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Fixiert jede Anfrage auf die native Maximal-Aufwandsstufe und ergänzt ein Panel für Reasoning-Tiefe pro Modell/Modus mit einem Fähigkeits-Slider von 0-20, isolierten Velocity/Apex-Profilen und Offline-Reasoning-Toolboxen. Wird als obfuskierter Build verteilt; kommerzielle Nutzung erlaubt, Reverse Engineering ausgeschlossen.

Skill für das LinShang-LS125-UV-Messgerät und die UVALED-X3-Sonde: rückentwickelte 9600-8N1-Verbindung (28-Byte-Frames, CRC-16/MODBUS, poll-/clear-Befehle), Erfassungs-/Dekodierwerkzeuge und verifizierte STM32F103-Host-Firmware, die die Sonde ohne Originalmessgerät ausliest. Code und Doku von einem KI-Agenten (DeepSeek Harness).

Von Cursor.app reverse-engineerter Cursor-Systemprompt als auswählbares `cursor`-Agentenpreset für DeepSeek Harness.

Connects Qoder models to DeepSeek Harness through the official Qoder CLI over native ACP stdio (no reverse-engineered model API), with qoderclicn (China) having a verified real ACP tool loop; qodercli (international) is selectable but its real inference path is not yet verified. Requires Node.js 22.18+ and the chosen Qoder CLI installed and logged in on the same machine; the plugin does not install or manage accounts.