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Zotero als Evidenzspeicher für Agenten: Durchsuchen Sie Ihre Bibliothek, inspizieren Sie Metadaten und Notizen, rufen Sie Evidenzpassagen ab, öffnen Sie Quell-PDFs und generieren Sie Zitate und Literaturverzeichnisse.

Zotero-Bibliotheks-Tools über die lokale API (kein API-Schlüssel): Elemente/Sammlungen suchen, Metadaten und Abstracts lesen, Anhänge auflisten, Volltext lesen (parst PDFs spontan bei Zotero-Cache-Miss), PDFs herunterladen und Notizen verwalten.

Lokale Literatur-Wissensdatenbank-RAG: 10 Tools (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), hybride BM25+Vector+Reranker-Suche, belegte Fragen-Antworten mit anklickbaren DOI-Links, vollständig lokale bge-Embeddings über einen Single-File-SQLite-Index. Benötigt Python 3.9+ mit pymupdf, faiss-cpu und sentence-transformers; der Installer `npx dsh-kb-rag-install` richtet diese ein und lädt das Modell vorab herunter.

Lokale Literatur-Wissensdatenbank als RAG für DSH: hybride BM25-+-Vektor-Suche auf einem SQLite-Index, Cross-Encoder-Reranking, zitierte Antworten mit Provenienz auf Abschnitts- und Seitenebene, reine Metadaten-Aktualisierung und Hintergrund-Ingestion mit Fortschrittsabfrage.

Eigenständige Literaturbibliothek für DSH mit optionalem Zotero-Export: Volltext-PDF-Abruf (Unpaywall/arXiv/benutzerdefinierte URL-Vorlagen), lockere Crossref-gestützte Suche, APA/GB-T 7714/MLA/Chicago-Zitationsgenerierung, PDF-Lesegerät im Seitenbereich mit Hervorhebungen und Notizen sowie KI-gestützte Q&A/Übersetzung, die in die aktuelle Konversation gelenkt wird.

Zotero library tools for DeepSeek Harness over the localhost local API (read) and the connector saveItems endpoint (write). No cloud, no API key.