Plugins

Lässt reine Textmodelle Bilder sehen: Trifft ein Bild mit einem Platzhalter wie \[image omitted because this model accepts text only] ein, ruft das Modell das Werkzeug vision_describe auf, und das Plugin leitet die Bildreferenz samt Frage an ein multimodales Modell weiter und wiederholt bei Fehlschlag mit einem Ausweichmodell. Konfiguriert wird auf der Einstellungsseite, gespeichert über die offizielle Settings-API.

On-Demand-Vision für reine Text-DSH-Sitzungen: Bilder werden zu Markern, und ein vision_describe-Tool sendet nur das Bild und die Frage an ein OpenAI-kompatibles Vision-Modell

Verbindet Sitzungsbilder mit konfigurierbaren Vision-Anbietern und gibt rein textbasierte Analysen an berechtigte DeepSeek Harness-Modellrouten zurück.

Auditierbare Vision- und plattformübergreifende Computer-Use-Laufzeit für DeepSeek Harness mit quellenerhaltenden Beweisen.

Native Vision-Bridge für LLM-Anbieter: In den Chat eingefügte Bilder werden von einem Vision-Modell (Qwen3-VL über pi-ai/llama.cpp) beschrieben, und die Textbeschreibung wird zur Antwort an das rein textbasierte DeepSeek weitergegeben — Bildaufnahme, Routing und Kompaktierung laufen vollständig über harness-native Mechanismen, mit LRU-Beschreibungscache und 503-Retry.

Leitet Bilder an ein Vision-Modell deiner Wahl weiter – automatisches Umschreiben, explizite Tools oder hybrid –, damit ein reines Text-Chatmodell nicht an einer Runde mit Bild scheitert.

Im Composer angehängte Bilder werden von einem OpenAI-kompatiblen Vision-Modell in Text umgewandelt, bevor sie textbasierte DeepSeek-Modelle erreichen.

DSH-Plugin für Dual-Modell-Routing: Die Hauptkonversation bleibt bei DeepSeek, Bildaufgaben werden automatisch an das explizit konfigurierte Vision-Modell verteilt und das Analyseergebnis geht zur Fortsetzung zurück an DeepSeek.

Replaces the chat input model picker with a provider-grouped, collapsible list: groups models by provider, folds vision-bridge mirror providers back into their upstream, and carries the reasoning-effort options each model declares in settings. Tested on DSH Desktop only; the DSH web build is untested.

Adds image input and recognition through configured DSH providers or an OpenAI-compatible endpoint.

Let text-only models see images in DeepSeek Harness: intercepts the llm/stream waterfall and transparently substitutes each image with a vision model's description.

明眸 VisionBridge - Selbstentwickelte visuelle Brücke: Wenn ein blindes Modell Bilder empfängt, wird automatisch ein visuelles Modell zur Erkennung aufgerufen und der erkannte Text an das Hauptmodell zurückgegeben; nahtlos, konfigurierbar, verlustfrei bei Upgrades.