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8 Plugins gefunden
dsh-mnemon
grivn/dsh-mnemon
Drei-Schichten-Speichersteuerungsebene für DeepSeek Harness: persistenter Laufzeitkontext, durchsuchbare Projektdokumente, austauschbarer Langzeitspeicher, intelligentes Routing, überwachte Agent-Workflows, WebUI und Headless-Werkzeuge.
dsh-mnemon
omdsh-dev/dsh-mnemon
Agentenübergreifendes, local-first persistentes Gedächtnis-Plugin für DeepSeek Harness (DSH), unterstützt von Mnemon. Es teilt Langzeitgedächtnis zwischen Mnemon-fähigen Agents und fügt Laufzeitgedächtnis, durchsuchbare Projektdokumente, semantischen Recall, Knowledge Graph und eine Seitenleisten-UI hinzu.
TMCRA-Agent-Memory (deepseek-harness-local)
reshuibuduo/tmcra-agent-memory
Technische Vorschau des lokalen Graph-Speichers für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug globale und aktuelle Projektevidenz des Eigentümers ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt die Provenienz von Projekt, Sitzung, Akteur und Quelle für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.
TMCRA-Agent-Memory
reshuibuduo/tmcra-agent-memory
Lokaler Graph-Speicher in technischer Vorschau für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug besitzerweite und projektbezogene Belege ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt Projekt-, Sitzungs-, Akteurs- und Quellenherkunft für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.
dsh-model-memory
mutx163/dsh-model-memory
DSH 自定义模型思考等级管理与偏好记忆插件:原生设计语言、全档位思考配置与无感隔离式跨会话偏好记忆。
stratagate-agentmemory
diqierjia/stratagate-agentmemory
Native StrataGate layered long-term memory for DeepSeek Harness
StrataGate-AgentMemory (deepseek-harness)
diqierjia/stratagate-agentmemory
Automatic, local-first cross-session memory for DeepSeek Harness: remembers user preferences, project decisions, conversations, and tool results; verifies recalled information against original messages before answering.
dsh-agentmemory
yiipu/dsh-agentmemory
DSH ↔ agentmemory session-memory bridge: mirrors session lifecycle into a local agentmemory daemon (REST), exposes memory_recall / memory_remember tools, and injects a per-session memory context window via agent/pre-step.