Plugins

Un plugin nativo de DeepSeek Harness (dsh) que conecta los agentes de codificación DSH con chats grupales de Feishu/Lark —un grupo, un directorio de proyecto.

Lista en la barra lateral de DSH los documentos Markdown, imágenes y vídeos existentes en el workspace de la sesión, por relevancia para la conversación: los mensajes recientes se comparan localmente con título, resumen y cuerpo del documento con ponderación IDF, sin llamadas a modelos ni red. Como se escanea desde el workspace y no se recuerda, reiniciar DSH o abrir otra sesión no la vacía. Imágenes y vídeos se previsualizan en el lugar, con rutas relativas resueltas y vídeo por HTTP Range. Una barra de referencias bajo el encabezado muestra qué documentos citan el previsualizado y a cuáles cita este, con un clic para saltar entre ellos. El mismo orden se expone al agente como herramienta knit_docs, que devuelve los documentos más relevantes y el pasaje coincidente de cada uno, si hay.

El sistema operativo de marketing para agentes de IA: primero piensa como un experto en marketing y entrega tácticas como resultado.

Búsqueda y fetch web unificados multi-proveedor: grupos de claves BYOK, monitorización de salud y fallback determinista.

Bridge Feishu/Lark para agentes de codificación locales — un grupo, una conversación, un runtime anclado. Conecta dsh, agentes CLI (traex/codex), una ventana IDE o un agente personalizado detrás de una única pasarela.

Memoria de proyecto solo local sin dependencias de runtime incluidas ni servicios externos: JSON como fuente de verdad más un PROJECT_MEMORY.md generado, Hot Memory congelada por sesión y acotada por tokens para la estabilidad de la caché de prefijos de prompt, recuperación BM25 entre proyectos con caché, procedencia confiable de sesión/turno, gobernanza explicable de duplicados/conflictos antes de escribir, ciclo de vida editable de importancia/pin/etiquetas/sustitución/archivo, destilación configurable al final del turno de nivel superior, y una GUI web bilingüe para búsqueda, inspección, diagnóstico y ajustes en vivo.

OpenCues para DeepSeek Harness — alternativas de palabras generadas por LLM y autocompletados activados con «_» en el compositor de dsh.

Banco de trabajo de calendario y tareas jerárquicas: clarificación de intake asistida por IA, consulta, descomposición, ejecución con aceptación del usuario, y revisión, además de recordatorios y workspaces de sesión de IA por tarea.

Instala cuatro presets de investigación matemática multiagente para DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidad con debate entre varios verificadores), v3 (base de conocimiento Markdown estilo artículo con un agente planificador y una biblioteca de métodos reutilizable), v4 (residentes persistentes autoorganizados que se escriben y se reúnen) y v5 (un instituto de investigación con un académico que descompone y asigna el trabajo, investigadores que votan, trabajadores temporales, chat grupal y un tablero de tareas compare-and-set); los cuatro admiten reanudación desde checkpoint, intervención humana y un interruptor opcional de verificación formal en Lean (off/encourage/require) cuya prueba superada convierte el voto en una comprobación de fidelidad de los enunciados Lean.

Elimina sesiones de DSH desde la UI web y el cliente de escritorio: botón de peligro en la cabecera y menú en la fila de sesión con diálogo de consentimiento; un endpoint y una herramienta de agente eliminan el registro de sesión, la caché de proyección y la contabilidad del espacio de trabajo.

Un plugin de DeepSeek Harness (dsh) — convierte dsh web en un frontend de rol al estilo SillyTavern: cartas de personaje, presets de prompt, lorebooks, personas, memoria a largo plazo BM25, deltas de estado del mundo y operaciones de piso reversibles, todo sobre el runtime del agente dsh.

Añade una superposición de fuegos artificiales festivos a la interfaz web DSH mediante la herramienta de agente happy_fireworks.

Shell web móvil para la GUI web de DSH: paneles superpuestos, FAB arrastrable, correcciones del compositor móvil y un botón flotante de carga de imágenes fijado encima del compositor (galería/cámara nativas, integrado con el pipeline validado add-images), sin regresión en escritorio. Publicado en npm como dsh-webui-mobile.

Lectura profunda y resumen para DSH: convierte libros, artículos, vídeos y webs en notas estructuradas de Obsidian mediante parsers de plugins, subagentes paralelos MapReduce de lectura profunda, salidas JSON Schema y caché idempotente.

Panel lateral derecho que convierte la colección de habilidades de Matt Pocock en un tablero de misiones DSH: mapas de decisión wayfinder, acciones de triaje/corrección/discusión/ejecución por issue, sonda de 9 habilidades clave + radar de 20 habilidades, comprobaciones de entorno y transferencia con un clic entre sesiones.

Instala un preajuste de escritura de novelas multiagente para DeepSeek Harness: un agente director despacha cinco subagentes especializados: construcción de mundos, trama, gestión de personajes, redacción de prosa y revisión de calidad.

DeepTrace: informes de agente deterministas a partir de los registros de sesión (diarios/semanales/mensuales/anuales/personalizados): desglose de costes y tokens, 8 reglas de análisis, revisión de colaboración, saldo del proveedor en vivo, exportación a PDF/PNG/HTML; solo lectura, nunca reescribe el historial.

Uso del ordenador centrado en texto para DSH: control de Chromium en segundo plano vía Playwright/CDP más control de macOS centrado en accesibilidad; las acciones se fijan al proceso y ventana correctos sin tomar el puntero del usuario; se distribuye como DMG Universal 2 firmado y notarizado.

Puente de tiempo de ejecución DSH↔Godot: inicia y controla un juego Godot 4.x en ejecución a través de su servidor de interacción TCP integrado — 16 herramientas (control en tiempo de ejecución mediante ~130 comandos de juego, inspección de escena/UI, evaluación de GDScript, simulación de entrada, capturas de pantalla, operaciones estáticas headless, edición de proyecto, exportación, validación de scripts, configuración de ruta del motor), sustituye a godot-mcp.

Motor de decisiones Jev DSH｜Plugin de decisiones estructuradas orientado a Agent Harness. Soporte nativo de DeepSeek Harness, soporte de OpenCode y Codex Harness a través de iPolloWork.

Selecciona texto en una respuesta DSH comprometida para abrir un Topic independiente, persistente y de solo lectura multi-turno vinculado a evidencia de la sesión fuente y archivos del proyecto mientras el Agent fuente sigue ejecutándose.

Interfaz de Feishu (Lark) para DeepSeek Harness: una consola de control basada en paneles donde cada comando de barra es un botón en la tarjeta del panel de control ⚙️, con aprobaciones y preguntas dentro de la tarjeta, tarjetas de transmisión en vivo y configuración de la app con un solo código QR.

Destilación automática de conversaciones: reflexión de subagentes en segundo plano más creación/actualización de skills.

Oh My DSH (OMD) añade resúmenes de contexto con recuperación de la fuente original, verificación vinculada a tareas, optimización de prompts, navegación de código CodeGraph, control del ordenador OpenCU y cuatro temas que cubren diseño, barras laterales y ajustes.