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On-demand vision for text-only DSH sessions: images become markers, and a vision_describe tool sends only image + question to an OpenAI-compatible vision model

Auditable vision and cross-platform Computer Use runtime for DeepSeek Harness with source-preserving evidence.

DeepSeek-Harness-Plugin, das Sitzungsbilder per Bridge an austauschbare Vision-APIs weiterleitet, während DeepSeek das primäre Modell bleibt.

Native Vision-Bridge für LLM-Anbieter: In den Chat eingefügte Bilder werden von einem Vision-Modell (Qwen3-VL über pi-ai/llama.cpp) beschrieben, und die Textbeschreibung wird zur Antwort an das rein textbasierte DeepSeek weitergegeben — Bildaufnahme, Routing und Kompaktierung laufen vollständig über harness-native Mechanismen, mit LRU-Beschreibungscache und 503-Retry.

Im Composer angehängte Bilder werden von einem OpenAI-kompatiblen Vision-Modell in Text umgewandelt, bevor sie textbasierte DeepSeek-Modelle erreichen.

DSH 双模型路由插件：主对话留在 DeepSeek，图片任务自动分发到显式配置的视觉模型，再把分析结果交回 DeepSeek 继续。

明眸 VisionBridge - 自研视觉桥：瞎子模型收图时自动调用视觉模型识别，把识别文字喂回主模型，无感、可配置、升级不丢

Self-owned vision bridge for DeepSeek Harness: pick the vision model yourself from the available ones. Image content blocks are rewritten into text markers at the agent boundary so text-only models never fail a turn, and a describe_image tool answers via