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Lernarbeitsplatz für DeepSeek Harness: Eigene PDF-, DOCX-, PPTX- und Markdown-Materialien sowie Vorlesungsaufnahmen importieren, quellenbelegte Lernkarten, Quizze und offene Fragen erstellen und Wiederholungen mit FSRS-6 im integrierten Webpanel planen. Importierte Aufnahmen werden mit eigenem SiliconFlow-, Groq- oder Gemini-Schlüssel transkribiert. Livekurse können alternativ SenseVoice auf dem Gerät ohne Schlüssel nutzen (beim ersten Installieren etwa 239 MB). Erfordert DSH 0.2.0-rc.2 oder neuer, aber unter 0.3.

Offline-Lernpanel für den chinesischen öffentlichen Dienst mit 16 upstream Open-Source-Fragenbanken, SRS-Fehlerbuch, Probeklausuren, Aufsatzbewertung, interaktivem Wissensgraphen und Whitebox-Observability. Dazu HuaSheng-13-Methodikansicht (25 Dokumente) mit BM25-Suche. Das npm-Paket enthält keine Fragenbank- oder Korpusdaten. Nach Installation klont der Manager die nötigen Daten aus den Upstream-Repositories (ca. 360 MB, git erforderlich; alle 16 ca. 2,2 GB).

Respire-Memory für DeepSeek Harness (dsh). npm: @rsrsai/dsh

New Concept English Book 1 study panel: 144 lessons with text, IPA vocabulary, grammar and a Bilibili video on one page, Anki-style spaced repetition, a mistake notebook, and fillable exercise papers graded by your own model.

DSH plugin: persistent local memory powered by @rsrsai/memlite (respire-aligned prompt/recall/wrap-up logic; JSONL causal tree, git sync, data-compatible with Rust memlite; four-view memory browser with conditional writes, receipts and status).

Electricity activity ingest, location-based GHG calculation, row verification, workpaper and partial ESRS pack.