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Marcador de progreso porcentual bajo la pastilla todo: filas tracking_write con porcentajes vinculados a evidencias, checkpoints git capturados por el host con diferencias antes/después y acciones pursue/align/dismiss que llegan al agente como instrucciones.

Añade reinicios de DSH con confirmación y continuación automática persistente para sesiones de nivel superior elegibles mediante un provider Host dsh-restart compatible ya existente.

Diagnóstico de portátiles Lenovo para DSH: estado de batería en macOS y Windows; en Windows también revisa dispositivo, rendimiento, almacenamiento, aplicaciones y Wi-Fi. Las acciones de mantenimiento requieren confirmación del usuario; incluye ayuda sobre garantía de batería, piezas, tiendas y citas.

Marcador de progreso porcentual bajo la pastilla todo: filas tracking_write con porcentajes vinculados a evidencias, checkpoints git capturados por el host con diferencias antes/después y acciones pursue/align/dismiss que llegan al agente como instrucciones.

Clasificación de memoria para DeepSeek Harness: al final de cada turno decide qué entradas conservar o archivar; dirige las específicas del proyecto a su bucket y deja las globales en el almacén principal. Fusiona duplicados similares y recurre a un LLM si las reglas no bastan. Las acciones automáticas solo archivan de forma reversible; nunca borran.

Muestra una barra de herramientas flotante sobre el texto seleccionado en una conversación, con acciones para copiar, citar, preguntar, explicar, traducir, resumir y usar prompts personalizados.

Pruebas automatizadas de WeChat Mini Program para DeepSeek Harness (dsh): acciones dirigidas por selectores, controles de vigencia de compilación, aserciones geométricas que funcionan con modelos solo de texto y bloques de imagen de capturas en rutas de visión.

Mascota de escritorio caracol 蜗蜗 (caracol de Sumikko Gurashi) para la Web UI de DeepSeek Harness: se desplaza en 8 direcciones, deja rastro de baba, come archivos arrastrados, duerme y reacciona a la conversación.

La mascota que crece con el agente: 5 etapas evolutivas ganadas con señales reales (reglas verificadas, sesiones completadas, llamadas de herramientas, compactaciones), reflejo del estado del agente y tarjetas para compartir el crecimiento con un clic. Sin dependencias; 100% local.

Inyecta metadatos permitidos de ejecuciones de GitHub Actions y GitLab CI en el contexto del agente, sin leer registros, credenciales ni API de proveedores.

Memoria temporal de estado-acción: registra estados y acciones tipados, y luego analiza tendencias, anomalías y causalidad.