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Local-first MCP-App für wissenschaftliche Abbildungen. Importieren, überprüfen und veröffentlichen Sie eine globale Bibliothek auf der Festplatte; verwenden Sie exakte Vorlagen in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor und Wisp wieder.

Wissenschaftliche Abbildungen als Code: Agents erstellen ein versioniertes Figure-IR und ändern es schrittweise, jeweils einen Knoten; unveränderte Objekte bleiben an Ort und Stelle. Export als echte vektorbasierte, publikationsreife SVG/PDF/PPTX. Sieben papercanvas_*-Tools (create/get/patch/layout/lint/render/inspect), deterministische Engine, Qualitäts-Lint FC001–FC008 und CJK-Schriftauflösung. Mit DSH 0.1.5-rc.3 bis 0.2.2-alpha.2 verifiziert; vom Autor von dsh-sessionflow. PaperCanvas-Engine separat erforderlich: Python 3.11+ und papercanvas-CLI (noch nicht auf PyPI); aus diesem Repository installieren, in PATH ablegen oder papercanvasBin setzen. Das Plugin ist nur ein Adapter und enthält die Engine nicht.