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Inhaltsbewusster Tool-Ergebnis-Reducer: 13 Reducer kürzen übermäßige Ausgaben nach Bedeutung in tools/post-execute (fehlgeschlagene Tests bleiben erhalten, Diff-Kontext wird entfernt, JSON und CSV werden gesampelt, Lint-Probleme werden nach Regel gruppiert, Dependency-Stack-Frames werden eingeklappt und überfüllte Verzeichnisse werden gezählt), wobei vollständige Originale über einen Lokator auf die Festplatte ausgelagert werden.

Umkehrbare Kontextverschlankung für DeepSeek Harness: TOON-artige verlustfreie tabellarische Neukodierung gleichförmiger JSON-Arrays, per Stride abgetastete Tabellenfenster mit Zeilennummern und Cross-Turn-Deduplizierung für wiederholte Tool-Ausgaben; jeder Ersatz passiert ein Byte-plus-Token-Gate (≤72 % Bytes, strikt weniger geschätzte Tokens), und das Original wird hinter einem `[save-token #id]`-Hinweis auf die Festplatte ausgelagert und ist in einem Aufruf über das `save_token_expand`-Tool abrufbar, mit Abrechnung und vermiedener Token-Messung auf einem Einstellungs-Dashboard.

Cristiano-Ronaldo-Desktop-Haustier für DeepSeek Harness: ein Chibi mit Portugals Nummer 7 in einem Overlay unten rechts, dessen Animation dem Agentenzustand folgt (dribbelt bei laufenden Werkzeugen, denkt, wartet bei Genehmigungen, taucht bei Fehlern und feiert SIU mit Host-Sound am Turn-Ende); es ist verschiebbar, blickt auf den Cursor, taucht bei Dreifachklick, und ein Panel verwaltet mehrere Haustiere und importiert eigene Spritesheets. Es läuft auch als randloses, immer sichtbares natives Windows-Fenster weiter, nachdem der Browser geschlossen wurde: Hovern zeigt Workspace und Gesprächstitel, Doppelklick öffnet Harness in Edge. v2.2 ergänzt einen Videoweg (Hintergrundabtastung, Chroma-Keying, Bewegungssegmentierung, union-bbox), und Haustiere lassen sich unter DPSL-1.0 in der …

Fronts stdio MCP servers with three router tools (list_capabilities, describe_tool, call_tool) so schemas load on demand instead of riding every request; shapes every tool result through a deterministic output ladder that archives the original first (retrieve_spill reads it back); prices tool groups in tokens and can hide built-in groups per agent. Bridges to a standard-library Python router, so Python 3.9+ is required.

Aufbereitung der Tool-Ausgabe beim Einlesen: behält Fehler- und Warnzeilen sowie Kopf und Ende, schreibt den Volltext mit einem für das Modell lesbaren Zeiger auf die Platte; deckt jedes Text-Tool ab, kleine Ergebnisse laufen unverändert durch.

Hide chosen workspaces from the DSH sidebar and archive their sessions along with them, so those sessions never spill into the ungrouped list. Fully local and reversible; with dsh-archive-manager installed the archiving is real and undoable, otherwise it stays a display-only layer. Restore any hidden workspace from Settings.

S3-compatible backend for the spill seam: oversized tool output goes to object storage (S3, MinIO, R2) with hashed session prefixes and unguessable keys, instead of the agent's local disk.