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Lista en modo de solo lectura ejecuciones recientes de Codex CLI analizando los archivos rollout locales de ~/.codex/sessions. Muestra estado, duración, uso de tokens y último mensaje del asistente; no requiere puente ni daemon adicional.

Asistente de trabajo para WeChat: registra las tareas que le dictas en un ledger SQLite, las ordena por urgencia, envía recordatorios programados, extrae personas y relaciones de tus notas y deriva tareas a sesiones de asistente separadas. Incluye su propio bot WeChat (inicio de sesión por QR; solo chat privado) y un panel de página completa.

Antes de que la solicitud salga del equipo, reescribe copias visibles para el modelo de mensajes system/developer/user/assistant/tool con placeholders HMAC estables. Logs locales, transcripción y llamadas de herramienta restauradas conservan los valores reales.

Lee las respuestas del asistente con voces neuronales de Microsoft Edge y resalta la frase que se está leyendo. Puedes personalizar en ajustes el color de fondo, el color del texto y la opacidad del resaltado. Añade un botón de reproducción sound-wave a cada respuesta, pausa, frase anterior/siguiente, velocidad ajustable y lectura automática.

Registra eventos del host —fin de turno, resultados de herramientas, errores, inactividad y salida del asistente— en JSONL solo de anexado para métricas Akasha, comprobación de recuerdos y auditoría. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (usuario) y búsqueda integrada (véase README). Setup: clona el repo, copia core/ aparte, sustituye <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Falla explícitamente si queda el marcador.

Beta 0.2.0-beta.2 solo para DSH 0.2.1-rc.2 y el propietario del Host. Busca texto original de usuario y asistente en la sesión actual o workspace del mismo directorio, con coordenadas y contexto. No admite autorización de sesiones de no propietarios.

Banco de trabajo de curación con intervención humana dentro de una sesión DSH: marca turnos completos o mensajes para conservarlos literalmente o resumirlos; reescribe in situ mensajes de usuario, asistente, resultado de herramienta y contexto inyectado, sin llamar al modelo; después comprime los rangos marcados con resúmenes del modelo o el /compact oficial. Antes de cada escritura en la sesión guarda una copia local JSON.

Expande el bloque de razonamiento del asistente mientras se transmite y lo pliega al terminar, con animación en ambos sentidos. El interruptor lateral solo controla este comportamiento automático.

Copia el texto seleccionado del asistente al portapapeles y muestra una cápsula Comment que abre el cuadro de comentario integrado de DeepSeek Harness. El menú de cita con clic derecho y Cmd+L siguen funcionando.

Vista previa en vivo en la tarjeta emergente de sesión de la barra lateral: herramienta en ejecución y tiempo, estado de pensamiento, duración de la última herramienta, miniatura ampliable, último prompt y respuesta sin el andamiaje de sistema inyectado, iconos de herramientas recientes y, en una línea, turnos, tokens totales y modelo. La página de ajustes tiene 12 controles (11 interruptores y un deslizador) guardados en el perfil.

Asistente residente de DSH, no otro chat: ventana flotante y conversación persistente independientes. Heartbeat limitado por cuatro gates (permiso, presupuesto diario, quiet hours, cooldown) y lease para sobrevivir reinicios. En cada wake el modelo decide SKIP o mensaje breve; el silencio es decisión. Muestra el flujo real desde store de host o log local si no se publica la sesión, y puede enviar a esa conversación. Mismo alcance que la persona representada, solo lectura: puede leer todas las sesiones, máquina y canales como GitHub, pero no escribe/envía/publica, no pide permisos ni bloquea tools de otras sesiones. `npm run digest:github` organiza notificaciones y PR propios en tres secciones chinas y redacta respuestas marcadas como no enviadas.

Convierte la respuesta streaming en blips cortos, uno por carácter y con separación mínima configurable; solo el texto de respuesta. Sigue sonando con ventana minimizada/cubierta o pestaña en segundo plano. Dos voces integradas, voz personalizada por waveform o archivo.

Síntesis MiMo TTS para DSH: botón de voz en mensajes finales con reproductor y barra arrastrable, configuración con vista previa y página de historial de voces.

Deshace archivos escritos/editados por turno: crea snapshot antes de escribir; el modelo (undo tool), la persona (/undo) o un botón de acción pueden revertir todos los archivos del turno. Guarda en proceso, sin shell, así no necesita permisos sandbox extra en sesiones workspace-write.

Diseño de conversación tipo ChatGPT para el cliente web de DeepSeek Harness: columna centrada de 768px, mensajes del usuario alineados a la derecha con burbujas neutras, texto del asistente a todo el ancho en 16/28 y bloques de código redondeados con banner para copiar. Añade marcado semántico en línea (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; los códigos 4xx/5xx aislados también se resaltan), avisos check/warn/tip al inicio de línea, un selector fast/thinking que cambia el esfuerzo de razonamiento mediante ctx.modelDirectories y una fila tintada con barra de acento para la sesión elegida e iconos de carpetas de espacio de trabajo en color.

Muestra en vivo el gasto estimado de la sesión en el dock del composer, aplicando a cada paso del asistente la tarifa punta o valle de DeepSeek correspondiente a su propia hora.

Registra el asistente MCP FLAPI oficial de FilmLight (flapi-dev-mcp) en DSH para que un agente escriba y ejecute scripts FLAPI de Baselight/Daylight.

Ofrece cuatro diseños de salida del asistente con razonamiento completo y detalles de herramientas independientes, además de texto sincronizado con los fotogramas o con fundido.

Sugiere la siguiente respuesta del usuario en el compositor vacío cuando termina el asistente, usando el modelo de sesión y resúmenes de contexto progresivos; Tab para aceptar.

Memoria personal de experiencias de resolución: guarda problemas, soluciones, fuentes y condiciones de uso para buscar y reutilizar en tareas similares, con opciones para corregir y borrar. Se combina con dsh-bubble para preguntar y dsh-look para aportar contexto del entorno.

Guardia contra bucles de DSH: detecta caracteres repetidos en assistant-stream (puede abortar); detecta baja diversidad y repetición alta con ventanas final y deslizante; ante el primer patrón inyecta suavemente términos de parada y observaciones preregistradas; detecta estancamiento sin progreso a nivel de acción; detecta llamadas repetidas a herramientas con los mismos parámetros de acción, ignorando autoanotaciones como description; al superar el umbral de bloqueo repetido, corta de verdad con `agent.cancel()`; también detecta turnos sin cuerpo.

24私助 (24PA): paquete de espacio de trabajo de DeepSeek Harness con un asistente personal basado en Feishu.

Muestra en el encabezado de conversación el número de skills cuya carga se confirmó. Al hacer clic en **技能** (Skills), abre la barra derecha para comprobar si el cuerpo principal completo de cada skill sigue en el contexto actual del asistente principal, junto con sus versiones y fuentes registradas.

Canal de solicitudes operativas del equipo por mensajes directos de Feishu. El mensaje de un compañero espera en una cola serial detrás de una tarjeta de aprobación; el administrador emparejado debe aceptarlo y luego se ejecuta en una sesión DSH compartida con persona, devolviendo la respuesta al solicitante.