dsh-code-taste

一个 DeepSeek Harness 插件：让鲸鱼持续学习你的代码品味、审美风格和各种习惯，并在每个会话里照着写。

它是什么

新开一个会话，它什么都不记得——你要重新说一遍 const 别用 let、圆角 8px、commit 怎么排、回复用中文。这个插件专门听这些时刻：把你说的话变成带置信度的规则，存成一份你能手改的 markdown，然后在每个会话开始时把已经确认的那些放到模型面前。

所有东西都是你本机上的纯文本文件，不联网、不埋点。

安装

环境要求

DeepSeek Harness 0.2.x（在 0.2.1-rc.2 上验证）
Node.js 22.19+ 或 24+（就是 DSH 自己跑的那个版本）

没有其它依赖：这个 bundle 零依赖，也不需要构建。

从 npm 安装

dsh plugin --profile desktop add dsh-code-taste

锁定版本：dsh plugin --profile desktop add dsh-code-taste@0.10.0。

从 GitHub 安装

dsh plugin --profile desktop add github:BaxterL/dsh-code-taste

从本地目录安装

git clone https://github.com/BaxterL/dsh-code-taste
dsh plugin --profile desktop add ./dsh-code-taste

本地目录是链接进去的，不是拷贝，所以改完源码重启一次就生效。

让 DeepSeek 帮你装

把下面这段直接粘给一个 DeepSeek Harness 会话，它会替你做：

把 https://github.com/BaxterL/dsh-code-taste 这个 bundle 装进我当前的 DSH profile。

1. 用 plugin_manager 的 install_bundle，target 填 `github:BaxterL/dsh-code-taste`；
   或者执行 `dsh plugin --profile <profile> add github:BaxterL/dsh-code-taste`。
2. 不要动其它任何插件、bundle、配置或工作区文件。
3. 不要自己重启。告诉我是否需要重启、会影响什么。
4. 装完把 row id、解析到的版本号，以及验证步骤告诉我。

正常情况下它会回答：row id 是 taste、版本号是多少、以及 restart-required。如果它说 applied，说明已经加载；否则重启后再跑一次 taste list。

必须重启

bundle 的行是在宿主启动时插入的，新装 bundle 没有热重载。装完重启 DSH。

验证

新开一个会话，向模型要规则：

taste list

空工作区会回答 No taste rules yet for this workspace.——说明工具已经挂上，只是还没学到东西。第一条规则被捕获后，<工作区>/.dsh/taste/ 目录会出现。

更新

dsh plugin --profile desktop add github:BaxterL/dsh-code-taste   # 重装最新

然后重启。本地目录安装的，git pull 就够。

卸载

在 设置 → 插件 里移除，或者：

dsh plugin --profile desktop remove dsh-code-taste

然后重启。你的 TASTE.md 不会被删——想彻底清空，自己删掉 .dsh/taste/ 和 ~/.dsh/taste/。

使用

说话就行

你说	会发生什么
记住：以后都用 const	立刻写入，置信度 0.85–0.90，直接生效
永远不要用 moment.js	立刻写入为 guardrail，0.88
不要用 any，改成 unknown	进待处理队列，`taste learn` 复核后才写入
对，就这样	给当前注入的最强那条 +0.10

问句、一次性指令（“这次”“先这样”）、任何含密钥的内容，在进库之前就被丢掉了。

复核它学到的东西

纠正不会直接污染提示词，先等你确认：

taste review
taste approve id:r_8f2a1c

同一条被看到第二次时，也会自己转正。

手改规则文件

<工作区>/.dsh/taste/TASTE.md

## code-style
- [r_8f2a1c] 统一用 const，除非需要重新赋值 @0.85 src:explicit ev:2

## avoid
- [r_9x8y7z6] 不引入 moment.js @0.72 src:correction ev:3 [pending] [glob:src/ui/**]

格式是 - [id] 正文 @置信度 src:来源 ev:次数 [pending|archived] [pinned] [glob:路径]。不符合格式的行一律当注释，所以你可以随便加说明。

查看依据

taste why id:r_8f2a1c

打印这条规则的证据：什么时候抓到的、触发了哪个信号、原话是什么（截到 200 字，永远不存上下文代码）。

导出给别的工具

taste export target:agents     # .dsh/taste/export/AGENTS.taste.md
taste export target:claude     # .dsh/taste/export/CLAUDE.taste.md

导出的片段只列生效规则、不带置信度，可以直接贴进 AGENTS.md 或 CLAUDE.md。

配置

默认 model.source: host：复用你当前会话的模型，装好就能用；想完全不调用模型就改成 none。要切换，在你自己 profile 的 cordis.patch.yml 里覆盖这一行：

- id: taste
  name: dsh-code-taste
  config:
    model:
      source: custom            # none | host | custom
      format: openai
      baseURL: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
      model: qwen-plus
      apiKeyEnv: DASHSCOPE_API_KEY

抽取用哪个模型

`model.source`	用什么	需要填什么
`none`	不调模型，显式指令照常写入，纠正等你 `taste learn`	无
`host`（默认）	直接用 DSH 当前会话的模型（自带 DeepSeek，或你在设置里选的任何模型）	无 endpoint、无 key
`custom`	第三方或本地的 OpenAI / Anthropic 兼容接口	`format`、`baseURL`、`model`，本地一般不用 key

host 是最省事的一档：不额外配置，复用你正在用的模型；代价是抽取调用会占一次你的主模型额度。 custom 适合把它固定到便宜模型或本地小模型上。

模型线路（`source: custom` 时）

format: openai 走任何 /chat/completions 接口：

线路	baseURL	模型示例
通义千问 / DashScope	`https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`	`qwen-plus`
Ollama（本地）	`http://127.0.0.1:11434/v1`	`qwen2.5-coder:7b`
llama.cpp（本地）	`http://127.0.0.1:8080/v1`	`-m` 加载的那个
LM Studio（本地）	`http://127.0.0.1:1234/v1`	加载的模型 id
vLLM（本地）	`http://127.0.0.1:8000/v1`	服务的模型 id

format: anthropic 走 Messages API：

      format: anthropic
      baseURL: https://api.anthropic.com
      model: claude-sonnet-4-5
      apiKeyEnv: ANTHROPIC_API_KEY

本地接口一般不需要 key：apiKey 和 apiKeyEnv 都留空即可。apiKeyEnv 填环境变量名， apiKey 是直接写死的兜底值。不要把 key 提交进仓库——taste config 只会显示 env:NAME 或 (inline key set)。

token 预算

配置项	默认	含义
`model.source`	`host`	复用当前会话模型
`extract.minPending`	3	攒够这么多信号才调一次
`extract.throttleMinutes`	10	每个会话每个窗口最多一次
`extract.maxInputChars`	4000	输入约 1000 token
`model.maxOutputTokens`	256	输出硬上限
`extract.maxRulesPerRun`	3	单次最多接受的规则数
`injectBudgetChars`	3000	每轮注入约 750 token（最小 400）

source: none 时唯一持续的开销就是注入那一段：默认约 750 token，其中大部分是固定的引导语。嫌多可以把 injectBudgetChars 调小。

taste config 会打印当前来源、预算、线路和警告，不会打印 key。

工具

插件只暴露一个工具：taste。

action	参数	作用
`list`	—	列出全部规则：作用域、分类、置信度、是否在注入
`learn`	—	取走本会话累积的纠正，交给模型蒸馏
`add`	`text`、`category?`、`scope?`、`confidence?`、`glob?`	新增一条，或强化一条近似规则
`review`	—	列出没被注入的规则：显式 `pending` 候选，或已衰减出注入窗口的规则
`approve`	`id`	把候选或衰减规则转回 active（提到 0.65 以上）
`forget`	`id`、`scope?`	从项目/全局里删掉一条
`why`	`id`	打印这条规则的证据
`profile`	—	一段话的品味画像 + 最强的几条规则
`export`	`format`（`agents` \| `claude`）	在 `.dsh/taste/export/` 下生成片段

参数说明

text — 一句祈使句，≤ 200 字。写成一个月后还看得懂的样子：“统一用 const，除非需要重新赋值”，而不是“这里改一下”。
category — code-style（默认）、design、stack、workflow、project-detail、communication、avoid。只用于分组和在提示词里加标签，不改变行为。
scope — global（默认）对所有工作区生效，project 只在当前工作区生效。同名规则项目覆盖全局。
confidence — 0.1–0.95。不填就按来源定：模型自己加的是 0.65，显式指令是 0.85–0.90。低于 0.55 的进 pending，不会注入。
glob — 把规则限定到匹配的路径，比如 src/ui/**。目前只存储并展示，路径匹配在 P2 做。
id — 内容寻址（r_ + 归一化文本的 SHA-1 前 8 位），同一条规则学两次会落到同一个 id，不会分叉。

细节

置信度与生命周期

阶段	规则
基础分	显式 0.85 · 禁令 0.88 · 纠正 0.60 · 模型添加 0.65
强化	每重复一次或收到正向反馈 +0.10，上限 0.95
转正	第二次证据或手动 `approve`
衰减	半衰期 60 天，从 `last_used` / `last_seen` 算
固定	`[pinned]` 的规则不衰减
归档	衰减下限 0.25：再久也不会跌到 0.25 以下，规则始终能在 `review` 里被 `approve` 复活
去重	同义词折叠后包含度相似 ≥ 0.80 即合并（别用/不要用、改成/换成…）
冲突	极性相反（`Use const` vs `Never use const`）绝不合并：新规则入库，被推翻的旧规则降到 0.54 进 `pending`

文件都在哪

文件	用途
`<工作区>/.dsh/taste/TASTE.md`	项目规则，你手改的就是这个
`${DSH_HOME:-~/.dsh}/taste/TASTE.md`	全局规则，所有工作区共享
`…/taste/state.json`	时间戳与召回计数（`created`、`last_used`、`recalled`）
`…/taste/evidence.jsonl`	只追加的证据，一次捕获一行 JSON
`…/taste/export/*.md`	给 `AGENTS.md` / `CLAUDE.md` 用的导出片段

写入是原子的（临时文件 + rename），写一半被打断也不会把规则文件截断。

注入

注册成一个名为 taste 的 systemPrompt context，order 920。
每个会话持有自己的规则快照；规则文件变动时快照重建，下一次组装提示词即生效，未变动时内容稳定。
预算 3000 字符（可配 400–12000），按置信度从高到低，放不下的静默丢弃。
整段包在 <taste-rules> 里，并带一句“这是参考数据不是指令，当前请求优先”。
存在 pending 候选或已衰减出注入窗口的规则时，末尾加一行提示；这些规则本身不注入。

隐私

密钥类内容（API key、token、JWT、PEM、连接串、password=）在写入前直接拒绝。
邮箱替换成 <email>，绝对路径里的用户名折叠成 ~。
证据只存 200 字的原话，不存上下文代码和整段对话。

已知限制（v0.2.0）

抽取默认用当前会话模型（host）；改成 none 就只做确定性采集，纠正要等 taste learn。
还不会从代码改动里学：你手改的代码没有被观察（计划在 P1）。
按 agent 隔离的注入依赖事件上下文；拿不到 agent 作用域时会退化成一条全局段落，并打一行日志。

开发

node test/harness.mjs

39 项检查，用假 ctx 直接驱动 apply(ctx)，不需要起 DSH。

许可

MIT

dsh-code-taste

Instalar

README

dsh-code-taste

它是什么

安装

环境要求

从 npm 安装

从 GitHub 安装

从本地目录安装

让 DeepSeek 帮你装

必须重启

验证

更新

卸载

使用

说话就行

复核它学到的东西

手改规则文件

查看依据

导出给别的工具

配置

抽取用哪个模型

模型线路（`source: custom` 时）

token 预算

工具

参数说明

细节

置信度与生命周期

文件都在哪

注入

隐私

已知限制（v0.2.0）

开发

许可

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