikeln in fünf Modi (Schnell, Tief, Wissenskarte, Feynman, Vollständiges Buch) mit Aussage-Beleg-Daten-Berichten, Mermaid/XMind-Mindmaps, Stapelvergleich, Budget-Vorabprüfung, transparentem Fortschritt von Hintergrundaufgaben sowie MD/HTML-Exporten aus URLs, Dateien oder eingefügtem Text.

DSH-native Integrationsschicht für die Minta-Speicher-Engine: setzt die offizielle dsh-mcp-client-Zeile zusammen, registriert die Skill minta-memory-governance sowie ein Speicher-Prewarm zu Sitzungsbeginn und liefert ein Minta-Agent-Preset mit; erfordert die separat bereitgestellte Minta-Engine (Python/Docker), die die 19 MCP-Tools bereitstellt — ohne diese nicht verwendbar.

DSH-Gelehrten-Workbench: lokale Aufsatzbibliothek + Idea-Bücherregal + Wissensgraph

Paper library and reading workbench: arXiv search, a local plain-file library (metadata / PDF / extracted full text), and three-level reading notes (overview / understanding / critique) kept as markdown beside the PDFs; seven model tools plus a web panel.